“耕地去粮化”对粮食安全影响的实证分析——以四川省农户为例

粮食安全涉及众多因素,已有研究一般采用不同指标体系来测定粮食安全状况。本文则从粮食供给和需求角度构建目标函数模型,利用四川省农户实际调查数据和相关年份的统计数据,对"耕地去粮化"趋势对粮食安全的影响进行了估计。在模型假设条件下的估计结果表明,按四川省目前的"耕地去粮化"水平计算,四川省和全国均不存在粮食安全问题;但如果放松某些假设引入变量实际数据重新计算后的结果表明,四川省粮食安全指数(SI=-0.1631))与全国粮食安全指数(SI=-0.2923)均为负数,且后者比前者小,这表明全国与四川省都出现了粮食不安全状况,且全国粮食安全状况比四川省差。

湖南省粮食安全评价及影响因素分析

湖南作为我国粮食主产区,其粮食安全状况对区域乃至全国粮食安全具有重要的影响。综合考虑粮食供给、粮食消费、粮食储备和粮食外调因素,构建"粮食安全指数"来衡量区域粮食安全状况,并对湖南省的粮食安全状况进行测算,结果表明:湖南省1996—2009年的粮食安全水平处于基本安全及以上等级。人均耕地数量、单位耕地产出水平是影响湖南省粮食安全的主要因素,粮食消费量、粮食储备量和粮食外调量相对稳定,对粮食安全的影响不明显,但在未来可预见的时期内,这些因素的影响程度将明显增加,需要制定科学合理的粮食安全保障政策。

关于粮食安全即期预警系统的设计

本文建立了以粮食安全预警指标体系、预警指标权重体系、警限和警区以及粮食安全综合指数为主要内容的粮食安全即期预警系统。利用这一预警系统,可以及时、有效的进行粮食安全警情分析和预报。

陕西省粮食安全定量评价研究

从粮食自给率、人均粮食占有量、粮食单产水平、人均耕地、粮食生产波动系数等方面构建粮食安全综合指数,采用粮食安全系数评价法,对陕西省11个地市1998-2007年的粮食安全状况进行定量评价。结果表明,在最近10年里陕西省粮食安全总体是安全的,但是各地市差异明显。由粮食安全综合评价值F的大小可以将陕西省粮食安全大致分为3类地区：关中地区的咸阳、渭南、宝鸡属于粮食安全区;铜川、榆林、安康属于粮食临界安全区;其他地区属于粮食基本安全区。影响陕西省粮食安全的主要因素是人口持续增长、土地资源短缺、粮食生产分布不平衡、粮食生产环境恶化等。认为应该从保护耕地、水利建设、商品粮基地建设、粮食储备以及粮食预警等方面保障陕西粮食安全。

中国粮食安全的测度:一个指标体系

我国粮食安全程度在波动中提高。威胁我国粮食安全的不是单一领域的因素,生产、消费、流通、贸易等领域都可能引起粮食安全风险。所以,粮食政策不应是单一性质的,而应是一揽子、带有组合性质的政策。

吉林省吉林市粮食安全预警研究

中国是世界第一人口大国,人口基数大,增长速度快,所以中国的粮食安全问题尤为重要。综合考虑了自然、社会和经济水平等因素,立足于粮食供给与需求的平衡关系,并结合人口数量、物价变化等因素,提出了粮食产量变化率和粮食安全指数计算方法,并通过WOFOST模型对未来年度的粮食产量进行预测,来判断吉林省吉林市的粮食安全状况,得出了该市暂无粮食危机的结论。

基于灰色关联理论的我国粮食安全问题研究

本文选取了1990～2007年中国粮食安全综合指数及其同期相关影响因子的年度数据作为研究样本,运用灰色关联理论对我国近年的粮食安全问题进行多因素关联分析,并得出相应结论和启示。

世界粮食安全体系的优化

目前的世界粮食体系虽然高效经济,但仍有8亿多人在挨饿,世界面临着严重的环境污染。我们的团队建立了一个分析层次过程模型。建立粮食评价体系,中间层为建立粮食安全体系时考虑的4个因素:粮食获取、粮食分配、粮食利用和经济效益,然后构造判断矩阵,引入一致性指数进行检验。我们团队采用定量分析的方法对上述四个因素的绩效得分进行评估,并将权重乘以相应的绩效得分作为全球粮食安全指数之和,建立模型。

我国粮食安全水平评估与对策

粮食安全是经济稳定发展的"压舱石"。从可供性、可得性、稳定性、可持续性等角度构建粮食安全综合评估指标体系,对我国1993—2018年的粮食安全水平进行的评估结果显示,粮食安全综合指数变化经历了"平稳—缓增—陡增"三个阶段。深入分析发现,我国粮食生产及供给存在产能提升难、粮食自给率低、进口依赖性增强、贸易结构不平衡等安全隐患。因此,必须不断提高农业产业化水平、强化粮食生产技术创新、合理开发农业资源、加强农业国际合作才能确保粮食安全"压得实"。