基于虚拟训练序列的双向水声信道精准估计

针对时变水声信道造成的严重多途干扰问题,提出基于虚拟训练序列的双向水声信道精准估计(Virtual Training Based Bidirectional Channel Estimation,VT-BCE)算法。基于叠加训练(Superimposed Training,ST)方案,将训练序列和符号序列线性叠加,使得训练序列和符号序列的信道信息一致,提高信号的跟踪能力;基于置信传播,双向信道估计(Bidirectional Channel Estimation,BCE)算法将一个数据块分成多个短块,利用整个数据块的信息估计当前短块信道,实现对当前短块的精准信道估计。将ST方案、BCE算法和信道均衡(频域)以迭代的方式相结合,使估计的符号序列可以作为信道估计的虚拟训练(Virtual Training,VT)序列,提升信道的估计性能,进而提高系统的解码性能。最后,通过计算机仿真和水池试验,验证了所提算法的有效性。

基于“精准双向”的高中物理试卷讲评的实践研究

精准双向,是指运用真实的数据信息,对教学主体的双方做精准的测量和定位,对教师的教学过程和学生的学习过程做精确的认识。本文以高中物理试卷讲评课型为例,阐述通过对学生和教师的双向数据的有效挖掘,在试卷讲评的过程中要从多维度,多视角,对各类数据进行精准的整理、分析、总结,实施精准的讲评教学,提升讲评课效率。