传感器网络中基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法

对于大规模的传感器网络而言,通常采用基于簇的分层路由策略。针对传感器网络中数据的小波压缩,提出了一种基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法。该算法首先根据节点数据间的粗糙相关度,形成数据相关性较好的簇结构,然后通过比较Sink反馈的部分小波重构数据与其相应真实数据,进一步优化簇结构。理论分析和仿真实验表明,这种成簇机制使簇内数据的小波压缩具有误差小、压缩比大的优点,且能防止小波压缩中数据淹没现象的产生。

粗糙关联规则评价体系的研究

在关联规则评价中引入粗糙相关度的评价指标,构建了"粗糙支持度、粗糙置信度和粗糙相关度"的三维评价模型,对现有的关联规则的粗糙支持度和粗糙置信度的二元评价模型进行了拓展。