基于CAN总线的粮情检测分析控制系统

介绍了一种基于CAN总线的粮情检测分析系统的组成及技术指标 ,该系统具有连线简捷、连接方便、易于扩充、密封防水、防雷电浪涌和抗熏蒸腐蚀等特点 ,而且可靠性好、性能价格比高。

如何选购粮情检测分析控制系统

近几年来,随着半导体集成技术和微机检测网络技术的迅速发展,粮食系统使用的微机检测系统已有三十种之多,而且生产厂家及品牌正在不断增加。为指导粮库更好地把握和选购称心如意的微机检测系统,该文对粮情检测系统的技术要求作了比较详细的描述。

粮情检测分析控制系统及应用

提出了一种粮情分析控制系统及其应用。介绍了系统的工作流程、硬件构成和软件设计。实际运行表明,系统具有传输距离远、测量准确度高、运行可靠、智能化程度高等特点。

分布式粮情检测控制系统的实现

本文介绍了分布式粮情检测控制系统,给出了系统的总体结构,并对系统的硬件配置、软件功能以及系统的安装等作了详细的说明。

粮情电子检测分析控制系统技术规程(试行)

1 总则 本规程规定了粮食储藏过程中粮情电子检测、分析、控制系统的技术要求,主要包括系统组成、应用原理、工作环境、系统功能、标准化、系列化、系统技术指标、使用要求等。 1.1 适用范围 1.1.1 本技术规程适用于各类原粮及非粉类成品粮的粮情电子检测、分析、机械通风控制。

粮情电子检测分析控制系统的开发建设使用有章可循

粮情电子检测分析控制系统的开发建设使用有章可循李火金今年９月，国家粮食储备局发布了（粮情电子检测分析控制系统技术规程（试行）》（以下简称（规程》。本（规程》共十章，规定了粮食在储运过程中粮情电子检测分析控制系统（以下简称粮情测控系统）的技术要求，主要...

基于泡沫图像在线检测与分析系统的浮选控制方法研究与应用

针对浮选生产过程依靠人工观测难以保证监测数据准确性、及时性以及无法为优化控制系统提供可靠数据的问题,提出了一种基于泡沫图像在线检测与分析系统的浮选控制方法,经过现场实际应用,证明该方法具有一定的实用性以及指导意义。

粮情检测系统的常见故障分析及维护改造

粮情检测系统是安全储粮的必备工具,它的运行,直接关系到储粮安全,使用中要做好日常维护工作,确保检测数据准确无误、系统正常,为科学储粮提供准确、快捷、及时的技术支持。

数字化粮情检测控制系统设计

采用PC机作上位机,新型智能LTM-8000系列“一线总线”采集模块作下位机,数字温度传感器DS18B20做测温电缆,设计出一种全数字化粮情测控系统。该系统具有结构简单、可靠性高、易于扩展、防止电浪涌和抗熏蒸腐蚀等特点,是一种很有发展前景的粮情测控系统。

OOA、OOD与粮情检测分析系统

本文首先介绍面向对象的分析（ Ｏ Ｏ Ａ） 、面向对象的设计（ Ｏ Ｏ Ｄ） 的基本要点，然后讨论如何运用面向对象方法对粮情检测分析系统进行分析和设计。

多参数粮情检测系统数据融合可视化研究应用

文章基于实际存储粮食的过程,结合以往测湿、测温的基础,开发多参数粮情在线检测系统,融合多重数据实现可视化应用,从而保障各项检测指标正常,弥补人工检测过程中的潜在缺陷,尽可能地减少粮食储存过程中所存在的安全隐患。文章从多参数粮情检测系统的原理以及功能、总体设计结构以及数据融合可视化的实现路径共3个角度出发,针对相关问题进行了详细地探讨。

2019款迈腾B8L轿车发动机控制单元(J623)的故障检测方法

2019款迈腾B8L汽车控制单元的功能越来越强大,自诊断功能也越来越强,其控制逻辑相对复杂。要排除控制单元的故障原因,首先必须熟知其工作原理与控制方法,其次根据车辆的故障现象运用快速合理的诊断思路和方法逐步排除故障。文章主要对2019款迈腾B8L轿车发动机控制单元(J623)故障进行全面诊断分析,列举了控制单元的常见故障点,根据具体故障现象,详细梳理了发动机控制单元的诊断思路、方法及检测流程,为汽车维修技术人员提供相应的检修依据。维修人员应熟悉启动控制电路图,掌握启动控制逻辑,充分利用汽车故障诊断仪,熟读维修手册,确定诊断方案,以便在检修中快速准确判断故障点,并达到维修技能提升的目的。

