基于粗糙集理论与D-S证据理论改进的多元回归负荷预测方法研究

当前,中长期负荷预测大多采用多元回归算法,但在建模时对影响因子及历史年的选择缺乏良好的依据,很难在考虑更多影响因子及历史年数据与降低回归模型误差之间做出平衡。这使多元回归算法在实际负荷预测中的精准度很不稳定。将粗糙集理论与D-S证据理论引入多元回归算法,利用粗糙集理论对影响因子进行重要性排序。分别以历史年和影响因子为对象进行聚类,以此建立多个多元回归模型。利用D-S证据理论对多个组合预测的权重分配方案进行权重融合,得出最终基于多元回归分析法的组合预测模型。经算例验证,该模型能较好地平衡影响因子和历史年的选取,能有效提高多元回归算法在中长期负荷预测中的准确性,适用性强。

设备故障诊断的粗糙集方法研究

针对设备的各种故障 ,利用粗糙集优越的约简理论 ,对系统的量测数据进行诊断规则提取与简化 ,并通过对多个约简表关键信息的综合 ,形成一种混合策略的诊断规则。它充分利用冗余信息 ,在信息丢失、不完备的情况下 ,仍能对设备进行正确的诊断。

基于粗糙集方法的国家高新区主导产业选择模型

根据特定经济区域的样本数据建立决策系统,以国家高新区主导产业选择的评价指标作为属性,找出反映评价指标本质关系和特征的重要属性及主导产业选择的知识规则。运用这些规则对选择数据库中的其他样本进行评价,得到各样本产业的综合评价值,旨在为国家高新区主导产业的选择提供一种新方法。

粗糙决策支持方法

粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一.传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则.这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持,但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力,在实际的决策过程中,往往无法提供良好的决策支持.对此,该文提出一组用于决策支持的粗糙分析方法,称为粗糙决策支持方法.该方法能够充分挖掘决策表的决策能力,以提供强有力的决策支持,并且本质上提供容错的决策支持.该方法与传统方法能够整合为动静结合的决策支持模式,并提供强大而又快速的决策支持.

中国自由贸易区贸易和投资管理制度优化研究:基于粗糙集理论与方法

研究中国自由贸易区制度创新和投资管理制度优化,是为了探索推动我国经济转型升级的有效模式和路径。从借鉴国际上自由贸易区管理制度创新的产生与发展经验入手,分析我国自由贸易区发展的现状和困境,提出中国自由贸易区管理制度优化的思路和方法。围绕制度创新优化目标,运用数据库技术和粗糙集方法对上海自由贸易区的负面清单进行优化,最后得出高质量负面清单管理模式需要一体化设计,整合优化流程形成高质量高水平的负面清单措施。

医学影像学诊断中粗糙集方法的应用分析

随着图像处理技术的发展以及互联网、计算机的普及,各种数字技术在医学领域得到了广泛应用。作为一种专门的视觉处理工具——图像处理技术正在不断向社会各个方面渗透,在与其他学科相互促进的同时,自身得到了飞速发展。目前来说,医学图像处理是非常重要的数字图像分支,数字技术的应用在降低医疗成本的同时,大幅度提高了临床诊断正确性。面对大量的临床影像学资料,不同的分析方法有着不同的诊断准确性。接下来,本文将结合笔者多年相关工作经验,详细论述医学影像学诊断中粗糙集方法的应用分析。

集值信息系统基于描述子的优势粗糙集方法

在属性值域具有偏好信息的集值信息系统中提出一种新的知识获取方法。首先,在集值信息系统中提出了向上描述子与向下描述子概念,给出了向上描述子与向下描述子的相对约简,得到了计算相对约简的判断定理与区分函数。其次,给出了集值决策表的决策类的向上并与向下并基于向上描述子与向下描述子的知识近似,并通过粗糙近似得到了优势规则的提取方法。最后,通过一些数字实例对提出的方法进行了验证。

基于粗糙集定义区间数环境下专家权重的新方法（英文）

专家权重在多属性组决策问题中起到重要的作用,如何衡量专家的权重一直以来都是研究热点。提出一种基于粗糙集来定义区间数环境中专家权重的方法。首先建立一个粗糙群组下决策(LRGD)和一个粗糙群组上决策(URGD)。然后,定义LRGD的区间中值矩阵为下理想决策(Lower PIS),URGD的区间中值矩阵为上理想决策(Upper PIS)。正理想决策(PIS)是Lower PIS和Upper PIS的区间中值矩阵,同时,负理想决策(NIS)对正理想决策存在最远的欧式距离。之后,利用专家决策到PIS和NIS的欧式距离,得出专家权重。由"空气质量监测站"的算例来阐明提出方法的详细实施步骤。

基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法

为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法(RSHISMIA)。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补(KNNI)算法、随机森林填补(RFI)算法和矩阵分解(MF)等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差(NRMSE)最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。

利用粗糙集方法精简负面清单管理政策——以上海自贸区为例

粗糙集是一种处理不确定性数据的数学工具,能有效地对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识。文章运用粗糙集理论和方法提取有效的政策措施,并通过求解最优化模型生成精简的高质量的负面清单,为政策提供参考。

基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策

针对IT项目的风险管理与群决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统决策方法的基础上,将粗糙集方法与AHP理论相结合,提出了粗集IT项目风险群决策的基本步骤,并借助粗糙集的原理与方法,通过实例分析探讨了IT项目风险群决策中关于知识表达、属性约简、规则挖掘、方案排序等方法,尤其是引入属性动态权重、专家主观权重、客观权重的概念与计算方法,进而对整个决策排序算法进行了改进。

