牛王山隧道全向广域毫米波雷达精准感知智能预警预告系统设计

全向广域毫米波雷达精准感知智能预警预告系统是一个高性能的智能交通事件自动监测解决系统,适用于高速公路全线(包括隧道、桥梁、多弯道等山区高速公路事故多发地带以及平原地带高速公路)的交通意外事故、事件监测的毫米波自动识别解决系统。系统将毫米波传感器与数据分析软件相结合,对覆盖范围内目标的速度与距离、经纬度都可做到准确的监测,可以极大地满足高速公路运营管理部门对实时准确的交通信息进行全自动采集和对异常事件进行及时报警的需求。介绍了晋阳高速公路牛王山隧道全向广域毫米波雷达精准感知预警预告系统设计方案。

母猪精准养殖智能感知技术研究进展

母猪的生长状况、繁殖性能与健康状况是猪场管理的重要生产要素,直接关系到猪场的经济效益。我国母猪养殖还存在生产管理智能化水平低、健康管理效率低、生产力水平低等突出问题,制约了我国养殖业的高质量发展。本文从母猪生长信息感知技术、繁殖行为监测技术、健康状态感知技术等3个方面,总结了母猪精准养殖管理中生长、生理、健康监测的研究和发展现状,分析了母猪精准养殖技术的薄弱环节,对母猪养殖智慧管控系统的建设提出了建议,并对未来的发展趋势进行了展望,以期为我国养猪业绿色高效智能转型升级与智能养猪工厂的建设提供参考。

智能感知和数据交互下智慧图书馆的精准个性服务研究

近几年,随着智慧图书馆建设的高速发展,绝大部分重点公共图书馆和“双一流”高校图书馆都已经完成了第一阶段智慧图书馆的建设,即以RFID技术、自助设备等为主的硬件设备建设。目前,智慧图书馆建设进入瓶颈期,未来智慧图书馆建设的方向还在摸索之中,各图书馆对未来智慧图书馆的建设有共识也有分歧。文章旨在提出一种以读者为中心、以数据为依托、以服务为核心,即能实现智能感知和数据交互下的智慧图书馆精准、个性服务的建设方向。

冲击地压智能应力感知和精准卸压调控技术

在对冲击地压防控技术开展大量调研工作的基础上,梳理出煤矿冲击地压卸压治理工程中普遍存在的问题,探讨了该领域未来研究的落脚点,提出了卸压钻孔钻进过程中及时感知施工区域应力状态变化、修正卸压参数、实现卸压钻孔参数智能动态调整的治理手段和方法,阐述了智能应力感知和精准卸压的原理、核心技术及应用前景,研究有利于保障我国煤炭资源的安全高效开采。

线上教学智能学业预警和精准干预研究

智能学业预警是教育大数据、云计算等智能技术应用的热点,许多研究采用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术来预测成绩.在线上教学常态化的背景下,智能学业预警和精准干预为下一步混合教学和职业教育的“三教”改革决策提供实证,也是教育大数据的重要研究内容.本研究设计了基于随机森林的预测模型分析教师和学生行为,并评估教师和学生行为中的“强特征”,最终实现针对学业预警中的“强特征”采用干预措施.使用制作的训练数据和验证数据进行实验,结果表明本研究模型训练数据准确率达到96%以上,验证数据准确率达到90%以上,学业预警精度高,同时针对学生行为和教师行为中的“强特征”制定了精准干预措施.

基于微信的气象灾害预警信息精准智能推送技术的实现

本文提出了基于"江西预警发布"微信服务号的预警信息精准智能推送平台的设计思路和总体框架,搭建了由运行支撑层、数据层、服务层和业务应用层组成的业务平台,实现了基于位置的网格化临近预报信息的实时发布和预警信息的靶向发布,预警服务模式从"单向推送"向"双向互动"转变。研究应用了多项关键技术支持平台的智能化,包括基于位置服务(LBS)的实时预警、临近雨情、预警定制、定向群发和后台管理等平台核心功能技术。平台操作简单,使用便捷,为用户实时实地提供量身定制的预警服务。

大采高智能化开采煤壁全过程精准控制技术研究

针对黄陵矿区及条件类似工作面大采高智能化开采煤壁控制现状,尤其是在片帮预警、智能控制等方面的难题,考虑智能化开采和综合机械化开采的工艺区别,从工作面设计、工作面设备参数确定、护帮参数优化、传感器方案、控制方案等5个方面,在预防、发展、防护3个阶段进行考虑和设计智能化开采煤壁控制方案。优化了液压支架护帮机构及护帮控制方式,设计了护帮板精准控制工艺,建立了基于片帮影响因素的工作面煤壁片帮预警模型,提出采用视频监控、太赫兹扫描和人员定位技术,结合工作面设备集中控制系统的工作面片帮防护体系,形成了大采高智能化开采煤壁全过程精准控制技术。将片帮控制技术纳入工作面智能化开采控制系统,有效解决了智能化开采煤壁控制难题,支架工由5人操作减少为无人操作,1人巡视,在黄陵矿区二号井顺利实施了大采高智能化开采,工作面年产量达到600万t。

