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基于主成分分析协同随机森林算法的热连轧带钢宽度预测 被引量:20
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作者 丁敬国 郭锦华 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1268-1274,1289,共8页
为提高热连轧粗轧带钢生产过程中换钢种、换规格及换辊后的首块带钢宽度设定模型精度,本文提出一种基于主成分分析协同随机森林(PCA-RF)算法的宽度预测模型.采用主成分分析法对数据样本合理分析,通过计算特征值、主成分贡献度及累计贡... 为提高热连轧粗轧带钢生产过程中换钢种、换规格及换辊后的首块带钢宽度设定模型精度,本文提出一种基于主成分分析协同随机森林(PCA-RF)算法的宽度预测模型.采用主成分分析法对数据样本合理分析,通过计算特征值、主成分贡献度及累计贡献度进行特征选择.在PCA筛选的变量数据集上训练最佳随机森林宽度预测模型.同时,使用支持向量机回归(SVR)、K-最近邻(KNN)模型进行对比验证.通过实际应用表明,PCA-RF各道次宽度模型R-squared值控制在99.9%~1,且96%以上样本点预测误差在-5~5 mm,从而证明该模型实现了换钢种、换规格及换辊后的首块钢宽度的高精度预测. 展开更多
关键词 连轧 主成分分析 特征选择 宽度预测 随机森林算法
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微张轧制在小型材连轧生产中的应用
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作者 邓扬玉 梁云彩 郑德全 《冶金设备》 2004年第4期39-41,共3页
介绍了基于SIEMENSE二级自动化网络的粗连轧微张力轧制的研究与应用 ,较好的解决了轧钢过程中的拉钢现象 ,保证了产品质量。
关键词 粗连轧 微张力 二级自动化
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