医学精准教育概念的提出及启示

数据科学技术进步与个性化学习需求催生出新的医学教育范式——医学精准教育。国外学者提出医学精准教育4P模式(主动性、个性化、参与性和预测性)。理论基础是自适应学习者理论、转化式学习理论和自我决定理论。我国八年制医学教育和普通高等医学教育都可借鉴医学精准教育理念及4P模式,提升医学人才培养质量。为确保医学精准教育得到成功实施,必须考虑教师和学生对人工智能新技术和评价技术的理解与开发。在医学精准教育中拥抱人工智能,迎接新技术与伦理的挑战。医学精准教育是一个新兴领域,需要从理论基础到新技术进一步探讨和完善。

产教融合视域下高职医学生精准就业的探索与实践——以菏泽医学专科学校为例

就业是最大的民生工程,民心工程、根基工程,是发展的基础,是社会稳定的重要保障。国家越来越重视职业教育的发展,本文以菏泽医学专科学校为例,通过对产教融合视域下高职医学生精准就业的必要性及实现精准就业存在的现实困境进行论述,探索精准就业的路径:构建符合高职医学生的精准就业指导模型,打造精准就业指导服务体系,建立困难生的精准帮扶机制,创新人才培养体系,同时将思政教育融入就业指导,为高职医学生精准就业服务工作打下良好基础。

肺癌类器官在肺癌精准医学的应用及其研究进展

分子检测技术的不断进步极大地推动了肺癌精准医学的发展,但是肿瘤的异质性与肿瘤的转移、复发和耐药密切相关,并且具有同一基因突变的不同肺癌患者采用不同的治疗策略会呈现出一定的疗效差异,因此现代精准医学的发展亟需通过个性化的肿瘤模型来精准制定个性化的治疗策略。肺癌类器官(lung cancer organoid,LCO)能够高度模拟肿瘤在体内的生物学特征,促进抗体药物偶联物等创新药物在肺癌精准医学的应用。随着LCO与肿瘤微环境共培养模型和微流控芯片等组织工程技术的发展,LCO可以更好地保留肿瘤组织的生物学特征和功能,进一步提高高通量和自动化药物敏感性实验。本文结合了最新的LCO研究进展,总结了LCO在肺癌精准医学中的应用进展与挑战。

精准医学背景下内科学教学模式改革的探讨与研究

目的探索精准医学背景下内科学教学的新模式。方法选取2023年2—6月在菏泽医学专科学校就读的2021级426名三年制临床医学专业学生为研究对象,随机平均分入试验组和对照组。对照组实施传统的教学法,试验组实施基于以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)联合以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)的精准医学教学模式,并全面评估培养效果。结果试验组期末理论成绩平均分数为(70.33±16.57)分,高于对照组的(60.36±12.50)分;试验组实践技能(案例分析)成绩平均分数为(78.08±18.77)分,高于对照组的(61.50±21.02)分,差异均有统计学意义(P<0.001)。在教学效果评价方面,与对照组相关,基于PBL-CBL教学法的精准医学教学模式,显著激发了学生的学习兴趣、提高学习效率、沟通能力、临床思维能力以及分析、解决问题能力,更也有利于理论与实践相结合,充分调动学生的学习积极性和主动性,虽然学习占用时间增加,差异有统计学意义(P<0.001),但增加学习负担方面差异无统计学意义(P=0.376)。同时,试验组学生对课程的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。在精准医学了解程度方面,试验组学生对精准医学相关概念及技术的了解程度更高,对精准医学在临床中的作用和价值认同感更强,在未来的临床工作运用精准医学相关技术理念的意愿更强,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论基于PBL-CBL教学法的精准医学教学模式有助于培养学生精准医学思维能力、临床思维能力,具有良好的教学效果。

医学生参与精准医疗帮扶的模式与思考

在乡村振兴战略实施过程中,因病致贫返贫的问题是一个亟待解决的重要议题。结合“健康中国2030规划纲要”的政策导向,增强脱贫的稳定性,特别是通过精准医疗帮扶,具有深远的现实意义。本文剖析了精准医疗帮扶内涵,结合实地对口帮扶情况,根据浙江大学精准医疗帮扶的实践经验,提出了医学生精准医疗帮扶“村、乡、县、校”四级联动的创新模式,分析了在此模式下医学生参与精准医疗帮扶的评价与意义,提出了医学生参与精准医疗帮扶存在的不足以及未来完善方向。

“精准医学”时代下肿瘤学住院医师规范化培训模式的思考

文章结合当前肿瘤学精准诊疗发展现状与我国肿瘤学住院医师规范化培训教学现状,分析基于内科学住培模式开展的肿瘤学住培教学在顺应肿瘤精准个体化医疗发展方面所面临的一些挑战,比如缺乏肿瘤专科基础理论学习、专科培训时间过短、专科临床诊疗知识掌握不足、无法紧密追踪肿瘤学前沿、无法满足肿瘤诊疗模式变化等问题,探索肿瘤学住培模式的优化策略,从培训计划上适当增加肿瘤科转轮时间,提高肿瘤临床知识学习效率,从教学模式上将基于问题的学习模式、基于案例的学习模式等传统教学模式应用到肿瘤精准医疗教学中,丰富且立体化肿瘤精准医学教学,培养具有精准医学思维、能够为患者提供最佳个体化治疗策略的肿瘤专科医师。

