大数据情境下创新创业精准化教育模式的构建探析

大数据时代对创新创业教育改革提出了新要求,为了顺应时代发展、回应国家战略要求、满足学生成长所需,要立足大数据情境理性审视创新创业教育困境,包括意识定位、课程体系、信息供给及教育模式等问题,从明确“价值引领闭环”的精准目标、构建“分层分类分阶”的课程体系、提供“资源精准供给”的个性推荐、形成“多维协同立体”的支持网络四个方面出发,探索基于大数据的创新创业精准化教育模式的构建路径。

人工智能在医学影像精准化教育中的应用前景

随着精准医疗的发展,对于医学影像教育的精准化、个性化也逐渐引起人们的关注。然而,医学影像教育不同于其他学科教育,该学科面临着基础知识体系的繁杂,设备技术更新速度之快,书本的知识难与实际临床工作相结合等特点,以及每名学生的基础和能力各不相同,这些都为开展医学影像精准化教育带来了巨大的挑战。随着人工智能(artificial intelligence,AI)在影像疾病诊断方面取得的不错成绩,以及AI在辅助传统影像教学方面的应用逐渐广泛,这也为AI在医学影像精准化教育的应用中带来了一丝曙光。文章首先罗列出开展医学影像精准化教育所面临的挑战,并给出基于AI技术的解决方案,来以此构建出医学影像精准化教育新模式,最后对AI应用于医学影像精准化教育做出未来展望。

地方高校进行习近平新时代中国特色社会主义思想精准化教育探析——以德州高校为例

习近平新时代中国特色社会主义思想是党、国家和民族的行动指南,是引领人民创造美好生活的精神旗帜,是破解高质量发展难题的“金钥匙”。对地方高校大学生进行习近平新时代中国特色社会主义思想精准化教育,最关键的是让学生理论上认知、情感上认同、行为上践行习近平新时代中国特色社会主义思想,从而培养出立志为人民服务,坚定为党奉献终生,真正投入社会主义现代化建设中去的人才。

精准化健康教育方案在妊娠糖尿病患者中的应用

目的分析精准化健康教育方案在妊娠糖尿病患者中的应用效果。方法选取江苏省淮安市第一人民医院产科2022年1至12月收治的104例妊娠糖尿病患者作为研究对象,采取随机数字表法将其分为对照组和观察组,各52例。对照组给予常规健康教育,观察组给予精准化健康教育。比较两组护理前后焦虑状态-特质调查问卷评分、健康促进生活方式量表-Ⅱ评分,以及血糖相关指标水平。结果护理后,两组焦虑状态(S-AI)、特质焦虑(T-AI)评分及糖化血红蛋白(HbA_(1c))、空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)水平均低于护理前,营养摄取(N)、压力管理(SM)、健康责任(HR)评分均高于护理前,且观察组S-AI、T-AI评分及HbA_(1c)、FPG、2 hPG水平均低于对照组,N、SM、HR评分均高于对照组(P<0.05)。结论精准化健康教育方案应用于妊娠糖尿病患者,可有效改善患者焦虑状态,促使患者选择健康生活方式,血糖控制效果理想。

社区精准化健康教育在骨质疏松症患者中的应用效果分析

目的:探讨社区精准化健康教育在骨质疏松症患者中的应用效果。方法:选取2020年1月—2022年12月于上海市奉贤区奉浦街道社区卫生服务中心家庭医生工作室签约的100例骨质疏松症患者作为研究对象,随机分为两组,每组50例。参照组实施常规干预,研究组实施社区精准化健康教育。对比两组健康信念及自我效能、遵医行为、健康教育满意度。结果:干预前,两组健康信念及自我效能评分对比,无统计学差异(P>0.05);干预3个月后,两组健康信念及自我效能评分升高,且研究组高于参照组(P<0.05)。研究组定期复诊、合理饮食、戒烟戒酒、坚持运动、遵医用药占比高于参照组(P<0.05)。研究组健康教育总满意度高于参照组(P<0.05)。结论:社区精准化健康教育在骨质疏松症患者中的应用效果明显,能够提升患者健康信念及自我效能,改善遵医行为,患者满意度较高。

