K-严格伪压缩映像不动点的粘滞算法

在Hilbert空间中,构造了一种粘滞逼近方法的复合迭代算法,并利用粘滞逼近方法和投影算子技巧证明了k-严格伪压缩映像不动点的强收敛定理。所得结果推广和改进了一些最新的结果。

带混合误差的粘滞迭代算法的强收敛定理

通过使用预解算子技术,引入并研究了一类新的找两个非扩张映象公共不动点与松弛(γ,r)-余强制映象的变分不等式解的公共元素带混合误差的粘滞迭代算法,建立了强收敛定理,从而改进和推广了一些已知结果.

关于弱压缩算子的变分不等式解的粘滞逼近算法

在严格凸且具有一致Gteaux可微范数的Banach空间E框架内,该文借助于两种粘滞逼近算法去近似逼近关于弱压缩算子的变分不等式解并且也获得了相应的收敛率估计。

Hilbert空间中关于平衡与不动点问题的粘滞次外梯度算法

本文将Hilbert空间中关于平衡与不动点问题的Halpern次外梯度算法推广到粘滞次外梯度算法,并且证明由该算法产生的迭代序列强收敛到两个集合的公共点,这两个集合分别是伪单调平衡问题的解集和一个demi-压缩映射的不动点集.我们的结果提升和统一了一些相关结论.

一致Lipschitz映象粘滞平行迭代算法的强收敛性

在实赋范线性空间研究一致Lipschitz映象粘滞平行迭代算法的收敛性问题,在较弱条件下建立了广义渐近Ф-半压缩型映象不动点的粘滞平行迭代算法的强收敛定理,从而推广和改进了有关文献中的相应结果.

基于非Lipschitz步长策略的临近分裂可行问题的强收敛性研究

针对Hilbert空间中的临近分裂可行问题,该文提出了一种惯性粘滞类算法.其中主要引入了一种非Lipschitz步长策略,其克服了原步长远离零的缺点.另外,通过弱化临近映射的完全非扩张性,证明了修正后算法的强收敛性.进一步,将所得的结论应用于分裂均衡问题.最后,列举实例充分说明了修正后算法的有效性.

广义变分不等式解的隐式粘滞迭代逼近

引入一种新的非扩张半群隐式粘滞迭代算法,使用该算法在Hilbert空间中建立了非扩张半群公共不动点集与具有g-松弛(γ,r)-余强制映象的广义变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.

增生算子零点的迭代逼近

引入一种新的粘滞迭代算法,在Banach空间中研究了增生算子零点的迭代逼近问题,在一定条件下证明了这种新的粘滞迭代算法强收敛到增生算子的一个零点,推广和改进了相关结果.

非扩张映象和广义变分不等式的迭代收敛性

引入更为一般的非扩张显式粘滞迭代算法,利用此迭代算法在Hilbert空间中建立了非扩张映象的公共不动点集与具有强单调映象的变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.

非扩张半群公共不动点与广义变分不等式解的迭代收敛性

引入一种新的非扩张半群显式粘滞迭代算法,使用这种显式粘滞迭代算法,在较弱条件下,在Hilbert空间中建立了非扩张半群公共不动点集与具有α-可逆g-强单调映象的广义变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.

非扩张半群、广义变分不等式和混合平衡问题的Cesàro平均迭代逼近

引入寻找两族非扩张半群、广义变分不等式和混合平衡问题公共解的粘滞Cesàro平均迭代算法,使用这种粘滞迭代算法,在Hilbert空间中建立了两族非扩张半群对的公共不动点集与具有α-逆强g单调映象的广义变分不等式解集以及混合平衡问题的公共解粘滞Cesàro平均迭代算法的强收敛定理,推广和改进了相关结果.

Hilbert空间中非伸展映像的不动点的粘滞迭代算法

针对Hilbert空间中非伸展映像引入了一种新的粘滞迭代算法,获得了一个强收敛定理.

Hilbert空间中均衡问题与非伸展映像不动点的强收敛定理

在Hilbert空间中引入了一种新的粘滞迭代算法,用以逼近均衡问题解集与非伸展映像不动点集的公共元,证明了一个强收敛定理.