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基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分
被引量:
5
1
作者
赵姝岩
郭捷
施鹏飞
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1434-1437,共4页
离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的...
离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点.细化粘连字符的背景图像,从切分点出发在细化的背景中选取分割路径,实现粘连手写汉字的切分.实验表明,本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果.
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关键词
粘连
手写汉字
笔画分析
汉字特征
背景细化
粘连定位
切分
下载PDF
职称材料
题名
基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分
被引量:
5
1
作者
赵姝岩
郭捷
施鹏飞
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1434-1437,共4页
基金
国家自然科学基金(60075007)
文摘
离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点.细化粘连字符的背景图像,从切分点出发在细化的背景中选取分割路径,实现粘连手写汉字的切分.实验表明,本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果.
关键词
粘连
手写汉字
笔画分析
汉字特征
背景细化
粘连定位
切分
Keywords
Algorithms
Character recognition
Feature extraction
Topology
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分
赵姝岩
郭捷
施鹏飞
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
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