基于粗糙随机样本学习理论的关键定理

结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本下的统计学习理论学习过程的一致性和关键定理等进行了推广,提出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险最小化归纳原则(RERM)和非平凡一致性的概念,并给出了粗糙随机样本下的学习理论的关键定理及其证明。