基于精准医学的糖尿病临床分型研究进展

糖尿病是一种以高血糖为特征的疾病群,仅依据血糖作为糖尿病的诊疗标准,不能完全揭示这种高度异质性疾病的本质,且目前传统的糖尿病分型方法不能实现个体化治疗及早期预防并发症的需求。随着科技的进步以及对糖尿病病因、病理机制的深入研究,糖尿病在传统分型基础上出现越来越细致的分型方法,精准医学的出现也为糖尿病的研究及临床防控提供了新思路。本综述总结现阶段有关糖尿病临床分型的研究进展,为糖尿病精准医学提供方向。

大专类医学院校现代学徒制精准教学方法应用实践

本文探讨大专类医学院校现代学徒制精准教学方法,分析现代学徒制特点优势,结合大专类医学院校教育现状,提出精准教学方法在该领域应用策略和实践案例。采用理论分析与实证研究相结合方式,评价精准教学方法在提升学生学业成绩、临床技能及职业素养方面效果。针对存在问题提出改进建议,研究结果表明,精准教学方法有效提升大专类医学院校现代学徒制教学质量,促进学生全面发展,为医学院校教学改革提供有益参考。

基于画像技术的医学生“精准思政”育人模式研究

依托教育大数据的画像技术,探索“精准定位—精准分析—精准供给—精准评估”的医学生“精准思政”育人框架与实践逻辑。从医学生“精准思政”实施的主体、内容、途径三个维度,提出建立全员育人团队、拓宽多维育人渠道、构建医教融合体系的应对策略。

大数据背景下医学院校毕业生实现精准就业的方法探究

医疗领域的迅猛发展和就业市场的激烈竞争使医学院校毕业生的职业发展问题更加突出,而大数据的不断发展为深入了解毕业生的个体特征、学科背景和就业需求提供了重要的技术支撑,相关技术的运用将为医学院校毕业生提供更精准的就业建议,促进其更好地融入医疗行业,实现个体与社会的双赢。文章基于大数据背景,分析了医学院校毕业生就业困难及痛点,探讨了医学院校毕业生实现精准就业的方法,以期为相关研究提供参考。

口腔医学本科生深度参与的线上精准教学实践探索

《牙体牙髓病学》课程是口腔医学本科生重要的专业必修课,其从发病机制、病理变化及临床表现等方面对牙体硬组织及牙髓组织疾病进行阐述及研究,同时课程还涵盖了牙体硬组织及牙髓组织疾病的治疗及转归方面的内容。针对复杂的课程内容,本教学团对对教学方法进行改革创新,以临床为指导将线上精准教育引入教学实践当中,调动口腔医学生在学习上的积极性,取得了良好的教学效果。希望通过线上精准教学模式为课程教学质量、提高学生创新能力、实现技能型人才的培养目标提供一些有效思路。

精准医学领域肺纤维化的新兴治疗策略

肺纤维化(PF)是一种严重危害人体健康的慢性进行性肺部疾病。其主要特征是肺组织异常纤维化和瘢痕化,导致肺泡逐渐被纤维组织替代,最终引发呼吸衰竭,给人体健康带来严重威胁。迄今为止,PF的治疗一直是一项艰巨的挑战。然而,近年来随着精准医学理念和新兴疗法的兴起,对PF的认识和治疗策略也在不断进步。该文从分子生物学和遗传学的角度全面回顾PF在精准医学领域内新兴治疗策略的最新研究进展,揭示了利用高通量生物信息技术与分析等分子生物学手段挖掘新兴治疗策略的潜在可能性。深入了解这些进展有助于临床医师更好地理解PF的病理生理过程,并为未来的临床实践提供新的思路和策略,以改善患者的预后和生活质量。

精准医学视域下病理学的现实探问与发展路向

精准医学的兴起推动病理学的临床角色和方法学发生革命性的变化,本研究旨在深入理解精准医学视域下病理学在诊断、技术、科研、教学和监管方面的转型需求和改进方向,为其发展提供现实依据和可行性建议。根据研究得出结论,病理诊断应通过利用化和数字化技术等手段提高效率、辅助临床决策,实验室也应引入可靠的平台扩展检测范围;课堂需要融合基因组学等前沿动态,并结合多元有效的教学方法;科学研究应注重跨学科合作、数据共享,增强基础和临床融合力;另外,从业者应利用技术和信息工具持续学习和更新知识,加强合作与创新,并重视法律和伦理问题、探索监管框架。病理学的发展和探索将为个体化的诊断和治疗提供更强有力的支持,进一步促进医学的发展。