智能用电泛在感知技术在精准服务中的应用

以泛在电力物联网技术为基础,探索面向低压居民客户的智慧能源服务新模式,提升客户体验和用能服务水平,实现居民客户与电网互动。

智能工作面多参量精准感知平台及应用分析

为了分析煤矿开采中的智能化技术,完成智能工作面多参量精准感知及安全决策关键技术体系的建构。本文针对煤矿智能开采感知层存在的基础信息采集传感全面性、灵敏度等问题,应用光纤光栅智能感知技术,完成智能工作面多参量感知系统信息服务平台建构,将其应用到实际煤矿开采工作中,分析其应用效果。通过这一平台在工程中的实际应用分析,发现不但可以预报分析现场生产状况、风险信息,也能够制订科学有效的安全决策。基于光纤光栅智能感知技术的智能工作面,建构多参量感知系统信息服务平台,能够实现对工作面的多参量精准感知,进而为工作面安全决策提供重要依据。

智能用电泛在感知技术在精准服务中的应用探析

近年来在人们经济收入水平有所提升的环境背景下,生活质量开始快速提高,居民在电能方面的应用要求向着多元化的方向发展,用电数量开始增多,电力改革体制不断深入、互联网能源快速增多的形势背景下,要想在市场中获得更多的竞争优势,就应重点进行用户侧方面的用能形势优化处理,改善创新技术的同时,创建智能化、便利性的服务模式。基于此,本文研究分析智能用电泛在感知技术在精准服务中的应用,旨在为增强服务质量、服务效果提供帮助。

煤矿灾害智能预警架构及关键技术研究

我国已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警,但智能化水平较低,不具备自我分析和决策能力。在智慧矿山概念框架下,阐述了煤矿灾害智能预警的内涵,提出了灾害智能预警的感知数据精准化、预警模型智能化、预警防灾协同化、应急决策高效化4个方面的特征。设计了煤矿灾害智能预警总体架构:由感知控制层、传输层、存储分析层和应用层4个层级组成,可实现对各类灾害的智能预警和智能管控;采用统一标准、统一采集、统一存储、统一分析、统一展现的数据处理原则,实现灾害智能预警多源异构数据共享与深度挖掘利用,从而解决数据孤岛、数据烟囱等问题。基于煤矿灾害智能预警总体架构,设计了灾害智能预警业务流程,为灾害智能预警设计提供参考。总结了煤矿灾害智能预警关键技术,包括瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘精准监测预警技术和灾害融合智能预警技术,分析了各关键技术难点及发展方向。以青龙寺煤矿灾害智能预警平台为实例,展示了灾害智能预警技术在监测监控、灾害预警、应急救援、分级管控等方面的应用效果。提出应深入研究灾害精准感知技术及装备、多场耦合致灾机理、预警模型自学习自适应技术,以实现高级阶段的灾害智能化预警。

畜舍养殖环境智能监控研究现状及展望

家畜疫病的发生及传播与养殖环境密切相关,实现畜舍环境信息的精准感知及智能化调控是提高动物健康水平及生产性能的关键,对我国畜牧产业高质量发展具有重要意义。本文从畜舍养殖环境指标体系、精准感知技术与方法、环境优化调控策略及舒适度评估4个方面出发,介绍了影响家畜健康的环境指标、畜舍养殖环境监控设备、无线数据传输优化技术,阐述了环境数据预测模型及分布规律的研究,并重点分析了畜舍调控装备优化设计、多环境参数调控及环境舒适度评估模型等方面的研究和发展现状,最后总结了当前畜舍环境智能监控应用所存在的问题,并对今后养殖环境智能监控发展方向进行了展望,为我国全面发展智慧畜牧业、提升生产效率提供参考。

矿井煤自燃灾害监测预警技术及发展趋势

以降低矿井火灾的发生率为目标,梳理了矿井煤自燃灾害现有监测预警技术的发展现状,总结了现有技术的局限性和不足,指出未来发展应注重先进监测技术的应用、预测技术准确性的提升、预警系统和智能化管理的发展等。针对矿井煤自燃灾害隐蔽性、持续性、扩散性和难以控制的特点,提出矿井煤自燃灾害监测预警技术未来发展方向:提升煤自然发火临界值确定方法的综合性,利用新兴设备和先进技术完善煤自然发火临界值的确定方法;针对矿井煤自燃复杂环境,可通过研究声波探测等新型先进技术手段,提高矿井煤自燃监测参数的全面性和精细化;推动矿井煤自燃监测预警技术的创新性和决策的智能化,利用数字孪生技术提供精准的模拟与预测能力、优化防控方案、提供培训和应急管理以及数据分析和决策支持等方面的帮助;聚焦矿井自燃灾害全面感知、精准预测与防控智能一体化建设,加强对矿井自燃灾害数据分析、灾前主动预警、灾后事故治理、火区自动封闭等技术的研究。

