精准饲喂对个体奶牛甲烷排量的影响

反刍动物奶牛的甲烷排放是农业温室气体主要排放源之一,而采食量是影响个体奶牛甲烷排量的重要因素,故研制个体奶牛精准饲喂系统和利用甲烷检测装置分析奶牛采食量对甲烷排量的影响,对提高奶牛健康水平、提高饲料利用率和奶牛科学饲养管理能力等方面均具有重要意义。为此,设计了个体奶牛精准饲喂系统和甲烷检测装置,利用个体奶牛穿戴式“牛衣”和牧场内主体框架分布网点固定安装相结合的方法,采集对照组和试验组各3头奶牛采食前后奶牛后肠道甲烷排量和奶牛嗳气与呼吸的甲烷排量。研究表明,个体奶牛精准饲喂系统可依据奶牛个体差异实现饲料的定量饲喂,相同条件下精准饲喂和自由采食的个体奶牛甲烷排量和产奶量有差异但不显著,且随着个体奶牛采食量增加,甲烷排量会随之升高,说明饲喂量与甲烷排量之间存在正相关关系。

嵌入生成式人工智能的数字教育资源精准服务模式构建——基于供需耦合的分析视角

数字教育资源精准服务是一种以用户为中心、需求为导向的服务模式。从供需耦合角度分析,当前基础教育数字资源服务还存在资源供需不适配,更新速度与需求变化不同步,服务差异化、个性化程度不足,需求识别与预测能力不佳,以及智能化服务水平有待提升等问题。生成式人工智能凭借其跨模态生成、自适应学习、深度理解与智能交互等强大功能,为数字教育资源服务创新提供了有力的技术支持。基于供需适配、使用与满足和用户体验理论,研究构建了嵌入生成式人工智能技术的数字教育资源精准服务模式,阐释了供需双侧联动的资源服务机制。在此基础上,提出增强资源服务与用户需求“耦合”的路径:基于数据驱动的用户需求识别与预测;通过精准推荐增强资源服务与用户需求的适配度;借助智能交互提升用户参与感和体验感;利用反馈信息实现数字资源的持续进化;以及引入智能评估改进资源服务的质量,以此促进数字教育资源服务向精准化、个性化和智能化方向发展,更好地满足基础教育数字化转型的实践诉求。

马斯洛需要层次论的手术室精准护理对卵巢癌手术患者负性情绪及手术配合度的影响

目的:探究基于马斯洛需要层次论的手术室精准护理对卵巢癌手术患者负性情绪及手术配合度的影响。方法:采用随机数字表法将某院自2021年10月至2023年10月收治的98例行手术治疗的卵巢癌患者分为观察组和对照组,各49例。对照组接受卵巢癌手术室常规护理干预,观察组接受手术室精准护理应用马斯洛需要层次论护理干预,比较两组手术一般情况、负性情绪、手术配合度及护理满意度。结果:观察组术后出血量、术后排气时间、术后尿管留置时间显著短于对照组(t=3.511,2.383,3.155;P<0.05),两组手术时间比较无显著性差异(P>0.05);干预后,观察组焦虑量表、特质焦虑量表评分显著低于对照组(t=4.674,4.410;P<0.001),观察组手术配合度显著高于对照组(χ^(2)=4.653,P<0.05),观察组护理满意度总分显著高于对照组(t=2.808,P<0.01)。结论:手术室精准护理应用马斯洛需要层次论干预卵巢癌手术患者能改善患者的负性情绪,提高手术配合度和护理满意度,促进术后康复。

水稻精准穴播机关键技术研究

为提高水稻穴播机的精准穴播效率,该文研究了一种多环节种群分离、组穴系统,包括种群自流动分离机构,轨道振动规整、排序及组穴机构,该机构使种群近似自然流动状态,种群分离、组穴过程对芽种无挤压和剪切破坏作用。利用高速CCD摄像机成像技术,对检测通道内种粒下落分布状态进行分析,并与传感器检测结果进行对比,为执行机构“一次组穴”修正方案提供理论依据。采用高密度穴孔的储穴-排种双盘轮播结构来降低其旋转速度,配合采用“近地点播种”控制策略,提高同穴种粒落地一致性,同时研究了双盘轮播机构的护种和换向控制策略。通过以上设计提高了穴粒合格率和成穴性能,降低种子的破损率。

