粗颗粒物料在垂直管流中的滞留效应

颗粒滞留效应 ,将导致在垂直管流中物料的当地浓度大于输送浓度。采用快速摄影技术测量了粗颗粒在垂直管流中的滑移速度 ,并利用流态化试验探讨了不规则形状颗粒的拖曳力系数以及颗粒群在上升流中滑移速度的变化规律。结合理论分析给出了当地浓度的估算公式 。

粗颗粒物料管道水力输送不淤临界流速计算

近30年来,固体物料的管道水力输送技术应用越来越广泛。在管道水力输送系统设计中,不淤临界流速是首先需要确定的重要参数,对确保管道安全输送具有重要意义。对于细颗粒物料,已有比较成熟的计算方法,但对粗颗粒物料,不同的计算式差异较大,给参数确定带来困难。在对已有的管道不淤临界流速计算进行比较分析基础上,探讨了颗粒浓度、粒径、密度以及管道直径等因素对不淤临界流速的影响,并分析了计算式结构的差异。整理不同学者针对粗颗粒输送的试验数据,重点分析了不淤临界流速随颗粒粒径加大的变化规律。基于量纲分析法,提出了粗颗粒在管道输送中不淤临界流速计算式,其计算结果与试验数据相对误差在10%以下,基本满足不淤临界流速计算的工程要求。

南京地区一次大气粗颗粒物重污染过程及其区域传输分析

基于观测及模拟个例,分析了2014年3月17—19日南京地区出现的大气粗颗粒物重污染过程及其污染物区域传输特征。结果表明,这次大气粗颗粒物重污染过程中观测的PM_(10)浓度和近地面风速变化呈现显著的正相关,与重雾霾过程中大气细颗粒物PM_(2.5)浓度和近地面风速的负相关关系不同,说明强风驱动的污染物区域传输对这次大气粗颗粒物PM_(10)污染形成贡献;受大气边界层高度昼夜变化的影响,整个污染事件的南京地区平均PM_(10)地面浓度具有昼低夜高的日变化特征;地面风向观测和HYSPLIT模拟分析进一步表明,大气粗颗粒物重污染主要贡献来自途经华北平原和苏北地区的PM_(10)区域传输,春季裸露农田的土壤扬尘可能是这次大气粗颗粒物重污染物的主要来源;伴随3月19日南京地区降雨,大气粗颗粒物重污染事件结束,表明降雨对大气粗颗粒物起到有效的湿清除作用。

北京朝阳区将建124个点位的粗颗粒物自动监测系统

随着国家相关文件的出台,不少地区都建立了环境自动监测系统对环境进行监测,多个地区的环境状况已经有很大的改善。2018年北京市朝阳区着力构建大气环境监测监管网络,助力精准治污,环境状况有了很大的改善。截至目前,朝阳区已基本实现全境无煤化,淘汰老旧车辆36.1万辆,退出污染企业253家,清理整治小散乱污企业1 453家。截至9月底,朝阳区的PM2.5平均浓度更达到了历史同期最优水平(51μg/m3)。环境治理离不开监测仪器的数据支撑。

