GPS三频数据在周跳和粗差探测与修复中的应用

通过多频载波相位组合观测值的长波长特性,结合传统的伪距/载波探测原理,利用模拟的GPS多频数据进行了各种情况下周跳与粗差的探测及修复,同时对一条GPS基线进行了原始观测数据预处理的实例分析.结果表明,通过多频数据组合能够完全实时修复大采样率条件下各种情况的周跳,可以实时探测出0.2周以上的粗差.

基于调和分析的短期潮位粗差探测与修复方法研究

海图深度基准面是通过对潮位资料计算得到的,而潮位观测数据在观测过程中避免不了受到潮汐及外界因素影响,致使潮位资料含有误差。含有误差的潮位数据必然会影响海图深度基准面的精度,进一步对海洋无缝垂直基面的建立产生影响。该文采用基于调和分析的粗差探测与修复方法,并编制了相应的计算程序。采用13个分潮的潮位方法对潮位数据进行调和分析,根据潮汐调和常数的稳定性,建立基于潮汐调和分析的粗差探测与修复模型;比较并分析了基于频谱分析的粗差探测与修复模型和基于潮汐调和分析的潮位粗差探测与修复模型在海洋潮位数据粗差处理中的精度。研究表明,利用调和分析的粗差探测与修复方法,既可以有效的修复潮位序列中的粗差,又可以保留原始数据的真实性。

基于时频分析的自动化监测信号粗差探测和去噪方法

针对涉铁监测工程自动化变形监测信号中存在粗差和噪声的问题,提出基于时频分析的自动化监测信号粗差探测和去噪方法。原始监测信号通过时频分析方法局部均值分解(LMD)得到一系列乘积函数分量(PF),利用PF分量瞬时幅值函数极大值的位置定位粗差发生的历元,利用支持向量回归机(SVR)对信号进行预测修复处理,实现粗差探测修复的工作;通过连续均方误差准则定位噪声信号与有用信号的分界点,然后经小波阈值去噪法处理得到去噪后信号,实现信号去噪的工作。利用本文方法对涉铁工程监测信号的处理结果表明:本文方法可定位粗差发生的历元并修复,在去除监测信号中噪声的同时亦可保留变形细部特征。

多频组合数据在原始载波观测值预处理中的应用

周跳及粗差的产生将破坏GPS原始载波观测数据的连贯性,而传统的探测修复方法由于受到采样间隔的影响,不能完全对大采样率条件下原始观测数据周跳进行修复及较小粗差探测。随着GPS现代化中3个频率的应用,将多频组合观测值中好的特性应用到周跳及粗差的探测与修复已成为可能。通过多频载波相位组合观测值的波长特性,结合传统的伪距/载波探测原理,利用模拟的GPS多频数据进行各种情况下周跳与粗差的探测及修复,同时对一条GPS基线进行原始观测数据预处理作实例分析。结果表明,通过多频数据组合能够完全实时修复大采样率条件下各种情况的周跳,可以实时探测出0.2周以上的粗差。

验潮站水位数据预处理方法研究

本文以验潮站水位数据预处理方法研究为题,展开了一系列的探讨与分析。文章通过自主编写程序,实现了曲线拟合、循环预报两种算法对南海局22个验潮站水位数据的预处理,并对两种算法进行了分析和比对。结果表明,曲线拟合法算法轻便,运算速度快,并且该算法符合水位变化规律,相比循环预报法更加适合水位数据的预处理工作。