智能家具语音识别精准度优化仿真

为了使家具的控制变得智能化,需要对智能家具语音识别方法进行研究。采用当前智能家具语音识别方法对人发出的命令语音进行识别时,存在抗干扰性能差和识别精准度低的问题。提出一种智能家具语音识别精准度优化方法,采用动态时间规整方法将识别过程中的距离测试计算和时间规整结合到一起;通过谱减法去除语音信号中存在的噪声信号,得到纯净的语音信号;采用线性系数对语音信号的特征进行反映,根据线性系数在半监督的思想上采用直推式支持向量机建立目标函数,根据得到的最优解对语音信号进行分类,完成智能家具的语音识别。仿真结果表明,所提方法的去噪效果好、可将识别过程中的词错率控制在10%以下,验证所提方法的抗干扰性高、识别精准度高。