中国东部地区粗颗粒物长期暴露特征及人群健康负担评估

近年来,粗颗粒物(PM_(2.5~10))在可吸入颗粒物(PM_(10))中的比例不断增高,且PM_(2.5~10)危害人体健康的证据日益凸显.为了解中国东部地区人群长期暴露于PM_(2.5~10)污染的健康负担,利用AirQ+和统计生命价值模型(VSL),定量评估了不同控制情景下2013—2019年中国东部地区11个省市人群长期暴露于PM_(2.5~10)的健康负担并识别易受影响的人群.结果表明,2013—2019年研究区域内PM_(2.5~10)年均浓度在PM_(10)年均浓度中的占比由39.33%增长至42.68%,整体呈显著上升趋势(Z>0,p<0.05).在不同控制情景下,当PM_(2.5~10)年均浓度从C_(1)(15μg·m^(-3))收紧到更严格的C_(5)(5μg·m^(-3))水平时,2019年中国东部地区人群归因于PM_(2.5~10)的健康负担将明显减轻:可减少的总归因死亡人数从约2.39(95%CI:1.35~3.41)万人,增加到约5.30(95%CI:2.99~7.57)万人,可减少的健康经济负担也从约510.52(95%CI:289.28~728.81)亿元增加到约1175.35(95%CI:665.41~1683.20)亿元.男性和75岁以上人群在长期暴露于PM_(2.5~10)时更容易受到影响,而在不同地区中,辽宁、河北、北京、天津、山东及江苏等地的健康负担尤为严重.

四城市空气粗、细颗粒物元素质量谱及富集特征

以武汉市 X荧光光谱分析数据为例 ,介绍了粗、细颗粒物中元素的质量谱及富集特征。并且 ,比较了广州、武汉、兰州。

大气粗颗粒物与中国多城市抑郁症每日住院人数、费用和天数的关联

目的基于中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库,分析大气粗颗粒物(coarse particulate matter, PM2.5-10)短期暴露与中国部分城市人群抑郁症住院人数、费用与天数的关联。方法基于2013—2017年中国56个地级及以上城市大气PM2.5-10数据及抑郁症住院信息,进行两阶段时间序列分析。使用广义相加模型控制星期几效应、节假日效应、长期趋势、气象因素等混杂因素后,分别分析各城市大气PM2.5-10短期暴露对抑郁症住院人数影响,并采用随机效应模型综合不同城市结果,进而计算住院人数、住院费用和住院天数的归因数及归因百分比。结果研究共纳入56个城市82 708例抑郁症住院患者信息。大气PM2.5-10短期暴露与抑郁症住院人数、费用与天数之间存在正向关联。在lag0、lag02和lag03时间窗上,大气PM2.5-10短期暴露浓度每升高10μg/m^(3),抑郁症住院人数分别增加0.58%(95%CI:0.04%~1.12%)、1.20%(95%CI:0.10%~2.29%)和1.20%(95%CI:0.01%~2.39%)。其中在lag03时间窗,住院人数、费用和天数归因于PM2.5-10短期暴露的百分比达到最大,分别为4.14%(95%CI:0.04%~8.03%)、3.67%(95%CI:0.03%~7.14%)和3.89%(95%CI:0.04%~7.54%);平均每个患者因PM2.5-10短期暴露导致的归因住院费用和天数分别为483.77(95%CI:4.49~940.63)元和1.03(95%CI:0.01~1.99) d。结论短期暴露于大气粗颗粒物与中国城市人群抑郁症住院人数、费用和天数的增加有关。

中国4城市空气颗粒物元素的因子分析

因子分析在研究空气颗粒物来源上得到了广泛的应用。本文应用最大方差旋转因子分析法对中国4城市空气中粗、细颗粒物元素的来源进行了分析。结果指出粗、细颗粒物因子大致可分为土壤源因子和工业污染源因子两大类。粗颗粒物主要来自土壤源,细颗粒物主要来自工业污染源,并指出土壤源因子对粗颗粒物的贡献大于对细颗粒物的贡献。

中国北方典型中小盆地城市大气颗粒物污染特征及趋势对比

分析了2014~2018年北方5个典型中小盆地城市(兰州、银川、临汾、太原、南阳)PM10与PM2.5的浓度变化特征和大致来源类型。除2018年银川PM2.5浓度外,各市PM10和PM2.5年均浓度均超标;兰州、银川和南阳PM10与PM2.5呈逐年下降趋势,南阳下降最明显;临汾PM10与PM2.5呈逐年上升趋势;太原PM10与PM2.5稳定维持在一个高浓度状态。5个城市颗粒物浓度的季节变化特征一致:冬春高、夏秋低。对PM2.5/PM10值而言,冬季和夏季该比值较高,分别受取暖和降水的影响;春季和秋季该比值较低,分别受沙尘和秸秆焚烧及高强度建筑施工的影响。5市PM2.5和PM10浓度具有良好的线性关系,细颗粒占比大小顺序为临汾>南阳>太原>银川>兰州。

