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题名PSO优化OTSU算法在大米图像分割中的应用
被引量:1
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作者
吕婧
杨红卫
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机构
粮食信息处理与控制教育部重点实验室
河南工业大学信息科学与工程学院
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出处
《电子质量》
2020年第11期143-147,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U1404617)。
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文摘
在大米品质检测中,大米图像的分割是其中的必要环节。常用otsu阈值分割算法实现大米图像分割的过程。但是传统一维otsu算法只是基于灰度值信息的分割效果不理想,而传统二维otsu算法的存在计算冗余,过程复杂、分割需要的时间长,为此提出了一种大米图像分割的pso优化二维otsu算法,通过粒子群优化算法实时更新粒子速度和位置,利用其寻优特性能够快速求解得到分割阈值,实现大米图像分割,减少otsu算法自适应阈值的冗余计算,提高运行速度。结果表明该分割算法在大米图像分割实验中,有效降低了二维otsu运算过程的复杂度,减少了图像阈值分割的时间,并且没有对取值结果造成影响,寻找的阈值准确,提高了阈值分割的效率,具有一定的可行性,为大米图像处理研究和粮食品质检测提供了参考。
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关键词
大米图像分割
粮食图像分析
OTSU算法
阈值分割
二维直方图
PSO算法
目标背景
全局最优
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Keywords
rice image segmentation
grain image analysis
OTSU algorithm
threshold segmentation
twodimensional histogram
PSO algorithm
target background
global optimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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