聚类算法在粮库温度传感器优化布置中的应用研究

粮温异常严重影响粮食储藏状态,准确探测到粮堆内高温异常是各项工作的基础,合理布置温度传感器是保障探测准确性的关键。以华北地区某平房仓粮温监测数据为基础,利用聚类模型对粮温空间分布、时间段聚类,探索粮堆温度场空间分布规律。结合多重响应分析结果,提出传感器优化布置方案。采用时间序列模型预测未来粮温变化,对布置方案进行检验和修正,得出最终优化布置方案:测温点位根据风险级别可分为6类,其中0级风险经检验不会出现高温异常,则可不再布控传感器。测温点位从240处减少至124处,重点布控在粮面、粮堆四周靠墙部位及粮堆底面,保证了测量准确性。经过以上优化布置,可有效减少测温传感器数量,降低企业储粮成本。

袋装库包打围散装储粮试验

中央储备粮徐州直属库袋装仓房是原钢材仓改造而成,该仓全长264m,宽72m,两条铁路线穿库而过将仓房分成南、北、中三区.改造后设计仓容0.65亿千克,分为15个垛位.由于墙壁未进行散装存粮的加固处理,加之其面积过大,仓内立柱太多,无法进行粮食整仓散储.为了充分挖掘仓容的潜力,提高仓房利用率,改善科学保粮环境,粮库采用了包打围散装储粮.从1997年存粮至今,在上级领导的大力支持和仓储科全体人员的努力下,粮食储存安全,没有发生任何倒垛事故,取得了比较满意的效果,解决了大仓散装储粮的问题.