COFDM信号解调中的小数倍粗频偏估计及其调整

以欧洲数字视频地面广播(DVB T)的编码正交频分复用COFDM调制方案为对象,给出利用最大似然ML方法估计载波频率偏移中的小数倍粗偏算法.通过Matlab和Quartus仿真分析,指出该算法存在的问题,进而提出一种复杂度低的小数部分粗偏调节模型,设计出的基于FPGA的相应硬件电路经实际测试证明了这种调节模型的可行性.

低复杂度的OFDM粗频偏估计算法

提出了一种低复杂度的OFDM粗频偏估计方法,这种方法综合利用单个OFDM训练符号中的相位信息和幅度信息,先通过一个能量滑动窗进行频偏搜索确定可能发生的频偏,然后再根据符号相位相关性进行判断。仿真结果表明,本算法在多径衰落信道下,与传统算法性能保持相当的同时具有运算量小的优点。

多用户OFDM系统上行链路的粗频偏及定时估计

上行链路中的粗频偏及定时估计是多用户 OFDM系统的关键技术之一。如果粗频偏估计不准 ,将带来严重的子载波间干扰 ( ICI) ,而定时估计引入的符号间干扰 ( ISI)虽然可以通过加入保护间隔予以消除 ,但是如果定时估计不稳定将影响整频偏移的估计及均衡的效果。本文提出了一种基于 PN序列的粗频偏及定时估计 。

一种改进的适用于分组传输的OFDM频偏估计方法

提出了一种改进的基于训练符号的频偏估计方法。该方法通过综合利用训练符号和循环前缀的信息得到时域的细频偏估计,通过峰值检测得到频域的粗频偏估计。仿真结果表明,在多径衰落信道下,在频偏估计范围达到整个信号带宽的同时,本算法的估计精度也有了明显的提高,并且当信噪比达到12dB时,可以使剩余频偏限制在子载波间隔的2%以内。

一种改进的LTE系统下行同步算法

LTE(Long Term Evolution)系统中,作为小区搜索的第一步,符号定时算法需要具备很强的鲁棒性。为了进一步增强现有符号同步算法的抗频偏性能,提出了一种优化的符号同步算法。该算法一方面保持已有分段相关同步算法的优点,同时考虑结合预频偏处理来进行符号定时与粗频偏的联合估计,再将多个相关运算集做叠加处理。理论分析和仿真实验结果表明,在多径信道下,所提算法在完成符号定时和粗频偏估计的同时,大大提高了系统抗频偏性能。

CAZAC改进帧同步检测方案

提出了一种基于CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto Correlation)的改进帧同步检测方案。首先,利用CAZAC序列作为短训练序列来改变IEEE802.11a系统标准前导结构,并增加用于粗频偏估计的短训练序列个数;其次,在使用延时相关帧检测的基础上,结合短训练序列的互相关信息共同完成帧同步检测。由于CAZAC序列良好的自身特性以及互相关信息的辅助,使得帧同步检测更加准确,粗频偏估计的性能也有所提高,大频偏下仍得到稳定的性能。仿真结果显示,在多径时延为100ns,频偏为200kHz时,与传统方法比较能得到约2dB的增益。