一种粗糙查询的SQL实现新方法

多值信息系统是对信息系统的自然扩展,查询是其中的重要组成部分。SQL是检索、查询数据的有力工具,粗糙集理论是处理模糊和不确定知识的有力工具。运用粗糙集理论扩充SQL,本文提出了一种处理RRDB形式的多值信息系统的查询方法。分析显示,这种方法可以有效地处理多值信息系统的查询。

基于粗糙关系数据库的粗糙数据查询

以粗糙关系数据库模型 (RRDM)为背景 ,从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库 (RRDB)的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论 ,并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法———粗糙数据查询 .我们把粗糙数据查询分为精确查询、粗糙完全查询、粗糙组合查询三类 ,并从这三方面对粗糙数据查询进行了讨论与仿真实验 。

基于商用数据库管理系统的字符串数据的加密存储与查询

在非可信环境下对数据进行加密是保护数据库中数据安全的一种有效方法,但如何对加密数据进行高效地查询是一个难点,引起了研究界的重视.本文提出加密字符数据的一种存储结构,除了加密数据以外,还以加密的方式存储了原始数据的特征值,并基于这种结构实现了对加密数据的两阶段查询方法,通过实验证明其性能较先解密后查询的方法有较大的提高.

支持快速查询的数据库加密方法研究

为了解决数据库中加密字符串数据的查询问题,提出了为待加密的字段建立辅助索引字段的两阶段查询方法。索引字段的内容由原始数据的划分值和特征值两部分组成,它可以用来支持字符串数据的精确匹配查询和模糊匹配查询。查询加密数据时,首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询,然后在解密的数据上再进行一次精确查询。实验表明,其性能较传统的先解密后查询方法有较大的提高。

粗糙集理论在关系数据库中的应用

介绍粗糙集理论和在关系数据库方面的应用,分析和研究了应用中粗糙关系数据库模型,以及关系操作、完整性约束和粗糙查询等。