基于灰色预测模型的江苏省粮食灾损量估计

影响粮食产量的因素包括粮食单产和粮食播种面积,自然灾害对这两个因素均有影响。根据灰色预测理论,提出了一个自然灾害粮食损失的评估模型,利用实际粮食产量资料,对江苏省改革开放以来的粮食灾损量进行了估计。结果表明,近30年来江苏省自然灾害粮食灾损明显,粮食灾损率年际间波动较大,农业生产的减灾投入是农业可持续发展的重要保障。

自然灾害粮食损失的评估模型及我国粮食灾损量的估计

从分析粮食生产的影响因素人手，利用实际粮食产量资料，提出了一个自然灾害粮食损失的评估模型。作为这一模型的应用实例，对我国近４０年来的粮食灾损量进行了估计。结果表明，近４０年来我国粮食灾损量年平均为１５９８．７万ｔ，粮食灾报率年平均为７．４％。

近40年来华中地区农业气象灾害损失变化特征及影响

基于1980—2019年华中地区农业气象灾害数据,通过计算灾害变异系数、灾害强度指数、灾损率,并利用合成分析等方法,分析研究了该地区农业气象灾害变化特征及其对粮食作物的影响,提出了相应的防范措施。研究表明:(1)华中地区农业气象致灾率呈下降趋势,受灾率整体高于成灾率10~20个百分点。各年代际水灾和旱灾的致灾率远高于风雹和冷冻,水灾和旱灾是湖北、湖南2省的主要农业气象灾害,而河南省则以旱灾为主;(2)华中地区近40年来农业气象灾害的致灾率突变点基本一致,旱灾较分散,水灾和冷冻突变时间早于旱灾和风雹。水灾、旱灾、风雹等致灾率的波动性自南向北递增,冷冻灾害则相反,波动性最大。河南省的旱灾和湖北省的水灾致灾率均较为稳定;(3)气象灾害对粮食产量的敏感度影响排序为河南>湖南>湖北,其中冷冻灾害对作物的影响最小,旱灾对河南省粮食单产量的影响最大,湖北、湖南2省粮食灾损率是河南省的6倍,就灾害种类造成的灾损量而言,由大到小表现为水灾>旱灾>冷冻>风雹,防汛抗旱是华中地区农业气象灾害防灾减灾的重点。