基于属性加权的RCM算法

传统的粗糙集均值算法RCM的聚类准则是建立在参与聚类的属性同等重要的假设下,而在自然场景下的聚类问题中,不同的属性对聚类结果的影响是不同的。针对该问题,提出了将聚类属性进行加权处理的WRCM算法。具体地,为了筛选出对聚类结果产生关键影响的具有辨别力的聚类属性,算法通过引入权重矩阵将不同的属性赋予不同的属性权重。实验结果表明,本算法可以达到属性选择的效果,从而提高了最终的聚类精确度。