粗拓扑空间的Higson紧化(英文)

研究局部紧Hausdorff空间X的Proper粗结构及其相应的Higson紧化 ,并证明X的Stone ˇCech紧化和一点紧化分别是X关于紧子集粗结构和Proper粗结构的Higson紧化 .同时研究Higson紧化在粗拓扑空间范畴的函子性质 ,并用这种函子性质刻画了Higson紧化的逆极限 .特别地 ,证明了Stone

模糊度量空间的强嵌入

本文定义了George和Veeramani意义下的模糊度量空间的强嵌入,证明了可强嵌入的模糊度量空间能够粗嵌入到Hilbert空间.另外还证明了强嵌入在模糊度量空间的粗范畴下是不变的,并给出了模糊度量空间强嵌入的一些等价刻画.

基于最优子网的虚拟网络映射算法

针对在虚拟网络映射过程中物理资源碎片化导致嵌入请求被拒绝,从而降低物理资源利用率的问题,提出一种基于最优子网的虚拟网络映射算法,通过优化的重边匹配算法,合并符合约束条件的虚拟节点,同时粗化网络拓扑,运用广度优先搜索算法创建候选物理子网集合,将粗化后的虚拟网络请求映射至最优子网。仿真结果表明,该算法能够减小链路映射跳数,提升虚拟网络请求接受率和收益开销比。