国际竞争力因素分析的Rough集方法

本文通过WFF和IMD的国际竞争力评价体系以及 2 0 0 0年的评估年鉴的数据 ,利用Rough集方法给出了国际化程度、金融体系、资本流动等方面与国际竞争力的关系知识 ,为提高国际竞争力的决策提供了依据。

含噪图像中类线像素DWA和SCR恢复方法

分析了小波、脊波和曲线小波等方法用于含噪图像中类线像素恢复的不足。针对它们的缺点,提出了一种用于各向异性检测的方向算子集合的结构和统一规范。利用粗糙检测、淘汰和平均(DWA)方法,通过检测、淘汰和加权平均,实现了含噪图像中类线像素的恢复;利用收缩、选择和记载(SCR)方法,通过收缩、连接和记载操作,实现了含噪图像中类线像素的分割工作。仿真试验结果证明了提出算子的合理性和相关类线像素恢复及分割方法的准确性、有效性、局限性和一致性。

优势关系粗糙集增量属性约简算法

在现实生活中,数据不断累积增加,原有准则和决策之间的相互关系也随之动态变化,如何高效地计算属性约简是动态决策亟需解决的问题。增量更新方法可以有效地完成动态学习任务,因为它可以在原有知识的基础上获取新的知识。文中利用优势粗糙集方法研究了在有优势关系的数据中添加单个对象时的增量属性约简方法。首先,定义了优势集矩阵作为更新的目标,用来计算新的优势条件熵;其次,通过分析增加对象的3种不同情况,提出了优势条件熵的增量学习机制;然后,基于优势集矩阵设计了增量属性约简算法;最后,对6种不同的UCI数据集进行实验,用于比较增量和非增量算法的有效性和高效性。实验结果显示,提出的增量属性约简算法不仅在有效性上与非增量属性约简算法保持一致,而且在高效性上要远优于非增量属性约简算法。因此,所提算法能有效且高效地完成动态优势关系数据中属性约简的任务。

表面粗糙度对金属表面腐蚀影响的研究进展

腐蚀给社会发展带来了巨大的经济损失和危害,随着国内外许多学者对于众多腐蚀因素做了大量研究,金属表面性质对金属腐蚀的影响逐渐进入学者的视野,近年来许多学者在此领域进行了广泛研究并取得了很多成果。基于此,通过对近些年的文献进行了总结,归纳了表面粗糙度的测量方式,对表面粗糙度作用于金属表面的机理进行介绍,分析如何降低金属表面粗糙度的措施以及在应用中面临的问题,以期为金属防腐提供参考。

纯锌电极上的表面增强拉曼光谱研究

通过化学刻蚀、电化学沉积和电化学氧化还原等粗糙方法,寻找合适的条件对锌电极表面进行预处理,以期获得吡啶在纯锌电极上的表面增强拉曼光谱(SERS).实验证明,电化学氧化还原处理是最佳的选择.以0.5mol/LNaClO4中性溶液作为电解质溶液,分别进行电化学氧化还原循环和电位阶跃两种处理.结果表明,将还原电位和氧化电位分别控制在-1.6和-0.7V时,利用共焦显微拉曼系统成功地得到了粗糙锌电极表面吸附吡啶的SERS信号.

纯钛电极上的表面增强拉曼光谱研究

采用机械粗糙、电化学氧化还原、化学刻蚀等方法对纯钛电极表面进行粗糙,在钛基底上获得了表面增强拉曼光谱(SERS)信号。初步的实验结果表明,采用机械粗糙和电化学氧化还原方法能够获得具有一定粗糙度的电极表面,但是该表面并不具有SERS活性。而采用氢氟酸化学刻蚀方法能够获得具有SERS活性的表面,并且成功检测到吡啶分子的表面增强拉曼信号。实验尝试了在不同条件下进行刻蚀,对酸的刻蚀浓度、刻蚀时间、外接电位等影响因素作了研究,结果发现基底的SERS活性随氢氟酸浓度增大而出现最佳条件,即氢氟酸浓度0.33Wt%,刻蚀时间为5min时的拉曼信号最好。实验以0.01mol·L-1吡啶为探针分子,0.1mol·L-1KCl为电解质,在开路电位下成功地观察了钛电极上的表面增强拉曼光谱。

基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型

优势粗糙集方法是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。针对当前不完备区间值信息系统研究中存在的问题,提出了两种新的优势关系,即上限优势关系和近似优势关系。在此基础上,研究了对象评估和不确定性度量问题,给出了不同优势关系间的区别与联系,最后利用具体算例加以说明。

安徽省区域物流中心选择的实证研究

区域物流中心的选择是一个热点问题,文章运用粗糙集方法对安徽省区域物流中心的选择进行了实证研究,并选取邮政业务量、交通运输仓储和邮政业基建投资、经济情况、交通条件四个因素作为评价标准,通过计算,最后得到的选择结果与安徽省区域物流中心城市的“十一五”规划布局基本一致。实证研究表明,用粗糙集方法选择区域物流中心,不失为一种有效的方法。

基于优势关系全序化的球队攻守能力评价研究

通过查阅文献和专家问卷调查,选取了反映球队技战术能力的九项主要指标,对2012年欧洲杯足球赛决赛阶段的16支球队31场比赛进行统计,并运用优势关系粗糙集方法和等级相关分析法对所得数据进行处理和检验。结果表明:运用优势关系粗糙集方法对球队的技战术指标进行综合评价具有较高的可靠性,能够客观地反映各队技战术能力。在揭示足球技战术发展趋势的同时,探索出合理有效的量化评价球队技战术能力的方法。