基于相似度的模糊粗糙近似算子

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的,是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一.文章利用一种改进的相似度定义了模糊粗糙近似算子,重新定义了粗糙集的一些概念,给出并证明了模糊粗糙近似算子的几个性质.

模糊划分及其模糊粗糙近似算子

以含幺序半群(不必交换)为取值域,引入一种模糊划分的定义,证明它与模糊等价关系之间的一一对应性,并以交换单位quantale为取值格研究了这种模糊划分诱导的模糊粗糙近似算子的基本性质.

基于模糊β-覆盖的(I,T)-模糊粗糙近似算子

利用模糊β-邻域和模糊逻辑算子,提出两种基于模糊β-覆盖的(I,T)-模糊粗糙集模型;研究了模型中上、下近似算子的基本性质;对比分析这两对广义模糊粗糙近似算子与其他模糊粗糙近似算子之间的关系,刻画了相关近似算子等价的条件。

粗糙模糊集的构造与公理化方法

用构造性方法和公理化研究了粗糙模糊集 .由一个一般的二元经典关系出发构造性地定义了一对对偶的粗糙模糊近似算子 ,讨论了粗糙模糊近似算子的性质 ,并且由各种类型的二元关系通过构造得到了各种类型的粗糙模糊集代数 .在公理化方法中 ,用公理形式定义了粗糙模糊近似算子 ,各种类型的粗糙模糊集代数可以被各种不同的公理集所刻画 .阐明了近似算子的公理集可以保证找到相应的二元经典关系 ,使得由关系通过构造性方法定义的粗糙模糊近似算子恰好就是用公理化定义的近似算子 .

m-半格的粗糙模糊理想

应用粗糙集理论给出m-半格上由模糊(素)理想诱导的同余及关于这种同余上(下)粗糙模糊近似算子的性质.通过引入m-半格粗糙模糊(素)理想的概念,讨论了m-半格上粗糙模糊(素)理想与模糊(素)理想的关系及粗糙模糊(素)理想与(素)理想的关系.

基于包含度的粗糙集模型的推广

在文献[1]的基础上,给出了三个新的基于包含度的粗糙集模型。并指出这些基于包含度的粗糙集模型分别是相应的概率粗糙集模型的推广形式。最后举例讨论了所给模型的一些性质。

基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。

模糊近似空间的拓扑性质

进一步研究模糊粗糙近似算子,引入伪常模糊关系的概念,给出模糊近似空间的拓扑性质。

广义区间值模糊粗糙集模型及其公理化特性

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上、下近似算子一系列有趣的性质。在公理化方法中,通过定义一对抽象的区间值模糊近似算子,刻画了广义区间值模糊粗糙集模型的公理化特性。

基于MV-代数的度量型模糊粗糙集

研究基于多值逻辑MV-代数的度量型模糊粗糙集模型,给出■-半度量和通常的实数值半度量的关系,证明■-半度量和■-相似关系的等价性,研究■-半度量诱导的模糊粗糙近似算子的性质及其可定义集的性质。