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基于神经网络的一种粮情分级方法研究
被引量:
2
1
作者
沈二波
王爱民
+1 位作者
张浩
孙航
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第1期91-94,共4页
对粮情分级,是衡量现代粮仓管理的重要手段之一,分析影响粮食储藏安全的几种环境因素,重点研究温度、湿度、有害气体及虫害等影响粮情等级划分的重要参数.在此基础上,采用计算机神经网络技术对此4种因素构建神经网络模型,对特定粮仓环...
对粮情分级,是衡量现代粮仓管理的重要手段之一,分析影响粮食储藏安全的几种环境因素,重点研究温度、湿度、有害气体及虫害等影响粮情等级划分的重要参数.在此基础上,采用计算机神经网络技术对此4种因素构建神经网络模型,对特定粮仓环境进行科学、客观的评价分级.
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关键词
粮情
神经网络
粮情分级
粮仓环境参数
原文传递
题名
基于神经网络的一种粮情分级方法研究
被引量:
2
1
作者
沈二波
王爱民
张浩
孙航
机构
开封大学国际教育学院
河南工业大学电气工程学院
河南工业大学粮油食品学院
出处
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第1期91-94,共4页
基金
"十二五"国家科技支撑计划课题(2013BAD17B00)
文摘
对粮情分级,是衡量现代粮仓管理的重要手段之一,分析影响粮食储藏安全的几种环境因素,重点研究温度、湿度、有害气体及虫害等影响粮情等级划分的重要参数.在此基础上,采用计算机神经网络技术对此4种因素构建神经网络模型,对特定粮仓环境进行科学、客观的评价分级.
关键词
粮情
神经网络
粮情分级
粮仓环境参数
Keywords
granary environment
artificial neural network
granary environment quality classification
granary environment parameter
分类号
TS210 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的一种粮情分级方法研究
沈二波
王爱民
张浩
孙航
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
2
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