分形维数(Fractal dimension)及其测量方法

给出了相似维数、容量维数、盒子维数、信息维数、关联维数、广义维数分形维数等 6种分形维数的定义方式 ,并讨论了它们的应用范围。在此基础上 ,概括出改变粗视化程度求维数、根据测度关系求维数、根据关联函数求维数、根据分布函数求维数、根据波谱求维数等 5种测量维数的方法 ,为不同领域的科研人员应用维数测量提供了有力工具。

计算分形结构分维数的微机实现

讨论了两种计算分形结构分维数的方法：相关函数法和改变粗视化程度法，编制并实现了相应的计算机程序。认为改变粗视化程度法适用于计算各种类型的分形图形的分维数，而相关函数法仅适用于分布均匀、各向同性较好的分形结构。

睡眠过程中交感和副交感拮抗活动的初步分析

目的探讨睡眠过程中交感和副交感神经功能的拮抗关系。方法对10名健康年轻大学生(男性7名,女性3名,年龄19-23岁)使用Holter,L,电图仪进行连续心电监测,将所获R-R间隔的时间序列资料以10分钟为一个单位进行分隔,利用粗视化频谱分析技术(Coarse Graining Spectral Analysis,CGSA)分析SNS和PNS拮抗活动的趋势。结果进入睡眠期后SNS活动明显下降,而PNS活动明显增强,觉醒后交替。且每个单位的PNS和SNS值呈反比例函数关系。结论睡眠过程中交感和副交感神经功能存在相互拮抗的关系,此消彼长。

3D Medical Image Segmentation Based on Rough Set Theory

This paper presents a method which uses multiple types of expert knowledge together in 3D medical image segmentation based on rough set theory. The focus of this paper is how to approximate a ROI(region of interest) when there are multiple types of expert knowledge. Based on rough set theory, the image can be split into three regions: positive regions; negative regions; boundary regions. With multiple knowledge we refine ROI as an intersection of all of the expected shapes with single knowledge. At last we show the results of implementing a rough 3D image segmentation and visualization system.

重症监护患者副交感神经系统活性评价的初步研究

目的初步探讨检测分析副交感神经系统(PNS)活性在评价重症监护患者整体功能状况中的应用。方法将23例重症监护患者(男15例、女8例,年龄21～83岁)分为手术组(12例)和非手术组(11例)。使用Holter心电图仪进行连续心电监测,将所获R-R间隔的时间序列资料以10min为一个单位进行分隔,采用粗视化频谱分析连续对所有分隔序列进行PNS活性分析。结果手术组患者PNS活性较强而非手术组患者PNS活性较弱。非手术组患者PNS活性在病情好转后回升。手术组患者在手术当日PNS活性较强,但术后1～2dPNS活性降至较低水平。所有患者随着病情稳定和恢复,PNS活性逐渐回升。结论 PNS活性分析可用于评价重症患者整体功能状态及其预后。