国际粮食价格2023年回顾与2024年展望

2023年,小麦和玉米因市场供应充足,其价格稳步下跌,大豆价格波动下跌,大米由于稻谷减产以及印度对大米实施出口限制,其价格屡创新高。2024年,预计天气条件有利于作物生长,如果当前紧张的地缘冲突局势在未来不继续升级,在适度需求增长的条件下,充足的全球粮食供应将导致粮食价格总体下降,但主要粮食品种的价格走势存在差异。未来需要重点关注的因素有日益加剧的地缘冲突、生物燃料政策、粮食出口限制政策等。

粮食价格支持政策与农业绿色增长:促进或抑制

既有文献罕见同时关注粮食价格支持政策的农业经济增长效应和农业环境效应。区别于以往单一维度的研究,本文把粮食价格支持政策、农业经济增长和农业环境污染同时纳入一个分析框架中,利用异时DID模型和中介效应模型,对粮食价格支持政策与农业绿色增长之间的因果关系及作用机制展开实证检验。研究发现:粮食价格支持政策抑制了农业绿色增长,且该结论具有较强的稳健性;粮食价格支持政策能够通过作物种植结构调整和农业劳动力转移两条路径削减单位面积农业化肥面源污染和减少单位面积农业产值,最终合力引致该政策负向影响农业绿色增长。进一步分析发现,在目前的农业生产模式下,粮食价格支持政策难以兼顾农业“增长”与“绿色”。此结论对进一步把握粮食价格支持政策的影响效应及推动农业绿色增长具有重要的政策参考价值。

基于Vue与ECharts的粮食价格可视化系统设计与实现

为了直观清楚地了解粮食价格的变化情况,从软件设计的角度出发,对数据采集与预处理、系统设计与实现几个方面进行了介绍。系统采用Vue与ECharts等技术采集淘宝网、万邦国际等平台的粮食价格数据进行可视化分析,实现了包含首页和功能区两个部分效果,其中,首页采用静态显示的效果进行实现,功能区则采用动态效果展示玉米、韭菜在时间和空间上的演化状态,为进一步做好粮食价格的稳定和价格预测奠定基础。

后疫情时代中国粮食价格支持政策的效果分析

新冠疫情蔓延导致全球粮食供应链受阻,国际粮食市场价格大幅波动,部分国家粮食供需失衡。通过梳理中国实施的最低收购价、生产者补贴、农业保险补贴等主要粮食价格支持政策效果,比较发现与国际市场明显不同的是,国内粮食连年丰收、粮食市场价格相对平稳、粮农基本收益得到保障。研究表明目前国家采取的以市场定价、价补分离、险补结合为主要特征的粮食价格支持政策总体有效可行,同时也发现相关政策存在协同性不够、补贴发放与种植面积挂钩过紧、粮农实际净利润不高等问题,进而对后疫情时代中国粮食价格支持政策提出了优化建议。

高温、粮食价格与货币政策

通过构建考虑高温因素的多部门动态随机一般均衡模型,考察高温冲击对粮食价格及宏观经济产生的动态影响,结果显示:(1)持续性高温冲击降低了粮食产品生产部门产出及其自然律水平,同时引起与粮食产品有关的通胀上升。(2)持续性高温冲击显著影响了非粮食生产部门和整体宏观经济。福利分析与货币政策分析的结果表明:(1)持续性高温冲击不仅本身导致社会福利恶化,同时也弱化了货币政策的实际效果,使相同货币政策引致更大的社会福利损失;(2)无论是否存在持续性高温天气,选择与粮食产品价格有关的因素作为货币政策盯住对象均可实现社会福利的改进。但当经济中存在持续性高温天气影响时,选择与粮食产品价格有关的因素作为货币政策盯住对象可以更大程度降低货币政策引致的社会福利损失。这一结论意味着,在当前持续性高温天气业已显著存在条件下,货币政策当局应选择盯住与粮食产品价格有关的宏观经济变量。

