我国粮食安全法体系的现状及发展

梳理了目前我国统筹粮食安全各环节的法律法规和国家及地方在粮食生产、流通、消费、储备等环节的法律规范。对我国构建系统的粮食安全法体系进行了展望。

粮食安全法体系构建原则探析

粮食安全主旨化原则系由粮食是关系国计民生的特殊商品和重要战略物资所决定。粮食政策法律化原则系市场经济的发展、依法治国基本方略实施的必然结果。央地立法协调化原则是指坚持中央立法与地方立法相协调,要坚持下位法与上位法以及同位法之间相协调。系统架构均衡化原则是从纵向和横向两个角度提出粮食安全法体系各组成部分之间相互协调,互为促进,是一个门类齐全、结构严密的法体系。域外经验本土化原则是指要在汲取他国有益经验的同时,坚持实事求是,结合我国人多地少缺水的基本国情,移植域外粮食安全法体系,构建具有中国特色的粮食安全法体系。

科学把握粮食安全法体系的构建价值

粮食安全法体系的政治价值集中表现为确保我国十几亿人的粮食安全;经济价值集中表现为适应市场经济客观需要;文化价值集中表现为完善中国特色社会主义法律体系;社会价值集中表现为不断提高民众健康水平;生态价值集中表现为满足全面建成小康社会的迫切需求。

中国特色粮食安全法体系构建论纲

分析了构建中国特色粮食安全法体系具有的法制建设和法学发展两个方面的重要意义。回顾了中国特色粮食安全法体系建设过程,认为构建中国特色粮食安全法体系不但要继承中国粮食政策与法律史上的本土资源,还要借鉴发达国家和其他发展中国家的粮食法治建设经验,而且对于中国特色粮食安全法体系的基础理论进行研究也必不可少。提出中国特色粮食安全法体系的基本框架,涉及法律、行政法规、地方性法规和行政规章。

金融危机下粮食安全保障法律思索

民以食为天。由美国次贷危机引发的全球金融危机依旧肆虐,粮食危机、能源危机随之而来,令人惊愕,催人思索。粮食安全是民生之根本,具有重要的经济政治利益,必须制定《粮食安全法》,赋予粮食安全权,将粮食安全保障法律制度与粮食政策相结合,推进政府在资源保护、政策扶持、危机防范等方面的法治化。

地方性粮食安全保障法立法思路研究

加强地方性粮食安全法规制度建设,是确保粮食安全、对标国家重要决策部署和健全地方粮食储备管理法规体系的紧迫需要。本文从分析地方性粮食安全保障法的立法必要性和立法现状入手,详细探讨了地方性粮食安全保障法立法过程中应处理好的六个关系,并进一步引出了立法思路。研究认为:在立法理念上,地方性粮食安全保障法首先要兼顾强制法和促进法的特质,其次要兼顾系统性和重点性的协调,再次要兼顾现实问题和发展方向的融合;在立法内容上,地方性粮食安全保障法应包含粮食生产、储备、产业发展、流通基础设施建设与保护、流通经营、粮食应急与调控、质量安全和监督检查等多项内容。

为端稳中国饭碗筑牢法治根基

粮食安全是“国之大者”,夯基固本当用“国之重器”。2023年12月29日,十四届全国人大常委会第七次会议表决通过了粮食安全保障法,该法自2024年6月1日起施行。粮食安全法的出台彰显了我国坚持总体国家安全观,解决国计民生头等大事的坚定决心,也体现了以法治全方位夯实粮食安全根基的战略定力。在新的历史背景下,应深刻理解粮食安全保障法的价值指引、体系地位与行为指示意义,为端稳中国饭碗筑牢法治根基。

主体功能区划框架下耕地保护经济补偿分区——以湖北省为例

以湖北省102个县(市、区)为例,采用粮食安全法,界定了县级区域间的补偿关系。并在此基础上,通过对比分析补偿分区结果与湖北省出台的主体功能区划方案,探讨主体功能区划框架下耕地保护经济补偿分区的分布规律。结果表明:总体上,湖北省耕地资源处于亏损状态,亏损面积达312.34 khm2,不能满足自身需求;且省内耕地资源差异较大,18个盈余区中,襄阳区盈余面积最多,约108.01 khm2,盈余面积最小的保康县仅盈余59.726 hm2;37个赤字区中赤字面积最大的武昌区赤字面积高达149.448 khm2,赤字面积最小的赤壁市仅赤字293.287 hm2。结合湖北省主体功能区划,分析耕地保护经济补偿的分布规律可知,耕地保护经济补偿受偿区主要分布在农产品主产区,耕地保护经济补偿支付区主要分布在重点开发区,重点生态功能区内的县(市、区)基本属于耕地保护经济补偿支付区和平衡区。

社会转型期县域耕地需求量组合研究

21世纪处于社会高速转型期,县域耕地需求量的预测是否合理关系到区域和全局的耕地保护压力程度。以夹江县为例,利用粮食安全法、GM(1,1)模型和时间序列预测法对夹江县的耕地需求量进行预测,结合县域的自然、社会经济实际状况及土地利用现状,应用层次分析法对3种预测结果赋予权重,最后用固定权系数预测夹江县的耕地需求量。研究结果表明:2020年耕地需求量14 493.59 hm2,2030年为14 289.45hm2,该方法综合了自然、社会经济因素,准确地研究了目标年耕地资源的需求。