我国主要粮食价格预测预警研究——基于神经网络及控制图理论分析

本文结合前人研究和国外经验,以大豆为例,深入研究粮食价格预测预警机制。主要利用机器学习的Lasso方法及神经网络理论,结合灰色预测进行粮食价格预测的优化,结果表明预测精度高,模型可以很好地拟合大豆价格变动情况。在此基础上,引用控制图理论,结合预测价格,构建了一个有效的价格预测预警机制。本文建立对大豆价格预测预警机制具有可行性,一定程度上可以推广到其他主要粮食价格的预测预警研究中,可为保障我国粮食安全,保护农民的利益,保证粮食市场的稳定发展,为政府制定价格干预政策提供一定的借鉴。