农业机械化水平对粮食产量的影响研究——基于粮食播种面积的中介效应

以省(市)各年份农业机械总动力为解释变量,粮食播种面积为中介变量,粮食产量为被解释变量,并选取影响较大的农村人口数所占比例、农用化肥施用量、塑料薄膜使用量、有效灌溉面积、农用柴油使用量和农水林事物费用为控制变量,运用SPSS 23.0软件对2007—2019年全国省际面板数据进行实证研究。结果表明,农用机械总动力和粮食播种面积均对粮食总产量产生显著的正向影响;粮食播种面积在农业机械总动力和粮食产量之间起到完全中介作用。据此提出通过多元化拓展创新渠道提高农业机械化水平及其运用效果,促进粮食种植面积扩大、粮食生产效率提高、粮食产量增加和质量效益提升的对策建议。

全国夏播粮食播种面积已过八成

当前,各粮食主产区夏种正加快推进,农业农村部最新农情调度显示,目前全国已夏播粮食超八成,进展总体顺利。夏播粮食作物主要是夏玉米、夏大豆和南方中晚稻等。

浅析粮食价格变动对粮食播种面积的影响

利用1950-2007年中国农业生产统计数据,运用C-D函数和珠网理论分析我国粮食价格波动对其播种面积的影响,能够得出结论:粮食价格上涨对农民增加种植面积、增加农业生产投入有显著影响。在我国现阶段,粮食价格恢复性上涨对我国发展的总体目标有积极意义,应予以引导保护。

粮食直接补贴政策对粮食播种面积影响的实证研究

本文运用固定效应面板数据模型,首先实证分析了粮食直接补贴政策对粮食播种面积的影响,研究结果表明,粮食作物的价格、农业生产资料价格以及经济作物的价格对粮食播种面积的影响大于粮食直接补贴,然后,并对其原因进行了分析。最后,基于此,提出相关的政策建议。

1978—2009年天水市耕地及粮食播种面积变化趋势分析

利用1978—2009年耕地及粮食作物面积统计数据,对天水市耕地及粮食作物面积变化趋势进行了分析。结果表明,天水市耕地面积呈线性减少趋势;粮食种植面积总体呈波动减少趋势,其中小麦面积总体减少,而玉米、马铃薯面积总体呈增加趋势。

基于VAR模型谈四川省粮食播种面积和产量预测

粮食是国家战略性物资,粮食安全不仅关系到社会稳定和国家的安全,而且是经济发展、政治建设、精神建设的基础保障。研究我国粮食产量和粮食播种面积变化趋势,对制定粮食生产战略规划,确保粮食安全,维护社会稳定,促进“三农”发展和农民增收致富,现实共同富裕,全面建成小康社会等具有重要意义。运用VAR模型对四川粮食播种面积和粮食产量进行了预测,取得了令人满意的效果,粮食播种面积平均预测误差仅为1.36603%,粮食产量平均预测误差为1.73978%;根据模型预测得到2021年四川省粮食播种面积为632.1万公顷,粮食产量为3551.314亿吨。

游宏炳:建立粮食播种面积调控机制保护粮食生产力

目前我国粮食宏观调控的手段，主要是1990年由国务院决定建立的国家专项粮食储备制度。从实践的情况看，在保障粮农收益、保护粮食生产力方面，仅有储备制度还不够，需要在此基础上建立粮食播种面积调控机制。

基于指数平滑法的绵阳市粮食播种面积预测

国内外有关农作物播种面积预测主要运用了四种模型：分别是人工神经网络模型、Logit模型、灰色预测模型和指数平滑预测模型.粮食播种面积的动态变化表现在时间和空间这两个尺度上,根据搜集的绵阳多年农作物播种面积数据,以时间序列中的指数平滑预测法预测出未来十年绵阳市粮食播种面积,推测其播种面积变化趋势,

福建省粮食播种面积变化及其驱动因子研究

以福建省1978～2014年的相关数据为依托，应用C—D生产函数模型和逐步多元回归分析法分别对粮食播种面积对粮食产量的影响程度及其驱动因子进行研究。研究表明，粮食播种面积对粮食产量具有显著的正向作用，粮食播种面积每增加1％。粮食产量增加0．965％：1978-2014年福建省粮食播种面积总体呈下降趋势，其中耕地面积、复种指数和非粮食作物播种面积是影响福建省粮食播种面积的主要因子。因此，在保证耕地面积稳定的情况下，可通过提高复种指数和调整农业种植结构的方式来扩大粮食播种面积，从而实现粮食增产以满足未来福建省的粮食需求，保障区域粮食安全。