精准国际传播的理念升维与战略重构

基于人工智能技术的精准国际传播是一项复杂的系统工程,对推动国际传播的效能提升发挥着重要作用。但从实践效果来看,由于缺乏自上而下的理念统一、目标拆解、战略规划和资源整合,国际传播的战略与战术存在脱节,子系统间适配性不足,资源布局零散,整体上处于“自由发挥”的状态,因而难以精准赋能国际传播以达成目标。针对这一困境,文章以系统观的认识论和方法论为指导,回归受众认知逻辑,对精准国际传播进行顶层设计和统筹部署,以期实现全球化和智能化背景下传播目标、认知规律与智能技术的融通与再造,提升国际传播精准度,增强中华文明的传播力和影响力。

大数据背景下农产品精准营销策略

该文主要探讨了大数据背景下农产品精准营销策略,旨在探讨如何利用大数据助力农产品企业提高营销效率和市场竞争力。该文首先指出了大数据背景下农产品市场面临的机遇和挑战,随后提出了大数据背景下农产品精准营销策略,包括消费者行为分析、市场细分与定位、个性化营销策略的制定等,最后提出了加大对农业大数据基础设施建设的投入力度、制定农业大数据相关标准和规范、加强对农产品企业的大数据培训和技术指导、开展大数据在农产品营销领域的创新应用研究等建议,以期促进农产品市场的规范化和现代化发展。

融合循证药学与精准药学思维的临床药学专业硕士研究生培养体系探索

目的建立融合循证药学与精准药学思维的临床药学专业硕士研究生培养体系。方法分析临床药学专业硕士研究生培养中存在的不足,通过优化课程内容与课程体系,搭建临床药学服务模式与精准药学技术平台,培养临床药学专业硕士研究生的临床实践能力、批判精神、科研素质及人文素养。结果目前,我国临床药学专业硕士研究生在培养过程中存在循证药学与精准药学理念认知不足,培养模式不适应临床需求,培养过程管理不规范,人文教育严重不足等问题。构建了传统医学、循证医学与精准医学融合发展,覆盖理论教学、临床实践与毕业设计全过程的临床药学专业硕士研究生培养体系。结论融合循证药学与精准药学思维的临床药学专业硕士研究生培养体系将有助于研究生临床胜任力的培养,也为新时期药学研究生的培养提供了思路和借鉴。

基于特征表示深度学习的政策精准推送模型研究

[研究目的]从政策内涵和用户特征表示的深度学习出发,构建政策文本精准推送模型,实现高效准确的政府服务双向精准推送。[研究方法]首先基于Doc2Vec模型进行政策文档向量表示,并融入政策实体和政策主题信息,丰富政策文本的语义内涵;构建集成自然属性、社会属性和政策属性的政策用户画像模型,基于Word2Vec实现基于三元组的画像特征表示;最后,构建政策-用户双向精准推送模型,进行基于推送关系标注的模型训练,基于注意力机制实现政策和用户间的双向智能匹配。[研究结果/结论]针对助残服务的实验表明,所提策略有效实现了助残服务与残疾人间的精准匹配,呈现出政策-用户及用户-政策双向的推送结果。

某院骨科Ⅰ类切口围术期抗菌药物预防使用精准化管理效果评价

目的评价精准化管理提高医院预防使用抗菌药物合理性的成效。方法以无锡市中医医院骨科为例,通过医院信息系统收集2019—2023年该院骨科患者病历,观察抗菌药物使用情况及合理性,根据找出的干预切入点,进一步选择Ⅰ类切口围术期预防使用抗菌药物的病历,分析用药情况,总结出关键性指标(抗菌药物的预防使用率、品种选择合理率、用药时机合理率、疗程合理率),通过PASS合理用药监测系统获取抗菌药物使用强度(AUD)。多方面开展精准化管理,对比管理前后关键性指标及AUD变化情况。结果5年间该院骨科Ⅰ类切口围术期抗菌药物预防使用率呈降低趋势(分别为54.96%,54.68%,58.32%,50.38%,54.38%),其中2022年与2021年比较下降较明显,且低于2018年的52.33%;品种选择合理率逐呈升高趋势(分别为99.34%,99.76%,99.96%,99.96%,99.93%),且均高于2018年的98.24%;用药时机合理率呈升高趋势(分别为90.48%,92.75%,99.08%,99.54%,99.52%),且均高于2018年的86.15%;疗程合理率呈上升趋势(分别为59.28%,90.93%,99.16%,99.79%,99.89%),且均高于2018年的57.93%;骨科AUD呈下降趋势(分别为22.07,21.17,16.14,15.56,16.69),且均低于2018年的24.29,全院AUD总体呈下降趋势(分别为39.51,35.40,30.91,32.69,32.33),均低于2018年的45.50且均已达标(≤40)。结论基于关键指标对骨科抗菌药物精准化管理,有效可行,可促进临床合理用药。

