基于模式预测的低复杂度高清视频帧内编码方法

为了解决高分辨率及超高分辨率的视频数据量庞大的问题,国际视频编码标准化组织正制定更先进的视频压缩标准——高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC),即H.265。帧内编码作为视频编码的重要组成部分,其编码的复杂度和性能会严重影响整个视频的编码复杂度和压缩性能。为了降低HEVC中帧内编码的复杂度,文章提出了一种重新确定备选模式列表的方法,该方法根据备选模式列表中第一个模式的不同,快速自适应地确定备选模式列表中需要保留的模式,减少执行率失真优化的模式数目。实验结果表明,文章提出的算法在保证与标准测试平台HM8.0编码性能一致的条件下,帧内编码时间与原始HM8.0相比平均节省24.50%,有效地降低了帧内编码的复杂度。同时,所提出的算法能够与其它层次的快速编码方法相融合,以进一步减少复杂度。

3D-HEVC深度图像快速帧内编码方法

目的新一代3D视频采用了多视点加深度图像的格式,其编码测试模型3D-HEVC(3D高效视频编码)为深度图像引入了一些新的编码技术,包括深度模型模式、分段直流(DC)残差编码模式和帧内跳过模式等,但是同时也显著地增加了帧内编码器的复杂度,严重制约了3D视频的实时应用,因此本文提出了一种深度图像帧内模式选择方法。方法首先,分析在分层编码结构中,父层帧内模式和子层帧内模式的关系,并依据父层的帧内模式对子层的候选模式进行修剪;其次,通过分析粗略候选帧内模式,把当前块分为平滑块、方向块和边界块,并根据不同块进行候选帧内模式的选择。结果与高效3D视频编码标准的测试模型相比,本文的深度图像帧内模式选择方法可以节省约44%的编码时间。本文方法有效地减少了计算率失真代价的候选帧内模式数目,从而降低了帧内编码器的复杂度。结论该方法能在保证虚拟视点质量的前提下,有效地降低深度图像帧内编码的复杂度。