粮食温度对谷物水分测定仪结果的影响

为了提高入库过程中谷物水分测定仪的准确度,以国标法测定结果为标准,分析了小麦、玉米、稻谷、大豆四种粮食在不同粮温下使用谷物水分测定仪结果的偏差。结果表明,不同品种的粮食温度对谷物水分测定仪检测结果的影响也不同。在试验温度范围内,谷物水分测定仪测定玉米水分含量的适宜粮温为20℃以下,测定小麦水分含量的最适宜粮温为30℃以下,测定稻谷水分含量的最适宜粮温为25℃,测定大豆水分含量的最适宜粮温为25℃~30℃。在各品种相应的最适宜温度内,谷物水分测定仪所测定的水分含量与国标法偏差最小。

粮食温度无线检测系统设计

介绍粮库房式仓粮食温度检测系统和无线数据传输方法,单片机与无线收发模块nRF401的硬件接口电路和软件设计,点对多点无线通信协议。

基于ZigBee技术的粮食温度监测系统的优化设计研究

随着当前科技的提升,在粮食仓储中可以应用现代化技术手段,检测控制粮食温度,设计粮食温度检测系统,在ZigBee技术基础上,应用无线传感器网络监测粮食仓储区域内的温度,以实现对粮食温度的多跳上传与实时显示。设计基于ZigBee技术的粮食温度监测系统,不仅可以优化粮食温度控制工作水平,也可以优化粮食温度检测系统性能。不仅提高系统对温度检测的实时性、有效性,还可以降低监测复杂度,有效解决布线复杂、扩展性差的弊端,值得在实际中应用。

利用单片机实现粮食温度高精度测量

粮温检测是粮食进行保质存放的重要环节。本文对粮仓温度的检测方法进行了简要说明 ,并就如何提高测量精度进行了具体讨论 。

便携式智能粮食温度检测系统

介绍使用于中小型粮库平房仓、立筒仓、野外囤子的温度检测系统以及具有体积小、成本低、检测精度高、稳定性高等特点的便携式智能粮食温度检测仪的硬件组成与软件设计,提出了改善热敏电阻传感器非线性和提高检测精度的方法。

粮食温度实时监督系统

粮食温度实时监测系统是针对大型粮库中粮食存储的需要而设计的。针对大规模测量点的实时检测,考虑系统的造价和可靠性,在设计中采用了串行输出数据信号进行多路转换,并对多路转换电路作了详细的分析,在分析基础上,设计了多路转换采集软件。

准八节点平面热传导单元及平房仓粮食温度数值模拟

基于通用的八节点四边形平面热传导单元,提出了一种准八节点平面热传导单元,详细推导了单元的计算公式,并进行了程序编制。采用这种单元对某粮库平房仓粮食进行了瞬态温度场数值模拟,将模拟结果与有限元程序ANSYS的模拟结果进行了对比,结果表明,提出的准八节点平面热传导单元计算精度高,易于编程实现。

基于GPRS网络的粮食温度检测系统设计

针对粮库粮食储藏环境监测点分散,人工巡检效率低的现状,开发了基于GPRS的粮食温度检测系统。与微型计算机控制技术、GPRS技术相结合,给出了检测采集单元的设计,实现了粮库中粮食温度的远程无线监控。该系统运行稳定、易操作、易维护,适合目前中小型粮库的旧库改造。

烘干塔在线粮食温度水分测量设备应用报告

本文就T1—8型网柱式双塔烘干设备监测烘干的粮食,可以安全渡夏,长期贮存的工作原理、设备特点、技术指标等方面加以介绍,供工作中参考。

黑龙江省农户自储粮温度气象服务指标研究

气象条件中的温度是造成黑龙江省农户自储粮发生霉变的主要原因,为了研究温度对农户粮食存储的影响,通过实时监测玉米和水稻粮堆内的温度并与气象站温度进行对比,以及对2011—2020年近10 a内48 h温度的变幅进行分析,得到以下结论:气象站温度与水稻粮温变化规律不同,气象站温度变幅大,粮温变幅小,呈斜线缓慢下降,且两者相关性不大,R为0.821,粮温变化滞后于气象站温度变化约14 d,粮温随着气温的增高而增高,根据回归方程计算粮温达到15℃时,气象站温度达30℃;气象站温度与玉米粮温变化规律一致,差异较小,相关性较大,R达0.957,粮温变化滞后于气象站温度约2 h,根据回归方程计算粮温达到15℃时,气象站温度为16℃;农户自储粮温度气象服务指标为气温大于0℃,防结露指标为最高(最低)温度48 h升(降)温幅度达8℃。农户自储粮气象服务温度指标,对提供精准的农户粮食存储气象服务,保障粮食安全具有重要意义。