农户家庭土地经营的金融支持之路——《后精准扶贫时期农户家庭土地经营的金融支持研究》评介

党的二十大描绘了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,并且指出要完善农业支持保护制度,健全农村金融服务体系。金融是国民经济的血脉,也是现代农村经济的血脉。习近平总书记强调指出:金融活,经济活;金融稳,经济稳。金融系统的基本功能就是针对不确定环境在时间和空间上对资源进行优化配置,通过提供储蓄、信贷、担保、保险等金融产品与服务,促成储蓄效应、投资效应、风险分散效应,以此促进经济增长。

江苏交通职业教育供需精准对接的策略研究

在中国经济新常态背景下,江苏省交通运输行业的发展对区域经济增长具有显著影响。通过回顾江苏交通职业教育的发展现状,从供需视角指出职业教育与产业需求对接所面临的专业人才培养数量与质量的双重挑战,识别内外部影响因素。基于关键问题构建要素流动体系模型,旨在通过目标设定、要素识别、流动机制和评估反馈四个组成部分,促进职业教育与产业需求的精准对接。研究提出设计校企合作“蓄水池”、建立信息交互“匹配池”和构建资源评价“标准池”在内的策略建议,以期推动江苏乃至全国交通职业教育与产业经济的协调发展。

肝细胞癌精准肝切除术的应用现状综述

本文主要对肝细胞癌精准肝切除术的应用现状开展综述,分析了肝细胞癌精准肝切除术的具体应用情况,涉及术前评估、手术流程规划、精准肝切除术技术、术后处理等,进而为肝细胞癌精准肝切除术的进一步推广应用提供一定的参考和支持。

数字技术赋能精准救助:从何以可能到何以可为

精准救助的核心是合理配置有限的公共资源以满足困难群众的需求,数字技术赋能则是精准救助的实践选择和发展趋势。基于案例研究,本文分析了数字技术赋能精准救助的理论逻辑和实现路径。研究发现:精准救助是从对象精准识别、资源精准配置、服务精准供给到过程精准管理的全链条精准。数字技术实现了从分配控制到互动合作的对象识别赋能,从单一政府到多元参与的资源配置提升,从被动救助到价值共创的服务供给驱动,从分散碎片到整合协同的经办管理优化。数字技术赋能有效减少了精准救助过程中的防范成本、信息成本、协调成本和监管成本。数字赋能精准救助过程中依然存在诸多梗阻,对象识别局限于“单一识别与有限精准”的困境,资源配置面临“资源受限与效率低下”的挑战,服务供给受到“生产限制与造血不足”的约束,经办管理还存在“数据壁垒与技术依赖”的阻碍。建设全国信息平台、构建多维智能识别机制;整合社会救助资源、建设个性化救助“包”;促进就业服务创新、注重内在动力激发;推动业务数字化转型、加强流程数字化监管是数字技术赋能精准救助的关键路径。

新质生产力视域下高校精准思政教育策略研究

高校精准思想政治教育是精准思维在高校思想政治教育工作中的理论实践,是新时代高校高质量开展思想政治教育工作的必然要求,能够有效降低高校思想政治教育供给侧和需求侧信息匹配矛盾,切实提高思想政治教育的质量。本文将立足高校实际,结合高校精准思想政治教育的基本实施路径,探析高校精准思想政治教育的现实瓶颈并提出优化对策,以期为高校精准思想政治教育落实落地提供实践参考。

数智环境下价值网络对社区养老服务精准化的影响机理研究——基于扎根理论的探索

[目的/意义]精准化是社区养老服务发展的主要目标,是衡量社区养老服务水平的重要标准。当前社区养老服务发展存在供需失衡,服务精准化水平不高。大数据、人工智能等数智环境飞速发展为社区养老服务精准化水平提升带来了历史机遇,而探索社区养老服务精准化水平的影响机理是更加有效提升服务精准化水平的前提。[方法/过程]基于价值网络模型,采用扎根理论研究方法,对社区养老服务相关参与主体代表的半结构化访谈语料进行编码分析,参照“背景-条件-行动-结果”的扎根理论经典范式,分析数智环境下价值网络对社区养老服务精准化的影响机理。[结果/结论]构建影响机理“火箭模型”,从宏观、中观、微观3个层面,分析价值网络对社区养老服务精准化水平的影响因素和作用机理,其中“数智技术赋能”是关键影响因素。研究回答了数智环境下价值网络对社区养老服务精准化的“影响机理是什么”的问题,为后续探索提升服务精准化水平的策略指明方向。

