全媒体下人工智能新应用的精准化治理

近年来,围绕人工智能的研究领域、研究技术、新应用等方面,产生了大量的成果及应用,但对于它在全媒体融合下潜在的危害和负面效应,以及分类化治理策略和引导政策,尚处于探索阶段。针对上述问题,该文分析了近年来人工智能新应用的领域,阐述了它的内在成因、驱动因素,从研究领域、研究技术、新应用三个方面归纳了面临的现状和趋势,并提出了治理的框架和策略,对其在全媒体融合下未来的发展引领进行了探讨和展望。

精准化治理视角下农村留守儿童教育问题研究

随着城市化的进程,涌现出农村留守儿童这个特殊群体,他们的学习教育、心理教育、德育教育及劳动教育所面临的问题也是亟需解决的社会问题,已成为社会治理的痛点。从精准化治理的视角出发,可以看出,教育治理的主体缺乏联动性、对象缺乏针对性、流程缺乏层次性、效果缺乏长效性是农村留守儿童教育问题频发的原因。对此,应着力推进教育治理的主体精准协同、对象精准识别、流程精准衔接、效果精准考核,进而实现农村留守儿童教育精准化治理,切实解决其教育问题。

乡村振兴背景下镇江市农村公共体育服务精准化治理策略研究

农村公共体育服务体系是农村公共服务事业的重要组成部分,更是实现我国乡村振兴伟大战略的关键一环。随着精准扶贫实践理论的提出,精准化治理路径在整个社会主义治理体系中发挥着至关重要的作用。针对农村公共体育服务中存在的供给模式单一、治理模式粗放、供需渠道阻塞等现实问题,精准化治理模式给体育从业者指出了一条光明的道路。该研究从需求主体、治理主体、治理要素三方面,探析了镇江市农村公共体育服务精准化治理的实践策略,以期提升镇江市农村公共体育服务的质量,为我国其他地区提供理论与实践经验。

候鸟型社区的精准化治理探究

文章基于需求层次理论和协同治理理论,厘清候鸟型社区治理与社区精准化治理的内在逻辑,提出从候鸟型社区党建、智慧社区建设、精准识别需求、构建社区认同、形成社区反馈等方面实现候鸟型社区精准化治理,提升候鸟型社区治理水平,推动候鸟经济的持续发展以及提升人民幸福感。

从“精细化管理”到“精准化治理”--以上海市社会治理改革方案为例

党的十八届三中全会提出"推进国家治理体系和治理能力现代化"的新目标,在各地的社会治理改革方案中,多次提出实现社会治理结果 "精准化"的目标,替代了仅仅强调政府管理过程"精细化"的要求,这体现了当前政府社会治理理念的转变。尽管"精细化管理"在政府的现代化过程中扮演了重要角色,政府的精细化改造,既提升了政府的社会管理效率,也使得国家治理深入到生活的方方面面。但随着社会事务的日益复杂化,以及社会治理的民主化要求,不断强化的政府"精细化管理"运动却产生了一种"过制度化"危机,并进一步造成社会治理结果的失准。"精准化治理"正是在此基础上提出的,期望通过制度精简和多元参与,在强化政治引导前提下,尽可能激发基层活力,建立以社会问题和社会真实需求为靶向的社会治理方案。

新型多元主体互动情景下的城市社区精准化治理——以大连市为例

在我国社会发展进入"新常态"的背景下,城市社区的治理方式需要不断创新,并朝着精准化治理与服务的方向发展。基于对大连市的剖析,本文梳理了新型多元主体互动情景下城市社区治理的绩效和存在的主要问题,认为应当在强化政治引导的基础上鼓励多元主体参与,在整合社会治理资源的基础上实现统筹联动,着力培育城市社区治理的"自治基因",探索建立现代信息技术、大数据与城市社区治理创新的互促机制的路径。

乡村振兴战略下的传统农业县域精准化治理——以J县农业生产和农村经济工作为例

在实施乡村振兴战略背景下,作为传统农业县域的J县农业生产和农村经济工作取得了显著成效,体现出了"优""特""质""新""净"等五个方向和特点,但是传统农业县域精准化治理也还存在着许多问题。在总结其工作成效和分析其存在问题的基础上,从增强农业科技投入、优化农业产业布局、精准发力抓好产业扶贫、加快特色农业产业发展、确保农业生产安全等方面,提出了进一步实施好传统农业县域精准化治理的对策措施。

