基于供需精准匹配的综合能源系统优化关键技术及应用

随着新型城镇化的加速,城市普遍出现空间布局紧凑化、功能集中化的发展模式。大力推动低碳综合能源系统高效应用成为了建筑节能低碳运行的关键举措。虽然目前综合能源系统在国内外应用较多,但供需精准匹配一直是其高效应用的瓶颈。本项目以提升综合能源系统能效和规模化应用效果为目标,针对需求侧用能和供应侧供能的全要素,围绕“需求侧负荷特征及用能机理-综合能源系统多目标优化设计-综合能源系统协同精准调控”全过程,构建了基于供需精准匹配的综合能源系统优化关键技术体系,实现系统投资节约15%-20%,设计成本降低50%以上,系统运行节能量为17%-30%,集成可再生能源的系统节能量达到40%以上,并进行了大规模工程应用,对推进建筑领域运行节能减排起到了重要支撑作用。

大数据背景下精准匹配模拟自习室营销策略分析

“虚拟自习室”是一种利用互联网技术打造的突破了时间、空间束缚的在线自习室。新冠疫情暴发后,学校停课、出门不便,“虚拟自习室”需求暴增,受到了外界广泛的关注与报道。同时,“虚拟自习室”功能单一、缺乏约束力和受众面小等缺点也由此暴露。为此,设计一款“精准匹配模拟自习室”APP,结合大数据时代环境与目标市场定位分析,提出精准匹配模拟自习室推向市场的一系列策略。

精准匹配视角下驻村干部胜任力与贫困村脱贫成效研究

文章构建了驻村干部胜任力模型,基于S省11个县(区)410个驻村干部的调查数据,利用结构方程模型,探讨了驻村干部胜任力模型的内在作用机制,测算了驻村干部胜任力与贫困村贫困程度的精准匹配度,基于不同的精准匹配度,探讨了驻村干部胜任力与贫困村脱贫成效的关系。结果表明:驻村干部专业知识、组织实施能力、协调沟通能力、价值认同度、脱贫责任感和职位特征之间都存在显著性的正向作用;S省驻村干部因村派人精准匹配度不高,处于勉强匹配和中度协调水平;驻村干部胜任力对贫困村脱贫成效有显著正向影响,可以将驻村干部对贫困村脱贫成效的解释力度提高19.48%和23.03%;高精准匹配度下,驻村干部胜任力对贫困村脱贫成效的正向作用更大。此时,驻村干部对贫困村脱贫成效的解释力度提高了26.56%和33.53%。研究表明,提高驻村干部因村派人精准匹配度,有利于发挥驻村干部胜任力对贫困村脱贫成效的作用。

公共服务供需精准匹配及其影响因素——基于644份调查数据的实证研究

公共服务供需矛盾已成为制约我国公共服务体系健康发展和改善民生的主要障碍。在对文献回顾的基础上,借鉴服务供应链及公共服务合作生产理论,探析公共服务精准匹配的运作流程,归纳出影响公共服务供需精准匹配的主要因素。利用全国东中西部收集的644份样本数据,借助有序Probit模型对公共服务供需匹配程度及相关影响因素加以测算和检验。研究发现:(1)公共服务供需匹配情况总体处于中上水平;(2)政府、民众、服务机构等各方能力对实现公共服务供需精准匹配具有显著正向影响,公共服务特性具有显著负向影响,而服务机构内部人员技能水平及环境因素则影响不显著。并在结论基础上,从政府角色转变、供给机制完善等四个方面提出了相关启示性建议。

智能政务服务是否精准匹配了居民公共需求?--基于1045个城市样本的实证分析

数字政府建设的重点是通过提供智能政务服务满足居民的公共需求,进而实现政府服务的便捷性和供需精准匹配。基于广州、北京、上海、重庆等国内主要城市的1045个样本调查数据,采用逐步回归和分层回归模型对智能政务服务便捷性及其影响因素进行实证分析。结果表明:智能政务虽然提升了政府服务便捷性,但尚未达到最优;智能政务服务平台的功能体系仍不完备,尤其在公共服务信息传播和数据共享方面效率“一般”;对智能政务服务便捷性有显著正向影响的因素是:居民对智能政务的了解和期待程度、智能政务服务功能完备程度、智能基础设施建设、公共信息资源的开放共享程度以及在教育领域的运用。因此,提升智能政务服务的供需精准匹配,须在增强居民体验感和参与感、完善智能政务服务平台功能体系、推动政务数据共建共享等方面着力。

基于双边匹配理论的广东企业科技特派员与企业技术需求精准匹配研究

本文基于双边匹配理论,构建企业科技特派员与企业双边匹配模型,深入分析广东省“以企业技术需求为导向”的企业科技特派员“精准特派”模式,深入研究企业科技特派员与对接企业技术需求精准匹配的内在规律和运行机制,推动吸引全球优秀科技人才为企业创新发展服务,形成“以人为核心”的技术转移模式。

