基于粗集理论的信息熵属性约简算法

本文针对粗集属性约简存在的问题,提出了一种基于信息熵的属性约简算法。算法中引入了信息熵的概念代替粗集约简g准则作为属性选择的标准,克服了粗集约简g准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点。本文通过两个实例表明,当属性间存在确定性关系时算法能够象粗集约简g准则一样找到表达这些关系的属性集;当属性间是概率因果关系,或确定性关系被数据噪声所掩盖,因而粗集约简g准则无法使用时,算法能够找到具有确定性关系的属性集,或是具有最小不确定性概率因果关系的属性集。