基于S-粗集的粗数据规律识别

利用S-粗集,给出粗数据的概念,粗数据具有动态特性;给出粗数据规律生成;提出粗数据规律生成定理,粗数据规律还原定理;给出粗数据规律识别准则与可分辨定理;给出粗数据规律的应用。

精细油藏描述数据的粗化方法研究

根据稳定渗流过程中质量流量的连续性特征 ,对精细油藏描述数据的粗化处理方法进行了研究。结果表明 ,串联网格平均渗透率为细网格渗透率的调和平均 ;粗网格的平均渗透率与所设定的流入端与流出端的压差大小无关 ,只与细网格的渗透率和几何尺寸有关 ;某一方向上渗透率的粗化结果与另外两个方向上渗透率分布有关。油藏数值模拟结果表明 。

基于粗集数据分析的船型方案模糊优选法

利用粗集理论,对多个船型方案的数据进行分析,消除冗余的属性、简化决策的目标;然后利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立多目标多层次模糊优选模型,以n个决策的目标特征值作为最低层次的输入,依次以低层次的输出作为高层次的输入,对每一层次的单元系统进行优选计算,最后用级别向量的特征值对各个船型方案进行排序,从中选择最优的船型方案.算例说明:模型建立正确、计算结果可信、各个方案的综合评判值离散性大.这一方法为合理选择船型方案提供了参考.

粗/精轨道数据对卫星InSAR DEM精度影响的对比分析

本文在介绍InSAR系统中卫星轨道状态矢量内插方法的基础上,从理论和实际两方面分析了轨道数据误差对参考椭球面相位、地形干涉相位和数字高程模型(DEM)精度的影响。以上海局部地区作为实验场,采用ERS-1/2卫星SAR影像数据,分别使用欧洲空间局粗略轨道数据和荷兰Delft大学空间研究中心精密轨道数据进行了干涉处理,生成了两种情况下的DEM,并对相关精度进行了对比与分析。研究结果表明,使用精轨数据建立的DEM的精度明显高于基于粗轨数据建立的DEM的精度。

基于FPGA的多极旋转变压器粗、精数据组合双速处理器的设计与实现

采用多极旋转变压器的粗、精轴角组合可以大大提高轴角测量精度。依据粗、精轴角组合误差产生及其纠错原理,提出了基于FPGA器件实现多极旋转变压器粗、精数据组合与纠错的两种双速处理器技术方案,并解决了FPGA器件应用中的资源、速度有限的关键技术,研制出了粗精组合双速处理器。

基于相似度的粗关系数据库的近似查询

基于数据库理论和粗集方法研究了粗关系数据库中不确定数据的存储、索引和检索。提出了分别采用邻接表和十字链表实现粗关系数据库中属性值等价类和元组数据的存储;借助汉明距离和聚类方法,提出了实现粗关系数据库索引的方法;提出一种基于Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度,并基于相似度给出了对粗关系数据库进行查询的模型,设计了相应的查询算法。最后,通过一个具体实例说明了查询算法的可行性和有效性。

粗关系数据库中的数据更新

根据粗关系数据库中数据的特性,借助邻接表、十字链表存储不确定性数据,其中邻接表用于等价类的存储,十字链表用于数据库中基本表的存储。与传统的关系数据库更新不同,在粗关系数据库中更新基本表时,相应地等价类也要随之更新,该存储结构加快了对数据库中的数据更新速度。将算法与实例相结合,根据用户条件详细地讨论对等价类和RRDB中基本表的数据更新。

基于RST的粗关系数据库的熵研究

熵是度量信息不确定性的重要工具,粗集数据分析方法研究粗关系数据库熵的重要方法。首次利用复合粗近似算子概念和方法,由属性值域上的二元关系导出了粗关系模式实例元组之间的二元关系,为利用粗集理论来研究粗关系数据库提供了必需的前提条件。在此基础上,提出了基于粗集的粗关系模式及其实例的信息熵和粗糙熵的概念,同时给出了它们的计算公式。最后以一个工程实例的计算验证了本文方法的有效性。

基于策略模式数据粗化算法类库设计与实现

针对油藏数据粗化的应用,以及三维数据体的数据结构,研究了数据粗化算法,结合基于策略的对象行为模式,定义了一系列算法,把它们独立封装起来,并使其可以相互替换。实现了算法的独立性,具有重用性和扩展性。

一种粗关系数据结构数据排序方法

目前的排序方法处理单个数字或字符串,数据库数据项中的数据不再是原子值.所以根据粗关系数据结构特点及等价类,对传统的插入排序方法进行改进,使其能运用于粗关系数据结构数据排序,并将改进的插入排序方法应用到部分国家地域信息实例中,从而证明了针对粗关系数据结构改进的插入排序方法的有效性和实用性.