广州市空气可吸入性颗粒物化学元素组成特征

用安德森双道采样器、Ｔｅｆｌｏｎ膜采集细颗粒物（ＰＭ２．５，Φ＜２．５μｍ）和粗颗粒物（ＰＭ２．５～１０，２．５≤Φ≤１０μｍ），按时间分布均匀原则选取２０个样品，用Ｘ－射线荧光光谱法测定其中的元素含量。分析了细、粗颗粒物中与人类活动污染有关的元素和典型的地壳元素的体积分数、与人类活动污染有关的元素的质量分数和富集系数。结果表明，广州市市区颗粒物元素污染相当严重，并以细颗粒物中更明显；与人类活动污染有关的元素更易在细颗粒物中富集，并在远离市中心区更明显；市中心区和远离市中心区的粗、细颗粒物污染最严重的元素均是Ｓ，Ｃｌ，Ｚｎ和Ｐｂ，显示了广州市的大气污染具有煤烟型硫氧化物污染的特点。

大气颗粒物与血脂参数关系的研究进展

随着全球经济飞速发展及城市化、工业化进程的加快,大气污染日益加剧,已成为一项重大公共卫生问题。世界卫生组织报道,2016年全球仅9%人口居住环境的空气质量符合标准,大气污染导致约420万人过早死亡[1]。大气颗粒物(PM)是大气污染物的重要组分,按空气动力学直径大小,多分为粗颗粒物PM10(颗粒直径≤10μm)、细颗粒物PM2.5(颗粒直径≤2.5μm)和超细颗粒物(颗粒直径≤0.1μm)。

我国4个大城市空气PM_(2.5)、PM_(10)污染及其化学组成

报告了 1 995～ 1 996年在中国的广州、武汉、兰州、重庆 4大城市 8个采样点 PM2 .5 、PM2 .5～ 1 0 和 PM1 0 的监测结果。结果表明 ,1 995年 PM2 .5 年均值浓度为 57～ 1 60 μg/m3,比美国 1 997年颁布的标准值 (1 5μg/m3)高 2 .8～ 9.7倍。PM1 0 年日均值为 95～ 2 73μg/m3。除武汉市 1个对照点外 ,其余 7个监测点的 PM1 0 均超过我国空气质量二极标准 (1 0 0μg/m3)2 8%～ 1 73 % ,比美国标准 (50μg/m3)超过更多 ,说明污染是相当严重的。用 XRF分析了 PM2 .5 、PM2 .5～ 1 0 中 4 2种化学元素 ,结果表明 ,燃煤、燃油和其它工业污染的元素 As、Pb、Se、Zn、Cu、Cl、Br、S在这些颗粒物中有明显富集 ,特别是在PM2 .5 中的富集倍数达数十倍至数万倍 。

不同粒径大气颗粒物与死亡终点关系的流行病学研究回顾

越来越多的国内外流行病学调查与研究发现，大气颗粒物的暴露与居民不同疾病死亡率的上升存在着显著的相关关系。本文就不同粒径颗粒物与最严重的健康终点——死亡之间关系的流行病学研究，进行较为系统的回顾和评述。指出：大多数研究就可吸入颗粒物（PM10）对死亡终点的影响已进行了较为系统和深入的探讨，目前研究重点向细颗粒物（PM2.5）对健康终点的影响转移。而粗颗粒物（PM10-2.5）以及与PM2.5之间的比较性研究资料还较为有限。超细颗粒物（PM0.1）的暴露及健康影响数据也很有限。但由于其数量浓度的优势，可能会成为未来流行病学研究的重点。