电控单元及执行器电路分析与检测教学模式的研究(上)——基于高职院校《电控汽油发动机维修》课程理实一体化

《电控汽油发动机维修》是高职院校汽车运用与维修专业的核心课程,课程总学时为64学时。课程内容包括:发动机电控系统总体认识、燃油供给系统认识与检修、发动机进排气系统认识与检修、发动机点火系统认识与检修、发动机管理系统认识与检修、发动机综合故障诊断6个部分。本文主要针对2014款大众迈腾CEAA 1.8Tsi发动机电控系统相关执行器及电控单元电路进行了分析与检测,供汽车维修技师及职教汽修专业教师在车辆维修与教学工作中参考。

基于宽度学习系统的仓储粮情风险点预测模型

及时的仓储粮情预测是保证储粮安全的必要手段。目前,传统预测方法多从某一侧面对仓储粮情进行预测,无法实现对仓储粮情风险的精准综合评估,而深度学习方法则存在着所需训练样本数量巨大、训练难度高、时间长等瓶颈问题。针对这一现状,采用基于宽度学习的特征提取与融合方法,以及基于增量学习的训练方法(增强节点和输入数据增量算法),结合粮情数据的多模态特征,在宽度学习系统现有框架的基础上,提出了基于宽度学习系统的粮情风险预测模型。结果表明,与现有深度学习模型相比,在不降低预测准确度的前提下,预测模型大大节省了模型训练时间,降低了训练难度。预测模型成为深度学习模型的一种有效替代方案。

粮情检测系统雷击故障分析及防雷技术应用

随着粮情检测系统在粮食仓储行业的普遍使用,粮情检测系统雷击故障也愈显突出。本文通过对粮情检测系统雷击故障分析,针对性地应用多重防雷技术,以解决粮情检测系统的雷击问题,极大地降低粮情检测系统的故障率。

一种智能化粮情自动检测系统

粮食的安全储藏是关系到国计民生的战略大事 ,储粮参数的自动检测具有重要的社会意义和经济价值。为了自动检测储粮参数 ,提出了一种基于 CAN总线的集温度、湿度、水分检测为一体的多传感器智能化粮情检测系统 ,它能够实时检测粮食温度、水分及仓内外空气温度、湿度等储粮基本参数 ,准确提供储粮状态信息 ,预报粮情变化趋势。实际运行结果表明 ,系统具有信号传输距离远、可靠性好。

分布式粮仓粮情检测系统的研究

介绍了介于传统和现代之间的分布式粮仓粮情检测系统的研究,并与其他系统进行了比较。该系统以单片机为核心,完成系统的数据采集任务,并可以实现数据的显示、打印以及与上位机的无线通讯。整个系统体积小、成本低、精度高、通用性好,可以用于粮仓中的粮情检测、气象、弹药库的空气温湿度检测。

粮情检测系统检测数据的可视化显示

在储藏过程中 ,粮堆可能出现发热、霉变、虫害孳生等情况。当储粮水分含量高、生虫、霉变时 ,会引起粮堆温度升高。因此 ,粮堆温度是储粮状态的重要标志 ,必须准确地检测并适时显示。本文将计算机图形技术引入粮情检测 ,利用图形消隐向用户提供直观生动的三维温度分布图 ,用户可用鼠标选取某一点以观察、显示该点的空间位置及温度值 ,同时显示纵横剖面图 ,便于发现异常温度点。用VisualBasic 6 .0编制绘图程序 ,为研制。

ZH128型粮情检测控制系统的应用和维护

ZH128型粮情检测分析控制系统,1996年初本库进行了安装使用。历经近9年的应用,该系统不断改进、完善,其技术性能完全达到设计要求,测温迅速、准确,性能稳定,较好地解决了抗磷化氢腐蚀和防雷击问题。该系统售后服务完善,技术支持及时到位,为使用单位解决了后顾之忧。

乌斯特智能在线检测控制系统试验分析

阐述了乌斯特智能在线检测系统结构及工作原理;通过试验,分析乌斯特检测系统检测数据与现行国家公证检验检测数据的差异,为乌斯特技术应用和改进提供理论支持。