上半年国际粮食价格走势及后市展望

2023年上半年,国际粮食市场除个别品种外,价格呈现下降趋势。从上半年主要粮食品种行情来看,玉米价格持续下跌;小麦价格先小幅上涨,之后快速下跌;大米价格一波三折,宽幅震荡;大豆价格逐步下跌后小幅回升。展望后市,如果未来粮食作物生长条件正常、粮食消费不出现大的变化,预计下半年至明年春全球粮食产量将足以满足消费增长的需求,国际粮食价格将呈现波动性下跌走势,但也不排除未来存在一些可能会推高国际粮食价格的风险因素。

非传统视角下国际粮食价格的影响因素实证分析

2008年金融危机以来,国际粮食价格经历了十多年的熊市,投资者对于影响其价格波动的原因越来越迷惑,到底宏观经济因素是否左右着粮食价格指数的波动?本文首先进行理论研究综述,在回顾国内外文献的基础上,总结理论上影响粮食价格的宏观经济因素,结合自2008年至2017年相关数据,通过计量统计学的统计方法找出近10年内对粮食价格指数走势最重要的影响因素并得出结论,最后提出建议及对策。

粮食价格调控政策对粮价波动的影响

利用1991—2013年我国小麦、稻谷和玉米三种主粮的相关数据建立VAR模型，在此基础上通过脉冲响应函数和方差分解分析，研究我国粮食价格支持政策、粮食储备政策和粮食进出口政策对三种主粮市场价格波动的影响。结果表明，小麦和稻谷市场价格的波动在短期内受自身滞后项和价格支持政策的共同影响，长期受价格支持政策的影响最大，而储备政策和进出121政策对小麦和稻谷价格波动的影响较小；玉米价格波动受价格支持政策的影响没有小麦和稻谷显著，自身价格波动在玉米市场价格波动中起主导作用，但储备政策和进出口政策对玉米市场价格波动的冲击相对较为显著。

基于ARIMA模型的粮食价格波动分析——以玉米为例

粮食作为关乎国家民生的重要商品,其价格波动会造成生产者的决策困难以及消费者生活成本的变化。因此,了解粮食价格的波动特征,准确预判粮食价格的未来走势是非常有必要的。文章基于2017年1月至2021年12月的玉米农贸市场价格月度数据,建立了七个ARIMA模型,通过对模型显著性检验和AIC准则,最终选择了ARIMA(1,1,0)作为拟合序列的最优模型,并在此基础上对未来六个月的玉米价格进行了预测。

原油价格对粮食价格波动的影响效应研究

随着全球经济一体化的加深,原油价格的波动对世界经济尤其是粮食市场产生了显著影响。本文旨在研究原油价格对粮食价格波动的影响效应。首先,本文回顾了原油和粮食市场的相关文献,概述了两者价格形成的机制和市场特性。其次,文章分析了原油价格波动对粮食价格的影响路径,包括能源成本在粮食生产中的作用、运输成本对粮食流通的影响、农业投入品价格的变动以及宏观经济环境和市场预期的作用。最后,基于研究结果,本文提出了一系列政策建议和对策,以提高粮食生产效率、完善市场机制和加强国际合作来应对价格波动带来的风险。文章的结论部分总结了研究发现,并对未来的研究方向提出了展望。

陕西省粮食价格波动影响因素分析

粮食安全问题至关重要。本文选用陕西省1999~2020年数据作为分析样本,探讨影响陕西省粮食价格波动的因素,通过建立VAR模型,并运用单位根检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解,对粮食价格波动与各指标之间的关系进行实证分析,结果表明:粮食价格与粮食产量之间存在着双向格兰杰因果关系。粮食价格是农业生产资料价格、工业增加值和居民消费价格的单向格兰杰原因;粮食价格对自身的冲击响应效果最为显著,其次是粮食产量;粮食价格受自身和粮食产量、农业生产资料价格的冲击贡献较为明显。VAR模型的稳定性检验发现:AR特征根的倒数的模都落在单位圆内,表示VAR模型平稳,说明本文构建的VAR模型具有一定的合理性和科学性。

