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基于区块链的海量数据精准加密算法
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作者 潘锦锋 《常州工学院学报》 2024年第3期1-5,24,共6页
海量数据加密的过程中需要进行大量的计算操作,而算法的复杂性会增加数据处理的时间,降低数据加密的性能。为此,使用复合混沌序列对海量数据进行敏感特征提取,以提取到的敏感特征为依据,通过逐步进位加法器,基于区块链对数据进行三进制... 海量数据加密的过程中需要进行大量的计算操作,而算法的复杂性会增加数据处理的时间,降低数据加密的性能。为此,使用复合混沌序列对海量数据进行敏感特征提取,以提取到的敏感特征为依据,通过逐步进位加法器,基于区块链对数据进行三进制的简洁编码,将编码后的数据作为加密的基础数据,对数据进行分割,并建立数据加密模型,实现对海量数据的精准加密。实验结果表明,设计的算法对不同大小数据的加密时间均小于4 s,说明设计算法效率较高,具有较好的应用价值,可以对数据进行快速精准加密。 展开更多
关键词 区块链 海量数据 精准加密算法 数据加密模型 MERKLE树 位加法运算
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