高分卫星遥感影像相邻景之间精准匹配研究

针对高分卫星遥感影像间的空间定位不准、相邻匹配不佳等问题,选择国产高分一号卫星PMS传感器影像作为数据源,首先分析其原始相邻景影像重叠区域的匹配精度,再结合有理函数模型对影像进行正射校正,并总结其中选取控制点的个数对正射校正精度的影响程度,最后,在此基础上,通过区域网平差对正射校正后相邻景影像的匹配效果作进一步优化。结果表明:国产高分一号卫星PMS传感器影像原始相邻景影像之间的匹配精度较低,通过基于RPC优化的有理函数模型正射校正与区域网平差相结合的方法可以得到较好的匹配效果,相邻景影像之间的接边准确,河流、道路等地物没有明显的错位,相对几何精度较高,在一定程度上接近无缝接边。

基于代谢当量的心功能分级精准匹配运动康复护理对心衰患者心功能以及肺功能的影响

目的探讨基于代谢当量的心功能分级精准匹配运动康复护理对心衰患者心功能及肺功能的影响。方法80例心衰患者随机分为两组各40例,对照组给予常规护理干预,试验组在常规护理基础上给予基于代谢当量的心功能分级精准匹配运动康复护理,比较两组干预前后的心功能和肺功能。结果干预后,试验组的左室射血分数、6 min步行距离、心功能分级均显著优于对照组,峰值耗氧量显著高于对照组,二氧化碳通气当量斜率显著低于对照组(P<0.05)。结论基于代谢当量的心功能分级精准匹配运动康复护理能够显著改善心衰患者的心功能以及肺功能。

基于大数据精准匹配线上心理咨询平台的设计分析

互联网极大促进了人们各方面的便捷,也极大地使多行业融合化最优化。在这样的潮流中,建立完善"互联网+心理咨询平台"非常有必要。从运用线上渠道围绕心理咨询出发,构建心理咨询、心理医疗、心理学习、心理沟通一体化服务。主要突显精准匹配技术在心理咨询中的运用以及线上渠道的运行。

基于过程评估和精准认知匹配的大学生自主就业新模式的实证研究

“十四五”期间,我国职业教育将担当起培养高素质技术技能人才的重任,因此,针对高质量就业问题的研究迫在眉睫。文章以河南省5所高职院校的学生为调查和研究对象,探析目前高职学生精准就业工作现状。根据研究结果,提出高职学生自主就业新模型和自主就业反思模型,并探索自主精准就业的认知匹配训练内容和保障机制。在此基础上,提出建立在校企协同视域下的过程评估和精准认知匹配的自主就业新模式。

基于深度学习的就业供需精准智能匹配应用研究

随着网络招聘的发展,网络招聘渠道拥有大量的个人简历和企业招聘信息,数量达到上千万份甚至数亿份。海量数据是网络招聘时代突出的“数字化”特征。人岗匹配的核心原理是通过机器学习真实招聘数据,并将学习结果放到更多人才/岗位推荐上。近年来,人工智能、深度学习在各行各业爆炸式渗透,文本挖掘技术日新月异,很多研究人员利用深度学习技术对就业供需精准智能匹配做了相关研究。

基于HIS系统的精准权限匹配门禁在手术部病理标本管理中的应用研究

目的:对手术相关人员进入病理标本间的权限进行管控,保障手术标本安全和提高工作效率,实现病理标本的精准管控。方法:建立基于人脸、指纹及无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)的手术部病理标本间门禁权限精准管理系统。该系统通过联动医院信息系统(HIS)、手术行为管理系统、关系型数据库(SQL Server)、手术-麻醉系统,依据手术人员当天排班日程,在手术病理标本产生到手术结束特定的时间段内授予手术人员门禁权限,门禁机通过识别手术人员的人脸、RFID、指纹等信息判断准入标本间的权限。结果:标本间门禁系统使用后,进出标本间耗时、标本相关不良事件较使用前比较,差异有统计学意义(均P<0.01)。结论:手术室标本间门禁权限精准匹配管理系统的建立,进一步完善手术部智能门禁体系,提升了医护工作效率,为标本安全管理提供了更多保障,利于管理效率的提高。

真实世界研究中的因果推断及粗化精准匹配

对因果推断及粗化精准匹配进行介绍,促进其在真实世界研究中的应用。基于文献研究,对因果推断与真实世界研究、匹配的原理及作用、粗化精准匹配及其应用进行全面介绍。真实世界研究应使用匹配等方法提升因果推断的证据力度,为药品监管及相关决策提供依据;粗化精准匹配比倾向性评分匹配等方法更加有效、便捷,原理与方法更加科学合理,但也有对原人群的代表性不够强等局限性;粗化精准匹配可独立使用,也可与其他匹配方法共同使用,研究者应当基于数据与研究设计选择合适的匹配方法。