精准血压管理预防烟雾病患者围手术期脑过度灌注综合征的效果及对预后的影响

目的:探究精准血压管理预防烟雾病患者围手术期脑过度灌注综合征(CHS)的效果及对预后的影响。方法:选取2020年2月至2023年2月河南省人民医院收治、行全麻血运重建术治疗的烟雾病患者98例,按随机数字排秩法分为研究组与对照组,各49例。除常规护理外,对照组予以常规血压管理,研究组予以精准血压管理。比较两组CHS发生情况和术后恢复质量(QoR-40评分)。术后3个月复查,比较两组认知功能与神经功能、日常生活功能(Barthel指数)。结果:研究组CHS发生率低于对照组(8.2%vs 24.5%,P=0.029),QoR-40量表总分差值均低于对照组(P<0.05)。术后3个月,研究组神经功能优于对照组,WAIS-RC、RBANS-DM、RBANS-IM评分均高于对照组,两组Barthel指数均升高,研究组优于对照组(P<0.05)。结论:精准血压管理可降低烟雾病患者术后CHS发生率,提升术后康复质量,促进术后认知功能与神经功能恢复,提高患者日常生活能力。

精准基因编辑技术在家畜育种中的研究进展

精准基因编辑技术是一种在基因组水平上对DNA序列进行改造的操作技术。随着基因编辑技术的快速发展,基因编辑系统已被应用于精确修饰生物体内的内源基因并研发出了碱基编辑技术和引导编辑技术。该文综述了单碱基编辑、双碱基编辑以及引导编辑等精准基因编辑技术在猪、牛、羊等大型家畜中的发展和应用,并进一步讨论了精准基因编辑技术在家畜育种中的前景和展望。

影像组学在肝细胞癌精准诊疗及预后评估中的研究进展

影像组学(radiomics)技术能够从多模态医学图像中高通量地提取人眼难以识别的图像特征,通过复杂的统计学分析,建立疾病的诊断、预后预测模型。肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,在全球和我国的发病率和死亡率均较高。近年来,随着人工智能技术在医学领域的不断探索,影像组学研究焕发出新的活力,研究者从不同模态、不同维度信息中深度解析HCC的时间与空间异质性,优异的模型性能为临床的精准医疗提供了决策支持。尽管如此,影像组学的研究成果仍需要大量前瞻性高质量数据的验证与优化,并在实践中建立流程规范,逐渐形成整合影像组学的多组学研究模式。本文聚焦影像组学在HCC的早期诊断与鉴别、组织病理学信息的预测、疗效和预后评估中的最新研究进展予以综述,对每一部分的研究现状及局限性深入分析总结,旨在为该领域研究提供新的循证医学支持,并为研究者提出可参考的未来研究方向。

人工智能在肌少症精准预测与智能管理中的应用进展

肌肉减少症简称肌少症,是一种以肌肉质量和力量进行性下降、功能完全丧失为特征的增龄性疾病,增加老年人跌倒、骨折和致畸致残的风险[1]。全球约10%~27%[2]的60岁以上人群患有肌少症,我国总体患病率约为20.7%[3],80岁以上老年人患病率甚至高达60%[4]。因此,尽早发现与管理肌少症有助于改善老年人生命质量,降低并发症发生风险。人工智能(artificial intelligence,AI)在肌少症的筛查诊断、临床决策及疾病管理中展现高效精准、紧密贴合临床实践的优势,驱动精准医疗的发展[5]。本文对AI在医疗电子数据、机器视觉与生物标志物等领域对肌少症的应用进行综述,旨在为医护人员加强肌少症数智化管理提供借鉴。

预后营养指数在老年胸腰椎骨折患者个体精准化肠内营养中的应用

目的分析预后营养指数(PNI)在老年胸腰椎骨折患者个体精准化肠内营养中的应用效果。方法选取2023年1月至2023年12月郑州市骨科医院收治的100例老年胸腰椎骨折患者作为研究对象,按照随机数表法将其随机分为研究组(50例)与对照组(50例),研究组患者行基于PNI的个体精准化肠内营养,对照组患者行基于营养风险筛查(NRS)-2002的精准化肠内营养,对比观察两组患者白蛋白(ALB)、前白蛋白(PAB)、转铁蛋白(TRF)水平以及恶心呕吐、腹泻、腹胀等胃肠道并发症发生情况。结果术后第6天,研究组患者ALB、PAB、TRF水平均明显高于对照组(t=4.532、2.716、2.257,P<0.001、P=0.008、P=0.026);研究组患者术后恶心呕吐、腹泻、腹胀发生情况与对照组无明显差异(χ^(2)=1.042、0.543、1.099,P=0.307、0.461、0.295)。结论以PNI为营养评估工具建立老年胸腰椎骨折患者个体精准化肠内营养方案,能够明显提高患者营养状况,有利于患者术后康复。