改进粒子群优化GRU网络的储粮温度预测方法

粮仓温度是判断储粮安全的重要指标,预测储粮温度的变化是储粮安全监测和预警的有效手段。论文提出一种基于门控循环单元的储粮温度预测方法,该方法构建两层GRU网络和全连接层,引入了非线性惯性因子和自适应学习因子的粒子群算法优化神经网络的初始权重,在模型中加入Dropout算法和RMSProp优化器训练网络参数。采用实验仓的传感器数据训练和测试模型,实验结果表明论文提出的IPSO-GRU模型预测值与实际值的均方根误差为0.078,与GRU网络、LSTM网络、BP网络对比误差分别减小13%、16%、74%,论文模型能很好地拟合储粮温度的变化。

粮食温度监测系统的设计与实现

本文介绍了一种以INTEL8031单片机的核心，采用DS1820数字测温芯片，在PC机上显示和存储粮食温度的粮温监测系统的工作原理及硬件，软件设计方法。

粮食储藏过程中快速检测技术的应用

简要介绍了近年来粮食储藏过程中水分、温度、微生物、虫害、气体成分的快速检测方法,分析了各种方法的优缺点及其在粮库实际管理中的应用情况,为各级粮食工作者以及相关学者提供参考。

基于Kriging插值和BP神经网络结合的粮仓温度场预测模型研究及实现

针对复杂仓储环境中粮情温度单点预测效果不理想、现有温度场建模难以满足工程应用需求等问题,基于温度场理论,结合分布式测温系统结构,提出了基于粮堆温度数据的温度场预测模型。该模型基于BP神经网络,利用粮仓内离散测温点数据预测对应点的未来温度数据;再采用Kriging插值法进行空间插值,利用已知位置的温度值估计出未知点的温度值,进而建立温度场的预测模型。仿真测试结果表明,温度预测的平均绝对百分误差为1.2535%,均方根误差为0.1060,预测效果良好。采用Kriging插值法进行温度点的插值,其平均绝对百分误差为9.4700%,均方根误差为0.8651。对比于传统的粮堆温度单点预测算法,该模型能够更好地反映粮仓内温度场变化趋势以及温度分布的情况,为粮仓管理者提供更好的数据支持,实现辅助决策。该模型可扩展性强,能够适用于各种仓储现场。

回归分析在顺逆流粮食干燥机干燥过程建模中的应用

本文通过采集顺逆流粮食干燥机干燥过程试验数据,分析干燥参数,建立了粮食排粮频率及出机样本含水率的在线回归预测模型。经验证该模型可有效预测粮食出机样本含水率,为工人调整玉米干燥过程中的排粮频率提供指导意见。

粮食干燥机性能指标折算系数的研究

粮食干燥机的性能试验受粮食条件和气候条件的影响,试验条件不同,干燥机性能指标的测试值也不同.大型干燥讥的试验是很难选择统一的试验条件的,所以难以比较不同干燥机的性能优劣.本文提出了一种不同试验条件下干燥机性能指标的折算方法,该方法较好地解决了干燥机性能比较评价问题,并为干燥机在各种操作条件下的运行提供了指导性的科学依据.

钢板仓——粮食钢板仓之仓内温控

钢板仓会受外界温度影响的，那么仓内温度受到外界温度影响，仓内温度如何控制？钢板库内部温度在外界温度下降后，很快就随着下降，库内的粮食温度也随着下降，粮温基本上保持了平衡；砼库，由于水泥的蓄热性非常强，钢板库热量散发远远低于吸收速度，散发慢。库内的粮食通过库壁吸收的热量由于很难在下一个周期内通过库壁散发掉。造成库内粮温逐渐生高。想要通过实践来证明只要管理好了是不会使粮食坏掉的，就要解决一个十分重要的问题，即进粮水分问题，入库粮水分需要严格控制。一般不超过13％，如超过13．5％时就要入库后通过机械通风降温和降水。钢板库节能、减排、一库代替多库减少出入库设备的功耗，把排尘点减少到最低；实践证实，钢板库不仅储量大还储存安全；投资省，为用户节约了成本；广泛用于粮食的储存：为国家节约了土地，消除了环境污染危害。

采用80C31的便携式多点温度检测系统

本文介绍一种以８０Ｃ３１单片机为主机，以ＰＮ结点测温二极管为测温元件，应用距阵式布线技术的温度巡回检测系统。