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基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用
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作者 解建仓 赵季中 +1 位作者 田峰巍 王新宏 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期112-116,共5页
本文通过对传统神经网络结构的分析，提出了粗粒度的神经网络并行结构，其可在一般的计算机网络环境中实现并行计算．通过算法的性能分析和实际应用，表明该方法在并行化、模块化、学习和追加学习等方面都具有良好的计算效率和可扩充性... 本文通过对传统神经网络结构的分析，提出了粗粒度的神经网络并行结构，其可在一般的计算机网络环境中实现并行计算．通过算法的性能分析和实际应用，表明该方法在并行化、模块化、学习和追加学习等方面都具有良好的计算效率和可扩充性，有进一步实用的潜力． 展开更多
关键词 神经网络方法 水电站群短期调度 粗粒度并行结构
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