全球经济政策不确定性对国际粮食价格波动的影响研究

粮食安全一直是国民经济发展、社会稳定与国家安全总体发展的全局性战略问题,研究粮食价格波动规律对保障粮食安全具有重要意义。为明晰全球经济政策不确定性对国际粮食价格的影响机理,选取了2000年1月—2022年4月全球经济政策不确定性指数与3类粮食期货交易价格的月度数据,采用VAR模型分析了全球经济政策变化与国际粮食价格之间的动态关系。研究结果表明:国际粮食价格波动受全球经济政策不确定性冲击较大,全球政策不确定性对国际粮食价格存在长期影响。

广东粮食价格波动影响因素的实证分析

采用2000年1月至2011年10月的月度数据,运用VAR模型对外部冲击背景下广东省粮食价格波动影响因素进行实证分析,结果表明:国际粮食价格对广东粮食价格的传递效应明显,且影响度高达41.17%;经济增长因素排在国际价格因素之后,贡献度达到13.55%;人民币实际有效汇率的影响逐步增大,在第12期贡献度达到3.77%;农业生产资料价格、国际生物能源发展计划和国内货币供应量M2对广东粮食价格波动的影响度不大。根据研究结论,针对发达地区的特点从短期、中期和长期提出了稳定广东粮食价格的相关对策建议。

粮食价格形成、波动与价格支持政策的国内外研究进展

粮食价格稳定对保障粮食安全,促进国民经济发展具有重要作用。在对当前国内外粮食价格形成、波动与价格支持政策的研究进展进行归纳和评述的基础上,分析了粮食价格与粮食安全关系,探索了粮食价格形成机制、波动特征、原因及影响,并深入研究了国内外粮食价格支持政策的方法、利弊及改进措施。研究认为:1.结合供求关系研究粮食价格市场化形成机制有待深化;2.针对因粮食价格波动影响导致的福利效应变化的研究有待深化;3.基于微观数据支撑的对粮食价格支持政策的动态实证研究有待深化。

我国粮食安全、农民收益与粮食价格政策的关系分析

中国的经济体制改革,始发于党的十一届三中全会决定大幅提高粮食等主要农副产品的收购价格,经过40多年的改革发展,国家始终把粮食安全作为治国理政的头等大事。而解决好"农业、农村、农民"问题,直接关系社会经济能否持续、健康、稳定的发展,"三农"问题的核心是农民增收。实际上,无论是粮食安全,还是农民增收都与粮食价格密切相关。本文试从我国粮食安全、农民增收与粮食价格制度的关系着手,在分析粮食价格制度对前两者影响的基础上,提出构建完善合理的粮食价格支持体系的政策建议。

粮食价格波动与农民增收的轨迹

本文根据我国粮食价格的历史变动,分析了粮食价格变动对我国农民增收中的主要作用,说明仅仅依靠粮食价格来增加农民的收入是十分有限的。粮食主产区农民的增收不仅需要国家给予政策支持,同时为了实现粮食产量目标,必须提高农民种粮的积极性。

粮食价格分析与预测

改革开放以来,我国粮食价格机制经过多次改革,逐步过渡到了市场定价的机制。本文分析了与粮食价格有关的成本和供给因素以及粮食价格政策,结果表明我国粮食价格在粮食价格政策回归市场机制的基础上正趋向于其生产成本,并且受到供求关系的影响。本文还对2008～2015年粮食价格进行了预测。

采用云计算对粮食价格进行分析和预测

粮食价格事关国计民生,对粮食价格进行有效控制,是国家宏观调控的一项重要的内容。对粮食价格进行可靠预测,是实现对粮食价格调控的基础,直接关系到整个调控政策和措施的有效性和可靠性,针对这一情况,本文提出了一种基于云计算技术实现的粮食价格分析和预测方法,通过该方法可以有效的提高粮食价格分析和预测的准确性和可靠性。