粮食危害与市场准入

提出粮食安全的两个层次论,介绍了2002年我国实行粮食产品市场准入制度的情况,并提出新形势下粮食企业质量管理工作应采取的对策。

基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策研究

目的解决传统粮食危害物风险评价不够全面,粮食抽检决策随机性和主观性强的问题。方法提出了一种基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策方法。首先,构建多维梯形云模型实现了危害物的可能性风险评价;同时构建膳食暴露评估模型,实现了危害物的危害性风险评价,再利用风险矩阵将其与危害物可能性风险评价结果相结合,实现粮食危害物的综合风险评价。其次,在决策支持体系的基础上,明确提供基于季度、地域和危害物抽检排序的决策支持。然后进行贝叶斯网络结构学习与参数学习,并根据粮食危害物的综合评价结果进行贝叶斯网络推理,提供精细化抽检决策支持。结果通过对2018—2019年中国稻米危害物抽检数据的分析,这种综合风险评价方法能够有效地评估稻米危害物的风险水平。同时基于贝叶斯网络,能够得到精细化的抽检方案。结论本研究提出的基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策方法可以为食品安全监管部门的抽检工作提供准确、高效的决策依据,一定程度上优化抽检资源的分配,使得抽检更加科学与高效。

多维数据驱动粮食供应链危害物风险综合评价

为科学合理评价重金属、真菌毒素、农药残留和微生物等危害物在粮食供应链各个环节中的综合风险,在分析全国26个省份粮食加工品抽检数据及其他多维度数据基础上,兼顾定量指标和定性指标优势,从统计特性、抽检特性和调研特性三种互补角度构建多维层次风险指标体系,实现大量异构数据向量化风险指标转变;继而应用关联规则挖掘各指标间内在关系,实现各指标权重分配,构建风险综合评价方法,实现多维数据驱动的粮食供应链危害物风险评价和优先程度排序。希望为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。

早稻主要病虫防治与不防治试验总结

摸清早稻主要病虫为害的损失情况,分析病虫对粮食高产的危害及粮食高产的危害及粮食生产增产增效影响提供科学试验数据。