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基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建
被引量:
2
1
作者
闫振丰
黄映辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期4002-4006,共5页
为了完整地反映人类对客观世界认知的不精确性,在讨论语义Web粗糙模糊本体定义以及组成模型的基础上,研究了基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建方法。根据实际领域中的模糊形式背景,采用粗糙集的方法对其划分,使用上近似模糊概念和下...
为了完整地反映人类对客观世界认知的不精确性,在讨论语义Web粗糙模糊本体定义以及组成模型的基础上,研究了基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建方法。根据实际领域中的模糊形式背景,采用粗糙集的方法对其划分,使用上近似模糊概念和下近似模糊概念近似地表示粗糙模糊概念,并构建粗糙模糊概念格,最终使用OWL将粗糙模糊概念格中的概念和概念之间的关系代码化,构建生成语义Web粗糙模糊本体。
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关键词
语义Web
粗糙
模糊
本体
上近似
模糊
概念
下近似
模糊
概念
粗糙模糊概念
概念
格
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题名
基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建
被引量:
2
1
作者
闫振丰
黄映辉
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期4002-4006,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60972090)
文摘
为了完整地反映人类对客观世界认知的不精确性,在讨论语义Web粗糙模糊本体定义以及组成模型的基础上,研究了基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建方法。根据实际领域中的模糊形式背景,采用粗糙集的方法对其划分,使用上近似模糊概念和下近似模糊概念近似地表示粗糙模糊概念,并构建粗糙模糊概念格,最终使用OWL将粗糙模糊概念格中的概念和概念之间的关系代码化,构建生成语义Web粗糙模糊本体。
关键词
语义Web
粗糙
模糊
本体
上近似
模糊
概念
下近似
模糊
概念
粗糙模糊概念
概念
格
Keywords
semantic web rough fuzzy ontology
upper approximation fuzzy concept
lower approximation fuzzy concept
roughfuzzy concept
concept lattice
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建
闫振丰
黄映辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
2
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