奶农采用精准奶业技术行为的影响因素分析

为掌握精准奶业技术在中国的应用现状及其关键影响因素,该研究调研了华北产区345个奶农对国际上水平较高的4种精准奶业技术的采用情况,结果表明自动脱杯、自动识别、产奶量自动记录和自动发情监测4种精准奶业技术的采用率分别为64.9%、57.7%、56.2%和37.7%。而未采用任何一种技术的88个奶农的调研结果显示,技术前期投资成本太高,无法承担费用(占比71.9%)是未采用这些技术的最重要的原因,但有26个奶农表示接下来打算使用。调研的11种因素中,有7种因素至少对1种技术的采用产生显著影响。其中3种因素即奶农受教育程度、养殖规模和日均产奶量对4种技术具有显著正向促进作用,其他4种因素至少对2种技术的采用产生显著正向影响。4种技术中,自动脱杯受养殖规模、政府补贴、技术培训的影响最小。自动识别受收入满意程度和教育程度的影响作用最大。产奶量自动记录受日均产奶量、政府补贴的影响最大,不受技术培训的影响。自动发情监测受教育程度、日均产奶量的影响最低,受养殖规模和技术培训的影响最高,不受政府补贴的影响。影响因素分析进一步为政府和企业针对4种技术制定推广应用措施提供依据,如针对自动脱杯技术,由于养殖规模对其影响最小,应将推广重点放在小规模养殖场上。而自动发情监测技术的推广重点应放在大规模养殖场上,并利用技术培训提高奶农认知水平和数据管理技能。

基于文献计量学的精准奶业研究现状及其热点分析

为了解当前精准奶业领域研究中领先的国家、科研机构、研究学者及其研究热点,并预测未来该领域的研究趋势。本研究借助CiteSpace可视化软件,采用文献计量法,选取Web of Science核心合集数据库,对1995-2020年精准奶业研究的2271篇文献进行分析,通过关键词共引分析、聚类分析对精准奶业相关研究的知识图谱结构进行可视化分析,揭示了精准奶业的研究热点及发展趋势。研究结果发现:精准奶业文献发文量不断增多,研究视角由技术层面延伸至经济学层面;欧美发达国家是精准奶业领域研究的主力军;研究内容丰富,但多偏重于技术应用机理研究。

奶牛群体遗传改良技术及其在规模化牧场中的应用

奶牛育种体系与育种技术：奶牛场育种体系建立及重要性：育种基础数据的收集整理；以DHI数据为例，育种技术新进展。