PM_(2.5)与心血管疾病的关系

目前,在发展中国家,大气污染问题非常突出,发展中的中国成为空气污染的重灾区。根据世界银行的估计[1],空气污染导致的过早死亡和健康问题每年给中国造成1000--3000亿美元的损失。空气污染每年在中国导致多达50万人过早死亡[2],《全球疾病负担2010年报告》[3]更指出2010年中国因PM2.5污染导致120万人早死以及2500万的伤残调整寿命年损失。

鞍山市环境空气中PM_(10)、PM_(2.5)污染特征研究

文章对鞍山市环境空气中细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)季节性变化及月变化污染特征进行分析,不同季节的PM2.5、PM10变化趋势均为夏季<秋季<春季<冬季;PM2.5、PM10的月均质量浓度按高低顺序分别为:12月>1月>11月>2月>10月>4月>3月>7月>8月>6月>5月>9月和1月>12月>3月>4月>2月>10月>11月>5月>6月>7月>8月>9月。同时,分析了ρ(PM2.5)对ρ(PM10)的贡献率,全年的ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值为57.8%,结果表明,在PM10中,PM2.5的含量要大于PM2.5-10的含量。

基于烟雾需风量的公路隧道通风方法研究

引入机动车颗粒物的质量消光率,建立了机动车排放和非排放性颗粒物及NO2气体综合消光作用下的外部混合模型。提出了基于污染物排放因子的隧道烟雾需风量计算方法,与我国现有规范及PIARC2004规范中烟雾需风量计算方法进行了比较,澄清了烟雾基准排放量的概念。计算得到重型机动车典型行驶工况下对应Pre-EU,EU-I～EU-IV排放标准的烟雾总需风量因子分别为2.84,1.9,1,0.89,0.78。

室内不同粒径颗粒物及其金属组分与慢性阻塞性肺疾病患者自主神经功能的关联

[背景]室内不同粒径颗粒物均会对慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者心脏自主神经功能产生不良影响,但其化学组分与慢阻肺患者自主神经功能的关联目前仍不清楚。[目的]探讨室内细颗粒物(PM_(2.5))和粗颗粒物(PM_(2.5-10))及其金属组分与慢阻肺患者心脏自主神经功能的关联。[方法]采用横断面研究设计,选取43名慢阻肺患者为研究对象,于2015年11月—2016年5月,对每名研究对象进行24 h的动态心电图监测,获得心率变异性(HRV)指标,包括NN间期标准差指数(SDNNI)、低频功率(LF)、高频功率(HF)及LF/HF。在健康测量前连续24 h收集室内PM_(2.5)和PM_(2.5-10),采用电感耦合等离子体质谱法测定颗粒物样品中的20种金属组分,并依据主要的地壳元素浓度估算颗粒物的地壳成分浓度。采用多元线性回归模型评估室内PM_(2.5)和PM_(2.5-10)及其金属组分与慢阻肺患者HRV指标之间的关联。[结果]室内PM_(2.5)和PM_(2.5-10)的质量浓度(后称浓度)分别为(69.24±76.63)μg·m^(-3)和(34.19±24.10)μg·m^(-3)。研究未观察到室内PM_(2.5)和PM_(2.5-10)与慢阻肺患者HRV指标改变之间存在关联,但发现室内PM_(2.5-10)的地壳成分浓度每升高9.67μg·m^(-3),患者LF/HF的改变量为-2.20(95%CI:-4.12~-0.28)。对颗粒物金属组分与HRV指标的关联分析发现:在室内PM_(2.5)中,Cd每升高1个四分位数间距(IQR)浓度(1.59ng·m^(-3)),慢阻肺患者LF的改变量为-21.19%(95%CI:-35.65%~-3.49%);在PM_(2.5-10)中,观察到Mg、Ca和Sr每升高1个IQR浓度(分别为0.27、1.36μg·m^(-3)和5.30ng·m^(-3)),慢阻肺患者HF分别升高36.64%(95%CI:3.51%~80.36%)、69.62%(95%CI:20.15%~139.48%)和49.74%(95%CI:3.54%~116.56%);Na、Mg、Ca、V和Sr每升高1个IQR浓度(分别为0.19、0.27、1.36μg·m^(-3),及0.98、5.30ng·m^(-3)),患者LF/HF的改变量分别为-4.93(95%CI:-8.00~-1.86)、-3.50(95%CI:-5.96~-1.04)、-5.20(95%CI:-8.32~-2.08)、-2.12(95%CI:-4.13~-0.10)和-4.29(95%CI:-7.61~-0.97)。[结论]不同粒径室内颗粒物及其金属组分对慢阻肺患者自主神经功能影响不同,与室内PM_(2.5)相比,PM_(2.5-10)的地壳成分浓度及其相关金属组分的影响更为明显。

