改进PSO算法优化的配电网精准切负荷策略

随着智能电网的深化建设,配电网系统迫切需要更精确的精准切负荷策略来维护电网的最后一道安全屏障,保证负荷用电的可靠性。通过构建以维护电力系统稳定运行为约束的切负荷成本模型,以正态随机数权重改进粒子群优化(RPSO)算法进行迭代优化精准切负荷策略,利用罚函数对模型求解确定每个可切除负荷的切负荷量。采用分区电网算例验证了RPSO算法的优化效果,并分析了RPSO算法优化精准切负荷策略的综合性能。

基于网荷智能互动的精准切负荷策略

随着网荷智能互动技术的发展,电网侧和负荷侧的联系与互动逐渐加深。从网荷互动出发,通过综合电网频率和电压来整定功率缺额和切负荷轮次。针对传统智能算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了改进萤火虫算法以提高搜索的速度与全局寻优能力。在此基础上,以实际切负荷量最小为目标,计及电网实时频率和电压等约束条件,提出了优化切负荷策略,有效提高电网负荷紧急控制的精益化水平。以某地区实际电网为例,仿真结果表明所提策略能够有效提高紧急情况下切负荷动作的快速性与精确性,保证电网的安全稳定运行。