市政污水处理厂节能粗评估方法研究

构建节能粗评估方法,在众多运行的污水处理厂中找到节能空间较大的,集中力量和资源减低其电费成本,通过逐渐降低有节能空间的污水处理厂电费。构建的节能粗评估方法主要针对进水提升单元和生物处理单元,从运行调控和设备配置两方面进行计算,考虑了运行水位、污泥浓度、设备效率等影响因素,通过计算优化条件下的功率与实际功率之间的差值,找到节能空间较大的污水处理厂。为验证该方法有效,从100多座污水处理厂中筛选出4座采用该方法进行计算,结果显示B厂的节能空间最大,对B厂进行详细分析后,通过调整水泵运行水位、优化排泥等方法将该厂的电耗降低了15%,证明了构建的节能粗评估方法的有效性。

尿素高压设备剩余寿命评估技术

为了进一步提高尿素高压设备的科学管理水平,最大限度地挖掘设备潜力,减少故障损失,提高维修效益,将设备剩余寿命评价技术引入到尿素高压设备的管理中,建立了一套完整的尿素高压设备剩余寿命评价体系与流程,结合设备运行的目标期望以及现场情况,提出设备剩余寿命粗评估和精细评估的两级评估方法,根据该方法可以在不同条件和要求下对尿素高压设备寿命进行估算。利用尿素合成塔剩余寿命评估实例对尿素高压设备剩余寿命评估体系进行了分析和说明,结果表明,该体系能够根据现场情况合理地对尿素高压设备进行寿命评估。

基于ANSYS技术的尿素合成塔安全寿命评估

针对国内高压设备的运行状态,为进一步提高尿素高压设备的科学管理水平,最大限度挖掘设备潜力,减少故障损失,提高维修效益,将设备安全寿命评价技术引入尿素高压设备的管理中,建立一套完整的尿素高压设备安全寿命评价体系。结合设备运行的目标期望及现场情况,以乌鲁木齐石化公司化肥厂尿素合成塔为例,运用AN-SYS有限元分析技术,提出尿素合成塔安全寿命的评价流程,给出了尿素合成塔安全寿命的简化计算评价方法和基于有限元的精细计算评价方法。根据该方法可以在不同条件和要求下对尿素高压设备寿命进行估算,并利用尿素合成塔安全寿命评估实例对尿素高压设备安全寿命评估体系进行分析和说明。结果表明,该体系能够根据现场情况合理地对尿素高压设备进行寿命评估。

基于ANSYS技术的尿素高压气提塔管束剩余寿命的评估

以乌鲁木齐石化公司化肥厂尿素气提塔管束为例,运用ANSYS有限元分析技术,将设备剩余寿命评估技术引入到管板类高压设备剩余寿命的评估中,建立了一套完整的管板类高压设备剩余寿命评估体系与流程,给出了尿素气提塔管束剩余寿命的简化计算评估方法和有限元的精细计算评估方法,并根据剩余寿命评估实例对评估体系进行了分析和说明。

基于多传感器信息融合的煤矿环境探测与危险评估

各行业领域对于煤炭资源的需求均是极为显著的。在煤矿矿井作业实践当中，由于大量煤矿的开采作业不够规范，使得在煤矿生产实践当中出现极为频繁的安全事故，由此所带来的财产、以及生命损失均是不可预估的。本文依据这一实际情况，旨在于构建一套能够应用于煤矿环境探测以及危险评估的系统装置，当中主要涉及到了对多传感器信息融合的应用，同时在煤矿环境危险评估当中引入了粗集一神经网络的评估方法，望能够在后续实践工作中加以应用与发展。

Generalized dominance-based rough set approach to security evaluation with imprecise information

The model of grey multi-attribute group decision-making （MAGDM） is studied, in which the attribute values are grey numbers. Based on the generalized dominance-based rough set approach （G-DR- SA）, a synthetic security evaluation method is presented. With-the grey MAGDM security evaluation model as its foundation, the extension of technique for order performance by similarity to ideal solution （TOPSIS） integrates the evaluation of each decision-maker （DM） into a group＇s consensus and obtains the expected evaluation results of information system. Via the quality of sorting （QoS） of G-DRSA, the inherent information hidden in data is uncovered, and the security attribute weight and DMs＇ weight are rationally obtained. Taking the computer networks in a certain university as objects, the example illustrates that this method can effectively remove the bottleneck of the grey MAGDM model and has practical significance in the synthetic security evaluation.