基于大数据的高职毕业生精准就业供需智能匹配系统开发与实践

大数据技术在教育信息化进程中有着重要作用。职业院校引入大数据分析、机器学习等现代信息技术,依托智慧校园平台,校企合作建设高职毕业生精准就业供需智能匹配系统,准确指导学校“招生-培养-就业”全生命周期的人才培养,能够有效提升专业设置与产业结构契合度、提升人才培养与行业需要对口度、提升学生就业与个体发展吻合度。

大数据技术推进就业供需精准智能匹配研究——以郑州电力高等专科学校为例

大数据技术的兴起,为就业市场带来新的发展机遇。以郑州电力高等专科学校为例,阐述了大数据技术在推进就业供需精准智能匹配方面的应用价值。与此同时,该项技术在数据隐私与安全等方面上尚有很大的改进空间。

基于深度学习的就业供需精准智能匹配应用研究

随着网络招聘的发展,网络招聘渠道拥有大量的个人简历和企业招聘信息,数量达到上千万份甚至数亿份。海量数据是网络招聘时代突出的“数字化”特征。人岗匹配的核心原理是通过机器学习真实招聘数据,并将学习结果放到更多人才/岗位推荐上。近年来,人工智能、深度学习在各行各业爆炸式渗透,文本挖掘技术日新月异,很多研究人员利用深度学习技术对就业供需精准智能匹配做了相关研究。

基于供需精准匹配的综合能源系统优化关键技术及应用

随着新型城镇化的加速,城市普遍出现空间布局紧凑化、功能集中化的发展模式。大力推动低碳综合能源系统高效应用成为了建筑节能低碳运行的关键举措。虽然目前综合能源系统在国内外应用较多,但供需精准匹配一直是其高效应用的瓶颈。本项目以提升综合能源系统能效和规模化应用效果为目标,针对需求侧用能和供应侧供能的全要素,围绕“需求侧负荷特征及用能机理-综合能源系统多目标优化设计-综合能源系统协同精准调控”全过程,构建了基于供需精准匹配的综合能源系统优化关键技术体系,实现系统投资节约15%-20%,设计成本降低50%以上,系统运行节能量为17%-30%,集成可再生能源的系统节能量达到40%以上,并进行了大规模工程应用,对推进建筑领域运行节能减排起到了重要支撑作用。

基于HIS系统的精准权限匹配门禁在手术部病理标本管理中的应用研究

目的:对手术相关人员进入病理标本间的权限进行管控,保障手术标本安全和提高工作效率,实现病理标本的精准管控。方法:建立基于人脸、指纹及无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)的手术部病理标本间门禁权限精准管理系统。该系统通过联动医院信息系统(HIS)、手术行为管理系统、关系型数据库(SQL Server)、手术-麻醉系统,依据手术人员当天排班日程,在手术病理标本产生到手术结束特定的时间段内授予手术人员门禁权限,门禁机通过识别手术人员的人脸、RFID、指纹等信息判断准入标本间的权限。结果:标本间门禁系统使用后,进出标本间耗时、标本相关不良事件较使用前比较,差异有统计学意义(均P<0.01)。结论:手术室标本间门禁权限精准匹配管理系统的建立,进一步完善手术部智能门禁体系,提升了医护工作效率,为标本安全管理提供了更多保障,利于管理效率的提高。

大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系构建

高校毕业生是国家宝贵的人才资源,也是就业工作所服务的重要群体。利用大数据技术赋能高校毕业生精准就业,有利于提高用人单位选人用人效率,最大限度发挥人才资源价值,更好地为全面建设社会主义现代化国家提供强有力的人才支撑。大数据技术赋能我国高校毕业生精准就业服务有充分的提升空间,通过分析相关基础场景、宣传场景、服务场景和回归场景四个维度,探索将供需双方互读互知、供需双方宣传引导、关心服务供需双方、就业数据搜集反馈等模块有机结合,以期可以有效促进高校毕业生精准就业服务体系的构建。

用户画像在精准就业推荐服务的应用研究

高校毕业生就业工作事关社会和谐稳定,面对面对网络平台上海量的就职信息,学生如何找到适合自己的岗位,企业如何让自己的招聘信息脱颖而出是较为困难的问题,就业市场供需矛盾仍然突出。通过构建基于用户画像的精准就业模型,绘制毕业生用户画像,为毕业生精准推送与自身相符的岗位,实现"人职匹配",真正实现毕业生就业精化、高质量就业。2021年,根据教育部发布的数据显示,我国大学毕业生数将达到909万人,再创历史新高,就业形势复杂严峻。

基于“人工智能+”的家居定制设计系统研究

目的基于“人工智能+”技术背景构建智能的消费者与设计师服务精准对接的系统架构,以满足消费者个性化的家居定制需求。方法对“人工智能+”技术与传统家居定制设计中涉及的有关对接、匹配、互动的三大关键要素进行融入分析,并通过小米商城的案例分析揭示目前家居定制系统普遍存在的问题。结果构建了家居定制设计参与人无障碍、精准对接、匹配、互动的智能系统框架。结论本研究为消费者与设计师无缝对接、匹配与互动的智能家居定制设计实践奠定理论基础,为以“客户导向”的“人工智能+”的家居定制设计系统架构的构建研究提供理论依据。

江苏:科技赋能强支撑

3月22日,国网江苏省电力有限公司“负荷资源精准评估与柔性调控技术”科技攻关团队在“电力负荷柔性调控及供需互动技术”实验室,围绕负荷精准评估、调控技术进行研讨,持续加强新型电力负荷管理系统二期功能建设,实现负荷管理智能化选代升级。