四川盆地一次当地排放和沙尘输送双重影响的区域空气重污染过程研究

针对四川盆地大气污染及其成因的特殊性,利用四川盆地18个城市的大气污染监测和气象观测数据以及NCEP1°×1再分析资料,对2017年12月19日—2018年1月3日四川盆地由当地排放和外来沙尘输送双重影响的区域性大气污染过程进行分析。结果表明:2017年12月19—28日四川盆地环流场配置不利于大气污染物扩散,垂直温度层结稳定,在当地污染源持续排放下污染物浓度缓慢上升,此阶段为静稳型大气污染。29日冷空气过程打破前期不利于污染物扩散的环流场及垂直温度层结,气态污染物浓度明显下降;但伴随冷空气活动的外来沙尘输送使PM10浓度迅速增大,部分城市出现沙尘型重污染;特别是广元地区受沙尘直接影响最严重,PM10浓度为原来的4.5倍;成都市虽未通过沙尘天气的表观判断,但对颗粒物离子浓度和化学组分都有显著影响。因此,当时PM10和CO浓度24h比值变化受沙尘输送和天气条件共同影响,在不同时段和地区都存在明显差异,初步揭示出由静稳型大气污染向沙尘型污染转换阶段的内在变化特征,具有重要科学价值。

大气PM2.5损伤呼吸系统健康的潜在机制

环境空气颗粒物(PM)是影响空气质量和人体健康的重要物质,按其直径大小可分为总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(PM10)、粗颗粒物(PM2.5~10)、细颗粒物(PM2.5)和超细颗粒物(PM0.1)。2018年5月,世界卫生组织(WHO)评估结果公布[1],2016年全球约有91%的人口生活所在地区的空气质量水平超过WHO《空气质量准则》建议的PM2.5年均值10μg/m^(3),有420万例死亡病例与暴露于室外空气污染有关,而这些过早死亡又主要发生在中低收入国家。大气污染同时也是慢性非传染性疾病死亡的主要原因。其中43%的肺部疾病死亡、29%的肺癌死亡、24%的中风死亡、25%的心脏病死亡与大气污染有关。目前已有大量研究证实,PM2.5对呼吸系统的影响较大[2-5],因其表面积更大,易吸附有毒物质和重金属,传播距离更远,在大气中停滞时间更长,并能进入肺泡终端甚至血液循环。为探究PM2.5致病的潜在机制,笔者试从病理生理学机制和细胞与分子学机制两个层面来进行探讨。

雾霾的产生及对档案的影响

自2月20日以来,北京市及周边地区被连续7天的严重雾霾天气笼罩,北京市首次启动空气重污染黄色和橙色级别预警,全国有十余省1/7的国土被雾霾遮覆。应对雾霾污染,北京市政府实施了《北京空气重污染应急预案(试行)》,与周边城市一起采取了相应措施。雾霾不仅使人们的生活和工作受到了极大的影响。