函数S-粗集与粗规律挖掘-分离

研究了函数S-粗集的本质和特性,及其用于挖掘系统的潜在规律。利用函数S-粗集(单向函数S-粗集,双向函数S-粗集)的数学结构和特性,给出系统中粗规律模型的生成方法。给出了利用函数S-粗集进行系统中的粗规律挖掘与分离的讨论,和系统中粗规律分离的应用。例子证明,函数S-粗集是系统规律挖掘的一个有力工具。

粗规律生成与它的分离

利用函数S-粗集(function singular rough sets),给出粗规律生成,粗规律生成定理;利用这些结果,提出粗规律分离与粗规律分离定理,粗规律带复合生成定理与粗规律带原理;给出粗规律分离在利润风险规律识别中的应用。

粗规律与它的单向安全

利用函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets),给出粗规律的概念,粗规律是被w(x)-,w(x)-构成的规律对{w(x)-,w(x)-};因为函数单向S-粗集的属性集{α-,α-}发生变化,粗规律{w(x)-,w(x)-}也发生变化.利用椭圆曲线,给出粗规律锁住概念,提出粗规律锁住定理,并给出应用.

粗规律F-分解与规律识别

函数S-粗集具有规律特性、动态特性;利用函数S-粗集和基于函数S-粗集的粗规律生成方法,给出f-分解规律,F-分解粗规律,属性f-扰动度,属性F-下扰动度,属性F-上扰动度等概念;利用这些概念,提出规律f-分解定理,属性f-扰动度定理,粗规律F-扰动度定理,给出粗规律F-分解识别的基本原理,并给出应用实例。

粗规律能量与F-分解粗规律度量

函数单向S-粗集对偶具有规律特性、动态特性。应用函数单向S-粗集对偶,给出f-分解规律、F-分解粗规律、规律能量、属性f-扰动度的概念;研究了粗规律F-分解过程中的变化度量;给出f-分解规律能量特性定理、f-分解规律能量不等式定理、F-分解粗规律能量特性定理以及f-分解规律能量中值定理。

F-粗规律与它的属性控制

函数单向S-粗集(Function one direction singular rough sets)是用具有动态特性的R-函数等价类[u]定义的,函数单向S-粗集具有规律(函数)特征。利用函数单向S-粗集,给出F-粗规律(w-(x)F,w-(x)F)的结构,粗规律(w-(x),w-(x))的属性特征,属性距离,状态系数概念,利用这些概念,提出F-粗规律与它的属性控制,给出属性控制准则,属性控制定理与应用。F-粗规律与它的属性控制是函数S-粗集(Function singular rough sets)中的一个新的应用研究方向。

F-粗规律分离与风机盘管运行-识别

提出F-粗规律分离、F-粗规律分离簇的概念,给出F-粗规律分离定理。将F-粗规律分离、F-粗规律分离簇运用到风机盘管运行-识别系统的研究中,为实现风机盘管运行-识别的智能性与稳定性研究提供了一个新思路。

函数S-粗集与它生成的F-遗传规律

利用函数S-粗集,给出系统粗规律的F-生成,F-遗传概念,给出了系统粗规律的F-遗传特性;提出了系统粗规律的F-遗传特性定理,系统粗规律的F-遗传依赖于属性集α上的属性补充,并提出了系统粗规律的F-遗传的属性特征定理.利用这些讨论,给出了依赖于F-遗传的规律挖掘.

粗函数信息向量及其生成的粗向量规律

将向量与函数粗集结合起来,得到粗函数信息向量,根据函数粗集的规律性,得到粗向量规律,并给出粗向量规律的辨识准则。

一元、二元粗积分规律

利用函数粗集及其生成规律,提出一元、二元粗积分规律的概念与性质,给出一元粗积分规律与粗积分的关系,二元粗积分规律与一元粗积分规律的关系。

单向S-对偶粗决策规律与决策规律挖掘

利用单向S-粗集对偶,给出单向S-对偶粗决策规律生成方法;给出上决策规律,下决策规律,单向S-对偶粗决策规律核,单向S-对偶粗决策规律带的概念.利用这些概念,提出下决策规律传递定理,上决策规律传递定理,-F-分离的属性定理,粗决策规律挖掘定理与粗决策规律挖掘准则.

单向S-粗决策规律与决策规律挖掘

利用单向S-粗集,给出单向S-粗决策规律生成方法;给出上决策规律,下决策规律,单向S-粗决策规律核,单向S-粗决策规律带,单向S-粗决策规律壳的概念;利用这些概念,提出下决策规律传递定理,上决策规律传递定理,F-分离的属性定理,粗决策规律挖掘定理,与粗决策规律挖掘准则。

粉末高速钢中二次析出碳化物的粗化规律

本文研究了CPMPT15、CPMRex25两种钢中二次析出碳化物的精化规律。从理论的推导和实验的验证表明这两种钢中二次析出碳化物的粗化符合Ostwald粗化规律。粗化速度满足Lifshitz-Wagner方程,同时说明了用Speed法进行微小碳化物粒子萃取的可行性。

系统S-粗状态规律的推理-预测

给出系统S-粗状态规律的概念,及其规律的生成;利用干扰因素与系统属性之间的逻辑推理形式,给出系统S-粗状态规律的动态推理形式,提出S-粗状态规律的动态推理识别定理。基于以上结果,给出S-粗状态规律预测模型,并给出应用。

基于S-粗集的粗数据规律识别

利用S-粗集,给出粗数据的概念,粗数据具有动态特性;给出粗数据规律生成;提出粗数据规律生成定理,粗数据规律还原定理;给出粗数据规律识别准则与可分辨定理;给出粗数据规律的应用。

函数单向S-粗集及其F-粗边际规律

基于函数单向S-粗集的规律特性,将导数与函数单向S-粗集相结合,提出其F-粗边际规律的概念;得到了F-粗边际规律的性质;最后给出F-粗边际规律在经济中的应用.

铸造铝硅类合金宏观晶粒粗化规律的研究

研究了铝硅类铸造合金的浇注温度、化学成分、保温时间、回炉料加入量、变质处理、遗传等因素对铝硅类铸造合金宏观晶粒的影响，得出了一些对生产实际有意义的规律性结论．

一种基于函数S-粗集的态势预测方法

针对态势评估中未来可能出现态势的优劣情况,提出了一种基于函数S-粗集的态势预测方法。利用函数S-粗集的粗规律挖掘功能,采用拉格朗日插值多项式,以函数单向S-粗集对偶为例,给出了应用该方法的具体步骤。最后通过态势评估中一个具体实例证明了该方法的有效性。得到了运用函数S-粗集能够找到隐藏在系统中的粗规律的结论。

粗积分在系统干扰识别中的应用

利用函数粗集和它生成的粗积分,给出输出系统的生成规律、干扰规律与干扰度等的概念.利用这些概念,给出系统干扰的判断与识别,判断与识别准则,给出应用.

S-粗决策及其F-干扰生成

针对动态决策系统具有的干扰特性和决策的不确定性,利用双向S-粗集提出了F-干扰粗决策与F-干扰粗决策规律的概念,并对F-干扰粗决策生成与F-干扰粗决策规律生成的特性进行了讨论,给出了F-干扰粗决策规律不可分辨定理与识别准则和应用.通过讨论和应用,说明利用F-干扰粗决策规律有助于在动态决策系统中分辨-识别出异常干扰,修正系统做出的决策,保证决策的安全.