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一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机
被引量:
2
1
作者
李凯
卢霄霞
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1183-1187,共5页
以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面....
以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面.在此算法中,位于下间隔中的训练点比边界域中的训练点具有较大的惩罚值,以便更好地减少噪声或野点对超平面的影响.利用选择的标准数据集对几种不同算法进行了实验比较,结果表明了RFSVM算法的有效性.
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关键词
模糊支持向量机
粗糙间隔
分类
正确率
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职称材料
题名
一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机
被引量:
2
1
作者
李凯
卢霄霞
机构
河北大学数学与计算机学院
包头供电局电能计量中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1183-1187,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61073121)
河北省自然科学基金(No.F2012201014)
文摘
以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面.在此算法中,位于下间隔中的训练点比边界域中的训练点具有较大的惩罚值,以便更好地减少噪声或野点对超平面的影响.利用选择的标准数据集对几种不同算法进行了实验比较,结果表明了RFSVM算法的有效性.
关键词
模糊支持向量机
粗糙间隔
分类
正确率
Keywords
fuzzy support vector machine(FSVM)
rough margin
classification
accuracy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机
李凯
卢霄霞
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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