第三方支付粗糙复杂网络知识发现方法研究

第三方支付平台的可持续发展是一个错综复杂的问题,解决问题的关键之一是平台潜在客户的挖掘。建立了第三方支付粗糙复杂网络,通过对该粗糙复杂网络的上下近似度、度分布和度的概率主值的研究,构建了第三方支付粗糙复杂网络知识发现模型,给出了基于粗糙集理论的时间序列分析法的求解方法。第三方支付粗糙复杂网络知识发现方法的研究,为第三方支付平台潜在客户的挖掘提供了定量化可操作的方法。提出了粗糙复杂网络的有关概念,以及第三方支付粗糙复杂网络的度分布,为第三方支付有关问题的研究奠定了理论基础;知识发现方法的研究,适应了动态知识系统更新的需求,因此有着广泛的应用前景。

基于网络基的粗糙复杂网络决策方法及应用

在一些实际的复杂网络中,网络的管理者为了自身利益最大化和风险最小化,需要做出一些决策,但是现有的研究也只是针对某一实际复杂网络所做的决策,缺乏通用性,也忽略了复杂网络中大量的不确定现象,因此难以取得比较好的决策效果。定义了粗糙复杂网络的网络基,并对网络基的性质进行了研究,证明了网络基与复杂网络等价的结论;提出了两种节点重要性的决策方法和基于网络基的粗糙复杂网络决策方法。最后将基于网络基的粗糙复杂网络决策方法应用于第三方支付粗糙复杂网络的风险分析,建立了二层风险决策模型,给出了量化的决策分析结果。基于网络基的粗糙复杂网络决策方法在第三方支付粗糙复杂网络风险决策模型中的成功应用,说明了该方法的有效性和可行性。

一种不确定性复杂网络的定义及统计特征研究

现实网络的节点具有不确定性,边的连接具有不可分辨性,现有研究运用粗糙集理论解决了某些特定的复杂网络某一方面的问题,但没有提升到通用的网络模式的高度,形成一种完整的理论体系满足不确定性复杂网络研究的需要.提出了一种数学化的粗糙复杂网络的定义,给出了下近似粗糙复杂网络、上近似粗糙复杂网络、复杂网络的粗糙度等概念;定义了粗糙复杂网络的平均距离区间、粗集聚系数、粗糙介数等网络的静态几何特征,研究了粗糙复杂网络的加权度及其度分布.最后运用粗糙复杂网络的概念,实现了一个实际的粗糙复杂网络静态几何特征的计算,验证了相关概念的有效性和合理性.

基于粗糙集理论的第三方支付平台的效益问题

由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。