粗大误差剔除在反应堆功率计算中优缺点分析

国内核电机组普遍使用热平衡法进行反应堆功率计算,需采集如给水流量、给水压力、给水温度、蒸汽压力等数据,然后采用3σ准则剔除原始数据坏值,原始数据剔除率小于5%时认为正常。讨论机组正常稳定运行、机组正常升降功率及机组产生某些单一故障瞬态作为计算输入,分析3σ准则在热平衡法进行反应堆功率计算时的优缺点,并对热平衡计算的应用提出建议。

基于粗大误差判别准则的测量列数据的处理与优化

本文在对粗大误差判断理论依据的分析基础上,提出了实现粗大误差判别的智能算法,运用高级语言对算法进行编程实现测量列数据的优化处理和对包含粗大误差数据的定位和剔除。最后通过程序仿真验证,实现了粗大误差判断的快速性和精准性。

误差剔除法在低压电力载波抄表中的成功率分析

介绍根据粗大误差剔除法原理设计了一种低压电力线阻抗测量方法,对云南省一个典型的城乡结合部红土寨台区的低压集抄台区进行的测量,对80 k Hz^500 k Hz区间数据进行时域和频域的分析,得出整个低压电力线网络呈弱感性,电网分支的增加和用电器的接入式影响阻抗变化的主要因素,是造成抄表成功率低的重要因素。

基于WSN的室内光照强度感应控制方法仿真

针对外界环境掺杂因素过多而导致的光强控制效果不佳及控制效率不高的问题,提出一种基于WSN的室内光照强度感应控制方法。利用粗大误差剔除技术,并通过重复迭代计算原始数据中噪声及异常数据。建立基于光照强度参数的动态向量以及状态向量控制模型,根据模型中的无线传感器、事件触发器、执行器以及控制器对室内环境中光照强度实现数据采集,同时模拟控制信号传输通道及反馈通道,并通过动态补偿函数改善信号发送时延误差,完成光强感应的高效控制。仿真结果证明,所提方法感应机制的触发时间较短、灵敏度较高,对光强信号的控制效果较好、稳定性较强、整体算法表现较为优异。

非线性去噪对发动机排气温度预测精度影响

针对传统方法难以进一步提高发动机排气温度(EGT)预测精度的问题,提出一种基于非线性去除噪声的正则化混沌预测算法。为了消除其他因素和离群点对EGT预测精度的影响,研究了实际测量数据的预处理方法。由于观测数据中的噪声和混沌相空间重构参数对EGT预测精度有较大影响,提出利用搜索算法寻找使EGT预测精度较优的非线性去噪参数和重构相空间的延迟时间和嵌入维变量。仿真结果表明,该算法用于某型航空发动机EGT序列的预测,获得了满意的结果。

流变仪测控系统的数据处理方法研究

在流变测控系统中,流变参数由扭矩值线性回归得到。为了弥补线性回归得到的斜率和截距对外界干扰容错性较差的缺陷,提出相关系数剔除法。该方法根据线性回归的相关系数抑制外界干扰,并在线性回归时应用加权最小二乘法。最后,利用现场测试的结果来评估数据处理的效果。结果表明,相关系数剔除法能够明显提高线性回归的相关系数,由加权最小二乘法得到的流变参数较普通最小二乘法更加稳定。

电机型式试验微机自动检测数据处理系统的开发及研制

电机型式试验微机自动检测数据处理系统的开发及研制南阳防爆电气研究所王玉闽，刘继先随着我国电机工业的发展，电机试验的自动测试被推到议事日程上来。７０年代末，国内一些大专院校和科研单位，就开始着手研究开发电机试验的自动检测和数据处理系统。８０年代随着我国...