大数据背景下社会精准化治理探

近年来,随着互联网科技的发展,大数据时代的来临已是大势所趋。从国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中我们不难发现,推动大数据发展和应用,打造精准治理、多方协作的社会治理新模式势在必行。将国家治理现代化中的精准化治理置于大数据背景下来分析,对大数据之于精准化治理的重要意义和治理途径进行研判,进而引发关于国家治理现代化更加深刻的思考。

论人工智能体的模块化治理

人工智能体由控制端、感知端和行动端组成。在控制端,尽管大模型充当了智能体的“智能引擎”,但仍存在“机器幻觉”,其生成的内容面临时效性和可靠性风险。大模型的算法偏见也可能加剧智能体在决策中的偏见。在感知端,智能体的多模态感知能力加大了个人隐私侵权的风险,对个人信息保护制度构成挑战。多智能体系统间的交互可能导致不可预测的、复杂的和动态的系统性安全风险。在行动端,具身智能体的交互式学习模式可能导致全面的、侵入性的隐私风险。智能体的嵌入式和中介化部署方式将深度影响人类的主体性。其高度定制化的部署特性还会面临人工智能对齐的挑战。面向“代理即服务”的产业链特点,应建立从基础模型到基础代理的模块化治理框架。针对具体的高风险场景,应探索精准化治理机制。鉴于人工智能体的生态特性,应着力推进交互式治理。

大数据赋能青少年体质健康治理精准化:内在机理与推进路径

运用文献资料、逻辑分析等方法,对大数据赋能青少年体质健康治理精准化的现状、内在机理进行研究,并提出推进路径。大数据赋能青少年体质健康治理精准化现状:助力治理对象与需求精准识别,推动多元治理主体形成精准合力,提升治理内容精准化供给。内在机理:理性赋能治理主动与前瞻性、多元主体网络化协同联动、治理供需关系精准匹配、体质健康治理精准施策。推进路径:加强顶层设计,树立科学发展理念;夯实基础设施建设,优化赋能条件;完善协同联动机制,构建保障体系;深耕技术应用,拓展青少年体质健康治理新领域。

精准治理视域下欠发达地区紧密型县域医共体建设实践与价值分析

紧密型县域医共体作为整合县域医疗卫生资源的重要载体,是完善分级诊疗体系的必要路径。当前,在经济落后的欠发达地区构建紧密型县域医共体仍处于试点探索阶段。文章分析了县域医共体建设面临的困境,厘清了精准治理理论的概念,基于广东省和平县县域医共体的精准化建设实践,总结欠发达地区开展紧密型县域医共体精准化建设的价值经验。

“互联网+”背景下政府治理精准化面临的机遇与挑战

互联网时代各类社会资源重新整合,给经济、社会、政府治理方式、公共产品和公共服务提供方式都带来了前所未有的压力和挑战。互联网在推动国家治理体系和治理能力现代化进程中发挥着日益重要的作用,运用大数据等相关技术促进地方政府治理精准化也就成为了时代要求。于是,从时代发展、国际趋势、顶层设计、技术支持和用户习惯等方面深入分析互联网给地方政府治理精准化所提供的机遇,同时剖析数字鸿沟、数字打架、数字安全以及人力资源方面的挑战,以结合优势,做好应对准备,最终推进政府治理精准化的有效实现。

复合治理框架下整体性治理的精准性拓展

作为应对政府结构碎片化和服务裂解性的重要治理形式,整体性治理发挥着重要作用,但由于其过于强调部门间的横向整合而忽略了分工与协调。将精准性治理与整体性治理融合后的复合式治理逻辑为整体性治理提供了可精准操作和精确实施的手段。在复合性治理框架下,政府的组织形态逐渐朝着合作式整合、限度竞争、管制与整合协调等方向发展。复合治理有助于推进机构改革向纵深发展。

人工智能治理精准化论要

人工智能治理精准化是人工智能产品和服务供给侧改革的一种体现,旨在增强人工智能产品与服务供需对接的有效性,实现人工智能资源的高质量供给和合理化配置。人工智能治理精准化将公众需求视作中心,以公众需求识别为起点,以公众需求满足为终点,构成一个开放式的循环过程。包容性增长、程序公正、过程透明、稳健安全、负责任构成了人工智能治理精准化的基本原则。作为一个系统工程,人工智能治理精准化的实现需要建立民主协商机制、协同合作机制和质量评价机制。