区域城市化阶段划分与粮食播种面积变化驱动力分区关系研究

为了明确三峡库区(重庆段)各区(县)城市化阶段与粮食播种面积变化驱动力分区,并明确对应城市化阶段与粮食播种面积变化驱动力分区之间的关系,笔者运用了统计分析法、层次分析法、模糊综合评价法进行研究。研究结果表明:(1)研究区城市化率增长速度快,根据城市化率确定了不同时期各区(县)所处的城市化阶段;(2)粮食播种面积总体上呈现下降趋势与"适度增加—急剧减少—小幅增加—小幅减少"的状态,并且区(县)差异明显;(3)粮食播种面积驱动力空间分区可分为最优型经济福利—生态安全驱动区、最优型经济福利—粮食安全驱动区、生存型经济福利—粮食安全驱动区;(4)确定了研究区城市化阶段与粮食播种面积变化驱动力分区的对应关系。此项研究有利于缓和粮食安全保障与经济发展的矛盾,也可为研究区制定差异化的粮食安全保障措施提供参考。

我国粮食播种面积时空变化及差异研究:1995-2014

保障18亿亩耕地面积是确保我国粮食安全的重要方面,而实际上耕地面积和粮食播种面积之间还存在一定的差别,粮食播种面积更能反映我国的粮食安全形势。文章通过分析1995-2014年我国各省份粮食播种面积的变化以及区位指数和相对区位指数,得出以下结论:(1)总体而言,我国粮食播种面积逐年增加,但增幅逐渐减小,并趋于稳定不变,粮食播种面积占耕地面积的比例逐渐趋于72%。(2)我国粮食增产保障区基本处于中国东北部、中部。(3)新疆、青海、四川以及东南沿海地区均进入粮食增产衰退区。(4)粮食增长潜力区处于紧邻东南沿海的内陆地区。(5)粮食稳定产区位于中国西南以及中偏北的地区。基于此,文章对我国耕地保护和粮食生产提出了具体的建议,首先在严格保护耕地的同时,要稳定和提高粮食作物播种比例;其次不以硬性指标作为耕地保护的衡量标准,应因地制宜地采取耕地保护策略。

我国粮食播种面积的实证研究

近年来,伴随着我国粮食自给率的逐年走低,粮食安全问题常常被提及。粮食的供求平衡不仅与农产品大宗商品市场价格稳定息息相关,更重要的是起着维护这回稳定的作用。而粮食种植面积是是影响粮食供给的最重要因素之一,也是农业供给侧改革的主攻方向,因此,对粮食种植面积的研究有着相当重要的理论和现实意义。

粮食播种面积对价格波动反应的实证分析及其对策建议——以江苏和安徽两省数据为样本

稳定播种面积对于保障粮食安全具有重要意义,而粮食价格是影响粮食播种面积的重要因素。以稻谷、小麦和玉米为例,采用Nerlove模型对2004年~2014年江苏省、安徽省粮食价格波动对粮食播种面积的影响进行实证分析。结果表明:粮食价格对两省的粮食播种面积均具有正向作用,且两省的粮食长期价格弹性均大于短期价格弹性。其中,处于发达地区的江苏省长期价格弹性和短期价格弹性均小于处于发展中地区的安徽省。基于实证分析结果,提出了相关对策建议。

基于BP网络的黑龙江省粮食播种面积动态仿真研究

首先简要分析了BP网络的结构和学习过程,以黑龙江省连续29 a的粮食播种面积数据为例,通过自相关分析,确定输入输出样本对,进而建立BP网络动态仿真模型,并对仿真结果进行拟合和预测精度检验。研究结果表明:模型仿真精度较高,可以对黑龙江省未来粮食播种面积进行预测。预测结果可以为黑龙江省粮食发展规模的确定和农业长期规划的编制提供一定的数据参考。

美国限制粮食播种面积

美国的农业目前正处于三十年代以来的萧条之中,六百多万农民被夹在粮食价格下跌和生产成本高涨的双重壁垒之间,处境十分困难。 去年美国的粮食产量为3.33亿吨,首次突破了3亿吨的大关。

基于时间序列数据的粮食播种面积单产预测模型研究

采用了一种基于时间序列数据的灰色—线性回归模型对广西某市的粮食作物播种面积的单产进行了预测,并将预测结果及预测误差与线性回归模型及灰色GM(1,1)模型的预测结果进行了比较。结果表明,灰色—线性回归组合模型进行粮食作物耕地需求量预测精度较高,具有科学可行性。

我国粮食播种面积、亩产与总产量关系的分析

一 1949～1986年的37年间,我国粮食总产量增加27880万吨,增长2.46倍,每年平均增加750万吨;播种面积增加1460万亩,增长0.9％,每年平均增加39万亩;粮食亩产增加166.5公斤,增长2.43倍,每年平均增加4.5公斤。

河北省粮食播种面积今年力争达到9300万亩以上

在我省粮食生产连续六年增长的基础上，今年，我省将进一步落实和完善各项惠农政策，力争全年粮食播种面积达到9300万亩以上，依靠科技提高单产、增加总产，确保全省粮食生产能力稳步提高，力争粮食生产持续增长。

全国粮食播种面积连续6年增加

国家统计局新闻发言人李晓超4月16日表示．全年全国粮食播种面积预计为10814万hm^2．比上年增加135万hm^2．已连续6年增加。