改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用

在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法。实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题。

基于VRP-DM的粮油配送优化方法

针对粮油配送中干扰现象引起的服务水平下降的问题,充分考虑成本、时间等约束条件的前提下,以对原方案偏差最小为目标,建立了基于干扰管理的车辆路径选择模型,并利用局部搜索优化的粒子群优化算法对模型求解。结合仿真实例,运用该算法对模型进行了求解及比较分析,结果验证了模型的有效性。

供应链物流服务环境下广西南宁市粮油网络货运配送模式研究

当前,正值粮食行业供给侧结构性大改革,传统微利润的粮油配送模式已经不适应互联网+时代的配送需求。本文通过分析在供 应链物流服务环境下,构建一个新型的智慧物流网络货运管理平台,全面提升广西南宁市放心粮油配送的运营水平,提高流通效率和节 约配送成本,保障广西南宁市整个粮油供应链的总物流费用最省、整体效益最高。