大数据视域下高校思想政治教育精准化评价的特征

当前高校思想政治教育评价还存在大量非标准化、主观评定式的评价方法,这类评价方法以宏观的定性评价为主,偏重主观经验式评价,评价结果的客观性不足、精准度不够。大数据、人工智能、算法推荐、区块链等前沿技术对高校思想政治教育的赋能,驱动高校思想政治教育评价转向精准化。利用大数据技术,建立在海量网络数据分析与提纯基础上的高校思想政治教育精准化评价,呈现出数据的海量性和多维性、定制化的整体性和个体性、实时化的过程性和结果性、开放化的共享性和交互性、智能化的监测性和预测性、可视化的反馈性和动态性等新特征,实现了从经验主义到数据主义、从传统粗略化到技术精准化的转变。

高校思想政治教育精准化评价的内涵、理论渊源和价值意蕴

在全面深化教育改革过程中,大数据技术已然成为助推新时代高校思想政治教育评价精准化创新的重要引擎。高校思想政治教育精准化评价作为“因事而化”的针对性评价、“因时而进”的实效性评价和“因势而新”的创新性评价等三者的有机统一,以马克思主义为指导,传承中华优秀传统文化底蕴,吸收西方教育测量理论精华,依托大数据技术支持,在评价改革、教育转型、价值凝聚、方向引导等方面展现出其独特的引领作用。

思考解析“课堂教学评价精准化”——指向核心素养的体育课堂转型

本文针对体育课堂教学评价现状及问题,从评价要素、评价内容、评价对象、评价结果四个方面进行分析,提出从教学目标引领多维度评价标准、单元教学优化过程性评价内容、教学组织保障多元化评价主体、推进评价结果的导向育人功能四个着力点探索课堂教学的精准化评价,从而助力课堂转型,发挥“评价即育人”功能。

数字化时代数据驱动的混合式学习精准评价研究

教育数字化转型是通过数字技术与教育领域各个层面的深度整合,推动教育组织的教学范式、组织架构、教学过程、评价方式、教育文化等全方位的创新与变革。本文在产出导向教育理论和修订版布鲁姆认知目标分类学的指导下,遵照国务院《深化新时代教育评价改革总体方案》的原则要求,设计了基于数字化学习环境的混合式学习过程,构建了多模态数据驱动的混合式学习精准评价指标体系,提出了基于多模态数据融合的精准评价算法,并进行了实践应用与分析,以期为数字化转型中混合式学习评价方式改革与创新提供借鉴。

多模态视域下军事职业教育精准化学习评价路径与方法

智能感知技术的发展推动了学习分析领域的变革,使多模态数据的获取和融合分析成为可能,也使传统在线教学评价向“第四范式”数据密集型评价迈进。文章首先立足于当前学习评价现状,剖析军事职业教育侧重结果性评价、评价主体单一、缺乏智能化手段支撑等问题;其次基于具身认知理论将多模态数据分为基础信息数据、个体特征数据、交互行为数据三类,依据数据感知技术和数据表征方式构建在线学习多模态数据测评框架;最后从多模态数据采集、多维度数据融合、多元化分析建模、精准化反馈改进等四个环节,探索数据驱动下的精准化学习评价路径,不断促进军事职业教育的内涵式发展。

精准化教学评价模型运用实践

在大数据背景下,在中等职业学校计算机应用专业中运用精准化教学评价模型,能有效提高教学质量。通过采用精准化教学评价模型,将学习评价贯穿课前、课中、课后教学全过程,利用大数据技术对教学过程中产生的评价数据进行精准分析,以此作为教学行为的决策依据。该模型使整个教学过程和教学结果达到可量、可测、可控的精准要求,解决了教学评价比较粗放等问题。