多学科视角下中小学生学业负担的成因及治理

“双减”政策颁布,为学生过重学业负担的热现象进行了降温;中小学生学业负担,不仅仅是教育问题,也是社会其他方面的问题,解决这个复杂问题,仅依靠“双减”政策是不充分的。欲要“减负”,先知“重负”之故。影响中小学生学业负担的形成因素是复杂的,决定了不能单纯地依靠单一的或某一种理论审视其成因,而是需要将其置于文化学、社会学、经济学、管理学和教育学等多学科视角下理解,并提出针对性的纾解之策,实现对学业负担精准化治理。

中国陆地边疆的区域性差异与差别化治理

中国的陆地边疆架构在宏观层面和中微观层面均存在着明显的区域性差异,不同边疆的区域情况和突出问题往往差别很大。这就要求在陆地边疆治理中,必须遵循一种因地制宜的差别化逻辑。在实践层面,针对不同的边疆省区,中国逐步形成了一般区域型、问题导向型、优势导向型和复合型等治理类别,同时围绕边境区域开展了特殊性和专门性的治理活动。目前,国家治理和国家发展形势发生了深刻转变,陆地边疆的差异性结构出现了新的分化趋势,从而对陆疆治理形成了全新期待。在这样的条件下,应该进一步明晰边疆范畴、区分不同区域的功能定位和治理目标、推动精准化治理,同时协调处理好陆疆治理中"个性"与"共性"的辩证关系。

基于人工智能技术治理网络暴力的探析

【目的】随着信息技术的高速发展,使得人类社会的交流方式、娱乐方式及获取信息的方式得到了多样化的发展,同时也催生出各类问题和挑战。人工智能技术合理有效规范地运用是现代社会问题治理的重要手段,关系到精准化社会治理的有效实施,文章旨在探析引入人工智能技术治理网络暴力;【方法】文章厘清网络暴力的概念、成因和危害,结合人工智能的相关概述,分析引入人工智能技术精准化治理网络暴力的可行性和具体应用案例;【结果】人工智能技术可以有效拦截和屏蔽网络暴力语言、图片和视频,并提供有效的干预,从而减少网暴行为的发生;【结论】人工智能技术可以极大程度阻止网络暴力的发生,并且人工智能技术治理网络暴力的应用可以推动公共治理方式的创新。

高压反腐下行政不作为的发生机理与治理机制——以问责要素的系统分析为视角

目前学术界对行政不作为的既有研究主要从单一问责要素的角度展开,弥补这些研究不足需要从各问责要素和不同的行政不作为类型之间的关联入手建立行政不作为的"问责主体—问责对象—问责内容"三维分析框架。从该分析框架出发,高压反腐通过问责主体不合理的权责配置、问责对象的履责风险的提高和问责内容的不均衡设置分别产生行政主体"不能为""不敢为"和"不愿为"的问题。基于此,应当将健全问责要素作为行政不作为的治理机制,通过合理配置问责主体的权责、降低问责对象的履责风险和设置均衡的问责内容分别切断上述三种行政不作为类型的发生机制,实现行政不作为的精准化治理。

科技支撑社会治理实践的路径:技术与赋能--基于全国创新社会治理典型案例的经验研究

科技支撑是推进社会治理体系和治理能力现代化的重要保障。全国创新社会治理典型案例的经验表明,即时通信技术、应用软件技术、物联网技术和智慧治理整体方案,正成为现代科技嵌入社会治理的主要载体。现代科技能够通过突破社会沟通的时空壁垒,凝聚多元治理主体,实现协同式社会治理;同时,通过破解信息碎片化问题,诊断出复杂多元的治理事项,实现精准化社会治理。

大数据赋能高校学籍管理研究

大数据作为高校教育治理现代化的关键变量,是推动高校学籍管理工作的重要抓手,是实现高校学籍管理工作由粗放式管理向精准化治理转型的重要支撑。大数据能够嵌入高校学籍管理全过程,促进高校学籍管理科学决策、风险干预及精准服务。文章认为当前也存在学生信息数据孤岛、数据治理制度不完善、数字能力不足等现实挑战,高校应从构建学籍数据大平台、加强学籍数据治理、提升数字治理能力等方面助力学籍管理向“依数治理”转型,进而规避高校学籍管理风险,推动高校数字治理现代化。