精准科技招商平台架构设计研究——以南通市光电产业智库平台为例

科技招商的本质在于精准配置创新资源,打通地方政府与企业间信息不对称等堵点。笔者结合当地政府部门、市外投资企业、本地企业等主体需求,从三个技术层次探索建设用于精准科技招商的信息化平台:一是依托大数据、人工智能等技术挖掘企业创新现状、需求,二是个性化定制及匹配使用主体需求,三是以供应链为切入口助推产业链精准招商。基于上述设计理念,以光电产业为切入点,依托江苏省科学技术情报研究所资源支撑,建设南通市光电产业智库平台,分析解构基于大数据技术的精准科技招商平台设计思路,以期为相关平台建设提供支撑。

基于大数据的高职毕业生精准就业供需智能匹配系统开发与实践

大数据技术在教育信息化进程中有着重要作用。职业院校引入大数据分析、机器学习等现代信息技术,依托智慧校园平台,校企合作建设高职毕业生精准就业供需智能匹配系统,准确指导学校“招生-培养-就业”全生命周期的人才培养,能够有效提升专业设置与产业结构契合度、提升人才培养与行业需要对口度、提升学生就业与个体发展吻合度。

基于虚拟现实技术的图像多特征点匹配拼接方法

为解决图像局部区域重叠问题,获取高质量图像,提出基于虚拟现实技术的图像多特征点匹配拼接方法。采用深度图像渲染技术去除原始图像的噪声,减少空洞数量;通过可视化方式确定相邻图像的重叠区域,采用二进制局部特征描述符算法得到重叠区域内的所有特征点;依据夹角反余弦算法粗匹配图像中所有特征点,利用RANSAC算法删掉误匹配点,获得正确匹配点,精准匹配图像多特征点;通过转换矩阵坐标变换正确匹配点实现图像拼接,并通过加权平滑融合方法融合图像拼接过程中产生的痕迹,获取最佳的图像虚拟现实呈现结果。实验结果证明:该方法能够有效实现图像的拼接,消除图像中重叠与错位部分,使拼接后的图像可以达到无缝平滑的效果。

可装配特征的结构化描述与匹配推理研究

针对复杂产品装配设计过程中零部件间匹配关系描述不清晰,装配设计过程中零件配对精度不高等问题,提出了可装配特征的结构化描述与匹配推理研究方法。在分析影响零件获取、匹配、调整以及装配的工艺关联、匹配型面特征,以及装配设计意图的基础上,给出了包括工程语义、装配约束、装配端口、装配空间关系的装配关键结的定义和结构化描述。基于装配关键结的复杂产品零部件进行了可装配性分析,确定了装配关键结中各因素权重,并通过模糊理想解法完成了对复杂零部件装配属性邻接图的求解,最终通过复杂产品装配从定性输入到定量求解,再到定性输出的映射变换实现了零部件间的精准匹配,给出了推理匹配过程。最后,通过应用算例验证了方法的有效性。

Cubing在汽车零件匹配分析中的应用

Cubing是一种质量控制工具,在整车厂中Cubing经常用于零件的匹配分析,车身生产过程中的尺寸控制。对于Cubing的有效利用,可以提高整车质量,控制零件的稳定性,提高零件的优化速度,缩短零件的开发周期。文章主要从零件的精准装配、Cubing workshop、极限预警、基于安装基准矫正测量基准等方面讲述Cubing的应用。

局部响应函数耦合特征匹配的图像拼接

针对当前图像拼接机制对参数缺乏普遍适用性,且其以全局角点为对象展开拼接,导致拼接速度慢,以及难以消除伪角点等不足,文中选取最大局部范围Harris响应函数值为有效角点,并去除Harris响应函数值调节因子,设计了新的Harris角点检测算子。引入归一化互相关函数,考虑角点分布几何特性,耦合空间变换模型,设计了特征点精准匹配算法。最后提出了局部范围Harris响应函数耦合精准特征匹配的图像拼接机制,并借助仿真实验测试该机制。结果表明:与当前图像拼接机制相比,文中机制具有更高的拼接精度,缝合处完整,有效消除了伪角点,且拼接速度更高。

“互联网+”背景下提高车货匹配效率途径研究

随着中国互联网飞速发展,"互联网+"、大数据、云计算已深入各大行业,包括货运行业。互联网背景下催生了以货车帮为首的车货匹配类平台的产生,为货运市场提供了极大便利。平台爆炸式产生,竞争日益激烈,对信息匹配精准度和效率有了更高要求,以货车帮平台为例,通过对车货匹配平台的提高途径进行研讨,研究得出车货精准匹配效率可通过完善信用体系、打通信息堡垒、积累物流大数据、高效的数据处理及壮大车后市场这五大方面得到提高的结论。