精准医学开拓个体化医疗领域“蓝海市场”的进程

大科学、大数据时代,精准医学(precision medicine,PM)在概念、规模、技术手段、应用范围等各方面已有质的飞跃,正在为高科技研发提供源源不断的动力。与传统医学所提倡的辩证施治相比,作为循证医学加强版的PM力求标本兼治,且百发百中,强调个体生命的生物学、个体行为、生活方式和生存环境等相关因素的动态互作,并以此为基石量身定制全方位的个性化医疗与健康服务。乘势而为的一大批学术机构、研究联盟以及资金充裕的生物技术、生物制药项目也在各自的创新之路取得了令人鼓舞的佳绩;其宏伟蓝图是推动多维度、全方位的医疗保健产品与服务,逐渐将可预判(Predictive)、可预防(Preventive)、可个性化(Personalized)、可参与/分享(Participatory)的“4P医学”一一落到实处。如果将PM视为未来医学发展的标杆并藉此满足全人类对整体福祉和健康、富足生活的渴望,那么该如何去客观衡量该领域的进展与成效?相信《中国医药导刊》的读者们在浏览2024年1月PM专刊时,这一现实问题会在脑海中反复涌现。鉴于此,为协助读者深入了解PM领域的主要发展历程,凸显该领域后续发展的任重道远,本述评主要以最近十年为坐标,回顾性梳理和探讨几个PM相关重要里程碑事件以及抢滩失败的教训来捕捉一些核心路径。作为人类与各种疾病激烈抗争的前沿阵地,PM既需要跨学科、综合性理论与高新技术手段的支持,也需要多边合作、互利共赢之策略。更为重要的是,PM除了引以为傲的科学价值、社会价值与大众吸引力以外,还需要依赖可行的商业模式来实现其崇高使命。

精准医学时代下的乳腺癌诊疗

全球范围内,女性乳腺癌发病率已经超过肺癌,成为最常见的恶性肿瘤。由中国抗癌协会乳腺癌专业委员会等联合主办,中国医科大学附属第一医院、复旦大学附属肿瘤医院共同承办的“2024年南北汇暨第六届乳腺肿瘤论坛”2024年3月7日至9日在沈阳举行,多位乳腺肿瘤领域的资深专家和优秀中青年学者,聚焦乳腺癌防治最新前沿热点和前沿技术,围绕精准医学时代下乳腺癌诊疗与发展趋势等热点话题展开精彩研讨。

“端粒到端粒”人类参考基因组:精准医学时代的新起点

DNA测序技术的飞速发展使人类基因组学研究迈进“端粒到端粒(T2T)时代”。这个时代的核心标志是实现每一个人类染色体分子——从端粒到端粒——高质量、高完整度的连续线性组装,成为精准医学质量控制的金标准,从而准确和稳定地识别个体变异信息。越来越多个体基因组的完整组装为我们揭示远高于预期的人类基因组差异,也为各人群采用自己的近缘参考基因组进行变异分析提供了关键的理论依据。近缘参考基因组可以更准确地识别和定位个体的基因变异,而准确的变异数据是精准医学中变异与表型关联研究的关键数据基础。这种以人群为单位的基因组分析和研究新范式,必将显著影响国际和国内未来精准医学发展的格局。

欢迎订阅《精准医学杂志》

2017年7月,国家新闻出版广电总局下达了“关于同意《齐鲁医学杂志》(中国科技核心期刊、中国医学核心期刊、中国科技论文统计源期刊、《中国生物医学文献数据库》收录期刊、《中国学术期刊网络出版总库》收录期刊)更名为《精准医学杂志》”文件,并确定了《精准医学杂志》的办刊宗旨:刊载精准医学领域研究新进展、新成果、新技术,促进学术交流,推动成果转化,服务精准医学发展。《精准医学杂志》国内公开刊号为CN37-1515/R,是我国目前批准创办的第一份有关精准医学学科领域的专业性学术期刊,该杂志由青岛大学及青岛大学附属医院主办。中国期刊协会副会长、中华医学会杂志社原社长兼总编辑游苏宁编审及青岛大学医学部党工委书记、青岛大学医疗集团党委书记王新生教授担任杂志的顾问;葛均波院士、詹启敏院士、张英泽院士及青岛大学副校长姜宏教授担任杂志的名誉总编辑.

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2017年7月,国家新闻出版广电总局下达了“关于同意《齐鲁医学杂志》(中国科技核心期刊、中国医学核心期刊、中国科技论文统计源期刊、《中国生物医学文献数据库》收录期刊、《中国学术期刊网络出版总库》收录期刊)更名为《精准医学杂志》”文件,并确定了《精准医学杂志》的办刊宗旨:刊载精准医学领域研究新进展、新成果、新技术,促进学术交流,推动成果转化,服务精准医学发展。

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