高职院校精准化思政教育提质增效路径探析

在数字智能化高速发展的时代背景下,精准思政已成为新时代思想政治教育工作创新发展的新样态,高职院校思政教育的时空场域发生了深刻变化,需要切实抓住提质增效的“硬核”问题。在精准化思政教育的具体实践过程中,高职院校面临“信息茧房”与个性需求的制约,技术赋能与数字伦理的冲突、基层思政工作队伍建设与协同育人的挑战等现实问题。为实现精准化思政教育提质增效的目标,高职院校应做到全面理解其核心概念,积极探索大数据技术赋能精准思政的工作路径,精准构建教育内容,提升思政队伍教育技能,更迭理念实现优化资源与协同育人,精准评估教育成效,健全精准思政体制机制,不断推动高职院校思政教育在精准思维下持续纵深发展。

基于大学生创业意向的高校精准化创新创业教育

基于支持向量机人工智能技术,构建数学预测模型,对大学生创业情况进行大数据分析。研究表明,合理的课程设置以及创业、专业的课程融合对于创业意向有着显著影响;创业实践、创业环境与创业意向呈现正相关;个人特征包括家庭背景、心理测评、工作经历等影响着创业行为的开展。为进一步提升大学生创业意向,精准化开展大学生创新创业教育,应树立人才培养分层分类的教育理念,采用与专业教育深度融合的培养模式,推进教育实践分阶段精准化的平台建设,建立质量过程与结果相结合的评估体系。

高校大学生思想政治网格化精准教育模式的可行性初探

大学生是社会中思想最活跃、最敏感,也是最富创造力的一个重要群体,高校大学生思想政治工作成为了我们最要关心、关注的问题。如何推动高校大学生思想政治教育工作有效开展,培养社会主义事业合格建设者和接班人,是大学生思政教育工作者应当思考的全新问题,充分利用各高校较为完善的学生思政教育管理体系,辅以现代信息化手段,借用城市治理中的"网格化管理"模式实现高校大学生思想政治教育精准化的新模式,是一种不错的选择。

精准化健康教育在乳腺癌术后患者中的应用

目的分析乳腺癌患者应用精准化健康教育的效果。方法本次研究的主体为广西桂林市中医医院收治的120例乳腺癌手术患者,选取时间段为2019年1月—2020年1月,随机将患者分为对照组和观察组,每组60例。将常规健康教育应用于对照组临床治疗,观察组采用精准化健康教育模式,对两组患者临床疗效进行比较。结果与对照组相比,观察组患者健康知识的掌握情况更优,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组患者抑郁(SDS)、焦虑(SAS)情绪改善效果优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者干预后肩关节功能评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);与对照组相比,观察组患者干预后生活质量平均更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将精准化健康教育应用于接受乳腺癌手术治疗患者临床中能取得良好效果,其对提高患者健康知识的掌握掌握度,缓解患者不良情绪,改善患者肩关节功能等方面发挥重要作用,其具有的优势值得推广使用。

问题、互话与意义的生成--医学生思政课生命价值教育的精准化

医学生对生命存在的价值与追求的思考与认知差异大,主流价值观积极务实,但也存在分散化、多元化、个体化、易变性等特点,价值教育需要以对象为中心,关照学生的个体生命,理解并回答他们的真正问题,才能够更精准有效。在智能技术社会,思政课对医学生的生命价值教育,要依托智能技术平台,通过问题互话的形式实现对象与价值目标的精准耦合。要超越医学科学视角的局限性,实现精准的生命价值教育,直面生命价值的虚无主义挑战,理解生命事件意义的系统性与辩证性,回归医学科学照料生命本身的初心与使命。