矿井煤自燃监测预警技术研究现状及智能化发展趋势

煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障。从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:①煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;②预警指标体系和模型构建侧重实验,难以与现场实际有效衔接;③煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性。立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:①建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式;②发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法;③构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台。以期提升煤自燃监测预警能力、提高煤矿安全智能化发展水平。

面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

在剖析煤矿生产物流系统存在问题的基础上,围绕煤炭精准开采科学构想和矿山物联网发展现状,提出了面向煤炭精准开采的物联网概念及内涵,凝练出其5种关键技术,即多源信息智能感知、多网融合传输、多参量信息分析处理、基于云技术的灾害监控预警、矿井灾害应急救援;指出基于透明地球的煤炭精准开采和基于物联网的智能感知是实现未来无人矿山的两大技术体系,其中精准开采是技术核心,物联网是技术保障;以煤矿动力灾害精准预警物联网为例,阐述了其包含感知层、网络层、应用层和公共技术的体系架构,并介绍了其工程应用,为实现煤炭精准开采科学构想提出了技术路径。

基于线上教学的智能学业预警系统干预策略探讨

随着计算机技术的发展,线上教学与现下教学的融合成为当前教育改革的方向,线上教学打破了时间与空间的束缚,但也存在一些弊端。文章从线上教学的应用优势出发,简要说明线上教学智能学业预警的必要性,并阐述当前几个典型的线上教学智能学业预警系统以及智能学业预警中常见的问题,提出了精准干预策略,以期促进教育教学高质量发展。

矿井智能通风理论与技术研究进展

矿井智能通风是我国矿山智能化建设的安全保障。为实现矿井通风智能化,基于“平战结合”原则提出了井下通风人-机-环综合信息流智能感知与交互控制的理念。并从矿井智能通风理论及架构、矿井智能通风精准监测预警、矿井通风网络实时解算、矿井通风故障诊断与智能决策等4个方面论述了矿井智能通风系统平台架构,通风参数精准监测新型传感器研制与布置策略优化,通风参数信息流处理方法,风网解算方法,矿井气候与通风网络耦合解算,风网解算响应与控风决策,矿井通风故障源和故障原因诊断,智能通风灾变决策关键模型等基础理论与核心技术研究进展;同时提出了全断面风量直测新方法,消除井巷断面风速分布不均导致的点风速测风误差;发展了热湿耦合的风阻自适应调节风网实时解算模型,提高了风网实时解算精度与智能通风日常运行的稳定性;建立了基于全尺寸灾变试验数据的场-区-网耦合数值解算方法,构建了煤与瓦斯突出、火灾与瓦斯爆炸的灾变演化模型,突破了矿井智能通风系统的灾变自主决策与控制的方法瓶颈;结合矿井智能通风实施案例,详细阐述了矿井智能通风在精准测风、通风设施与装备联动控制、智能防火防尘等方面的现场实施与运行过程,指出了矿井智能通风建设存在的问题与发展趋势。

煤自然发火智能监测与早期预警关键技术

煤自燃灾害是煤炭开采过程中主要的灾害之一。对煤自燃多源立体参数的获取、数据的深度分析、数学模型的建立以及精准预测是煤矿企业生产的基本保障。从煤自燃多源立体参数的监测手段、数学分析和预测方法 3个方面综述了煤自燃监测预警的研究和应用的基本现状,并进一步展望了煤自燃智能监测及精准预测未来发展方向。

国网浙江电力建成全国首个全感知智能配电房

2019年9月29日,全国首个全感知配电房在浙江乌镇互联网之光博览会新展馆投入试运行。该配电房融合建设了多维物联感知体系,配合边缘物联代理装置,采用无线多跳自组网技术,利用新开发的赋能平台,实现全息感知、自助研判、精准控制。配电房内生物识别门禁、智能监控、智能巡检机器人、无线环境感知终端、臭氧传感器等智能感知设备随处可见。

基于健康度的客户分群及流失预警算法研究

为了能更好地开展移动通信客户分群运营和客户流失预警,本文从多个维度分析客户业务使用“不健康”的复杂因素,引入标准化和熵值法重组指标变量,采用基于标准分的分段排名算法,计算客户的长期趋势、短期趋势、现状水平和弹性空间,预测客户离网概率并据此进行段内二次排序,实现客户“健康状态”的精准定位,最终根据“健康程度”细分客群,并开展分群施策,向“健康客户”要收入,向“高危客户”争保有。通过历史数据证明,本算法识别的“高危群体”离网率高达44.7%,并集中分布在长期趋势为下降型的客群里,证明了算法的准确性。