一种粗关系数据库索引方法

根据粗关系数据库中所存数据的特性,提出不确定性数据索引方法。将粗关系数据库中的元组属性值以二进制串表示,借助改进的汉明距离公式计算元组间的距离,构成距离矩阵,根据该矩阵中的距离值将元组分类,从而实现对表中元组的索引。给出描述索引的算法,通过实例说明了该索引方法是可行和有效的。

粗关系数据库查询模型

针对粗关系数据库中数据的特性,提出一种不确定性数据的存储方法。基于汉明距离的一种变式,计算元组间距离,构成距离矩阵,根据距离矩阵将相同或相近的元组归类,从而有效地对表中的元组进行索引。借助粗集中的上、下近似,通过计算用户查询的数据与粗关系数据库中数据的相似度,查询出用户所需的数据。结合以上方法构建粗关系数据库查询模型,设计相应的查询算法并应用于实例中。

基于STL的油藏数据粗化程序库设计与实现

针对油藏数据粗化的应用,研究了三维数据的数据结构,结合泛型编程与面向对象编程,并按照STL的容器、算法、迭代器的模式设计了数据粗化程序库,在这个库中可以使用STL中算法和设施,具有重用性和扩展性。

RRDM粗函数依赖的信息熵研究

粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信息不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关系数据库实例元组之间的二元关系,研究了其性质.在此基础上,从信息熵的角度定义了粗函数依赖概念,并研究了它的性质及其满足的推理规则.

基于储层厚度特征的油藏建模粗化方法研究

在精细油藏地质建模中,网格越精细模型就越接近实际情况,但由于数值模拟计算量较大,为满足计算效率的要求,精细油藏模型必须采用一定的算法进行网格粗化后才能用于数值模拟的计算。基于对目的层储层厚度特征的研究,确定模型垂向粗化网格尺寸,采用不同的粗化算法对精细油藏地质模型进行粗化,并对相同粗化程度下不同粗化算法获取的地质模型开展误差对比分析,优选出适合实际地质情况的最优粗化算法。分析结果表明:研究区以薄储层为主,算术平均法是适合研究区薄储层发育特征的垂向粗化算法。

迦姆、双效微肥、绿丰95三种植物生长调节剂在人参上的应用效果

随着科技在人参生产上的广泛应用,人们对人参施肥有了更深的认识.大部分参户在栽参、播籽时施基肥,早春搂池子、松土时施追肥,都取得较好的效果,可以达到促苗壮苗的作用:而人参从7～9月才是长根的关键时期,前期施用的肥料已不能满足人参生长的需要,这时喷施植物生长调节剂就可补充人参养分的不足,起到事半功倍的作用.人参喷施迦姆、双效微肥、绿丰95都可以提高人参的产量,促进茎叶的生长,起到抗病,抗倒伏的作用.特别是6年生、放雨回浆,人参生长良好,不撸叶,对人参生长起到巨大的作用.

高效植物助长剂丰产宝在人参上的应用效应初探

人参叶面喷施高效植物助长剂丰产宝可以提高人参籽的产量,提高幅度为34.6%,提高人参的产量达32.9%,三等参以上比率提高22%,可以补充人参5、6年生,生育期6月初、7月份后叶色变浅,参根膨大土壤中的养分供应不足,以及土壤贫瘠产生的人参缺素,可以起到事半功倍的作用.

Rough关系的属性值分解

提出了一种将粗糙关系数据库(Rough Relation Database,RRDB)中的Rough关系分解的算法.Rough关系存储时比标准关系更节省空间,降低了数据库的冗余度,但很多情况下,需要把Rough关系转化,如进行一些查询工作.给出了对粗糙关系属性值进行分解的原理与算法,分析了其算法复杂度,最后用实例验证了算法的有效性和可行性.

知识依赖与动态模糊数据粗传递

根据实际中经常遇到的信息传递情况:一是我们不能丢失任何可能有用的信息,以免造成损失;二是被传递的概念是双向动态变化的模糊数据,三是信息传递者的知识不同,接收到的数据信息不一样。本文利用具有动态特性的双向S-粗模糊集构建了一种新的动态模糊数据粗传递模型-上近似动态模糊数据粗传递模型,分析了信息传递者的知识对模糊数据粗传递的影响,建立了知识依赖、知识等价、知识独立与传递过程中动态模糊数据变化的关系,得到了动态模糊数据在传递过程中保持不变、发生增益的条件,给出了动态模糊粗传递数据不变定理及数据增益定理,最后给出了动态模糊粗传递模型在风险投资管理系统中应用,制定了符合实际的投资决策。动态模糊粗传递是双向S-粗模糊集的一种新的应用。