摩托车驾驶人交通安全精准化宣传教育策略与方法研究

近年来,我国摩托车数量持续快速增长,驾驶摩托车发生交通事故伤亡人数占比较高,对道路交通安全造成了一定影响。针对摩托车驾驶人开展精准化宣传教育,有助于从源头防范涉及摩托车驾驶人交通事故的发生。本文对涉及摩托车驾驶人的交通事故相关数据进行统计分析,根据摩托车类型和交通违法行为匹配精准化宣传教育策略,提出了线上和线下的精准宣教渠道,可为开展摩托车驾驶人交通安全精准化宣传教育提供参考。

论高校思想政治教育精准化的逻辑进路

高校思想政治教育精准化从历史逻辑出发,缘于高校思想政治教育目标任务的历史发展进程和党的百年奋斗历程中的理论创新成果;高校思想政治教育精准化从理论逻辑出发,源自马克思的人的全面自由发展理论,借鉴吸收中华优秀传统文化和西方传播理论的智慧;高校思想政治教育精准化从现实逻辑出发,催生于国家综合实力提升、科技进步和学生内生发展动力要求;高校思想政治教育精准化从实践逻辑出发,聚焦课堂阵地的精准施教和非课堂阵地的精准管理,其中精准管理涵盖通过顶层设计精准布局、风险规避精准预测和定制方案精准服务已探索形成有效路径。

大数据助力高校思想政治教育精准化三维探析

大数据是助力高校思想政治教育精准化的重要技术因素。在高校思想政治教育精准化的发展过程中,大数据在资源丰富、道路开辟、技术支持上发挥着重要价值。然而,在实际运行时,高校思想政治教育却在精准识别、精准供求、精准评估、精准管理等方面陷入困境,导致大数据在助力过程中面临诸多现实挑战。为此,我们要从绘制数据肖像、进行数据联动、确立数据指标、建立数据机制等方面对高校思想政治教育精准化进行系统探索。

基于大数据的高校思想政治教育精准化变革

大数据信息技术为高校思想政治教育的精准化变革带来了新的发展机遇,教育对象学习需求的精准识别、教育效果的精准评估及教育资源的精准推送都为教育的精准化变革提供助力。但高校思政课教师缺乏大数据治理理念、高校缺乏相关的数据平台建设、精准化教育评价受数据壁垒的阻碍及数据信息安全风险的存在,严重影响到思想政治教育精准化变革的实现。因此,高校应重视教师数据治理理念的培育,强化教师队伍建设,建设完善的大数据思想政治教育平台和安全保障机制,为应用大数据技术推动思想政治教育精准化变革的实现奠定基础。

智能思想政治教育的出场范式、风险挑战及其有效对策

智能思想政治教育是学科发展与技术发展深度耦合的必然趋势。人工智能技术的推动、思想政治教育自主发展和各要素等方面的内在需要合力推动了智能思想政治教育的出场;同时智能思想政治教育的发展也带来了思维固化、技术伦理问题、价值偏离等不同维度的风险挑战。因此,需要坚持育人主体“主导”与人工智能技术“辅助”的育人原则,持续提高技术准度规避算法偏好,防止技术膨胀而偏离价值发展,以探寻优化智能思想政治教育的有效对策。

精准化健康教育在乳腺癌术后患者护理中的应用及对其满意度影响

探讨将精准化健康教育应用在乳腺癌术后患者护理当中的效果以及患者的满意度情况。方法 在我院2020年1月至2020年12月收治的乳腺癌患者当中选择70例进行研究,随机分为对照组和观察组,每组35例,对照组采用常规健康教育,观察组应用精准化健康教育,对于两组患者护理前后的抑郁情绪评分、护理满意度评分以及并发症情况进行对比。结果 护理前,两组患者抑郁情绪评分对比无差异显著,无统计学意义(P>0.05),护理后,观察组患者抑郁情绪评分低于对照组,观察组患者护理满意度评分高于对照组,两组对比差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。 观察组患者的并发症情况明显低于对照组结果,差异明显(P<0.05)。结论 将精准化健康教育应用于乳腺癌术后患者的护理当中效果显著,患者的抑郁情绪评分更低,患者满意度更高,患者的并发症情况也得到了显著降低。